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# \$1dateFromString
<a name="dateFromString"></a>

L'operatore di `$dateFromString` aggregazione in Amazon DocumentDB consente di convertire una stringa data-ora in un oggetto data. Ciò è utile quando i dati sono archiviati come stringhe, ma è necessario eseguire operazioni basate sulla data sui dati.

**Parametri**
+ `dateString`: Una stringa che rappresenta una data e un'ora.
+ `format`: (opzionale) Una stringa che specifica il formato di. `dateString` Se non viene fornito, Amazon DocumentDB tenterà di analizzare la stringa nel formato ISO-8601.
+ `timezone`: (opzionale) Una stringa che specifica il fuso orario. Se non viene fornito, Amazon DocumentDB utilizzerà il fuso orario del server.
+ `onError`: (opzionale) Speciifica l'azione da intraprendere se la conversione fallisce. I valori possibili sono `'error'` (impostazione predefinita, che genera un errore), `'null'` (restituisce`null`) o `'replace'` (sostituisce il valore con la stringa di sostituzione specificata nell'`onErrorMessage`opzione).
+ `onErrorMessage`: (opzionale) Se `onError` è impostata su`'replace'`, questa opzione specifica la stringa sostitutiva.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="dateFromString-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare per `$dateFromString` convertire una stringa di data in un oggetto data in Amazon DocumentDB.

**Crea documenti di esempio**

```
db.missionLog.insertMany([
{ _id: 1, event: "missionStart", logDate: "2020-03-15T13:41:33"},
{ _id: 2, event: "jumpPoint1", logDate: "2020-03-15T13:45:34"},
{ _id: 3, event: "jumpPoint2", logDate: "2020-03-15T13:48:21"},
{ _id: 4, event: "jumpPoint3", logDate: "2020-03-15T13:52:09"},
{ _id: 5, event: "missionEnd", logDate: "2020-03-15T13:58:44"}
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.missionLog.aggregate([
  {
    $project: {
      event: '$event',
      logDate: {
        $dateFromString: {
          dateString: '$logDate'
        }
      }
    }
  }
]);
```

**Output**

```
[
  {
    "_id": 1,
    "event": "missionStart",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:41:33Z")
  },
  {
    "_id": 2,
    "event": "jumpPoint1",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:45:34Z")
  },
  {
    "_id": 3,
    "event": "jumpPoint2",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:48:21Z")
  },
  {
    "_id": 4,
    "event": "jumpPoint3",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:52:09Z")
  },
  {
    "_id": 5,
    "event": "missionEnd",
    "logDate": ISODate("2020-03-15T13:58:44Z")
  }
]
```

## Esempi di codice
<a name="dateFromString-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$dateFromString` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('missionLog');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        event: '$event',
        logDate: {
          $dateFromString: {
            dateString: '$logDate'
          }
        }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['missionLog']

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                'event': '$event',
                'logDate': {
                    '$dateFromString': {
                        'dateString': '$logDate'
                    }
                }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

------