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# \$1all
<a name="all"></a>

L'`$all`operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per abbinare documenti in cui il valore di un campo è un array e contiene tutti gli elementi specificati, indipendentemente dall'ordine degli elementi nell'array.

**Parametri**
+ `field`: il nome del campo da controllare.
+ `[value1, value2, ...]`: L'elenco dei valori da abbinare nell'array.

 

**Utilizzo `$elemMatch` all'interno di un'`$all`espressione**

Vedi [`$all`Utilizzo all'`$elemMatch`interno di un'espressione](functional-differences.md#functional-differences.elemMatch) le limitazioni relative all'uso dell'`$elemMatch`operatore all'interno di un'`$all`espressione.

 

**Dollaro (\$1) nei nomi dei campi**

Vedi le limitazioni [Dollar (\$1) e dot (.) nei nomi dei campi](functional-differences.md#functional-differences-dollardot) relative all'interrogazione di campi con `$` prefisso `$all` negli oggetti annidati.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="all-examples"></a>

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo dell'`$all`operatore per recuperare documenti in cui il campo «Colori» è un array che contiene sia «Rosso» che «Blu».

**Crea documenti di esempio**

```
db.example.insertMany([
  { "Item": "Pen", "Colors": ["Red", "Blue", "Green"] },
  { "Item": "Notebook", "Colors": ["Blue", "White"] },
  { "Item": "Poster Paint", "Colors": ["Red", "Yellow", "White"] }
])
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.example.find({ "Colors": { $all: ["Red", "Blue"] } }).pretty()
```

**Output**

```
{
  "_id" : ObjectId("6137d6c5b3a1d35e0b6ee6ad"),
  "Item" : "Pen",
  "Colors" : [ 
          "Red", 
          "Blue", 
          "Green" 
  ]
}
```

## Esempi di codice
<a name="all-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$all` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('example');

  const result = await collection.find({ "Colors": { $all: ["Red", "Blue"] } }).toArray();
  console.log(result);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['example']

    result = list(collection.find({ "Colors": { "$all": ["Red", "Blue"] } }))
    print(result)

    client.close()

example()
```

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