Inizia a usare i cluster elastici di Amazon DocumentDB

Nella console di gestione Amazon DocumentDB, in Clusters, individua il cluster elastico che hai creato. Scegli il tuo cluster facendo clic sulla casella di controllo accanto ad esso.

Fai clic su Connect to cluster (che si trova accanto al menu a discesa Azioni). Questo pulsante è abilitato solo dopo aver fatto clic sulla casella di controllo accanto al cluster e lo stato del cluster viene visualizzato come Disponibile. Viene visualizzata la schermata di comando CloudShell Esegui.

Nel campo Nuovo nome dell'ambiente, inserisci un nome univoco, ad esempio «test» e fai clic su Crea ed esegui. I dettagli dell'ambiente VPC vengono configurati automaticamente per il tuo database Amazon DocumentDB.

Quando richiesto, inserisci la password che hai creato nel passaggio 1: creazione di un cluster elastico Amazon DocumentDB (fase secondaria 5).

Dopo aver inserito la password e aver ricevuto la richiestadirect: mongos] <env-name>>, la connessione al cluster Amazon DocumentDB è avvenuta con successo

Per condividere una raccolta, inserisci quanto segue:

sh.shardCollection("db.Employee1" , { "Employeeid" : "hashed" })

Per inserire un singolo documento, inserisci quanto segue:

db.Employee1.insertOne({"Employeeid":1, "Name":"Joe", "LastName": "Bruin", "level": 1 })

Viene visualizzato il seguente output:

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

Per leggere il documento che hai scritto, inserisci il findOne() comando (restituisce un singolo documento):

db.Employee1.findOne()

Viene visualizzato il seguente output:

{
"_id" : ObjectId("61f344e0594fe1a1685a8151"),
"EmployeeID" : 1,
"Name" : "Joe",
"LastName" : "Bruin",
"level" : 1
}

Per eseguire qualche altra domanda, considera un caso d'uso di un profilo di gioco. Innanzitutto, inserisci alcune voci in una raccolta intitolata «Employee». Immetti i seguenti dati:

db.profiles.insertMany([ { "_id": 1, "name": "Matt", "status": "active", "level": 12, "score": 202 }, 
     { "_id": 2, "name": "Frank", "status": "inactive", "level": 2, "score": 9 }, 
     { "_id": 3, "name": "Karen", "status": "active", "level": 7, "score": 87 }, 
     { "_id": 4, "name": "Katie", "status": "active", "level": 3, "score": 27 }
])

Viene visualizzato il seguente output:

{ acknowledged: true, 
     insertedIds: { 
        '0': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),
        '1': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbe'),
        '2': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbf'),
        '3': ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0')
    }
}

Per restituire tutti i documenti della raccolta di profili, immettete il comando find ():

db.Employee.find()

Vengono visualizzati i dati inseriti nel passaggio 4.

Per interrogare un singolo documento, includi un filtro (ad esempio: «Katie»). Immetti i seguenti dati:

db.Employee.find({name: "Katie"})

Viene visualizzato il seguente output:

[

   {

     _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcc0'),

     Employeeid: 4,

     name: 'Katie',

     lastname: 'Schaper',

     level: 3

   }

]

Per trovare un profilo e modificarlo, inserisci il findAndModify comando. In questo esempio, al dipendente «Matt» viene assegnato un livello superiore di «14":

db.Employee.findAndModify({     
    query: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt"},     
    update: { "Employeeid" : 1, "name" : "Matt", "lastname" : "Winkle", "level" : 14 } 
})

Viene visualizzato il seguente output (si noti che il livello non è ancora cambiato):

{

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 12

}

Per verificare l'aumento del livello, inserisci la seguente query:

db.Employee.find({name: "Matt"})

Viene visualizzato il seguente output:

[
   {

   _id: ObjectId('679d02cd6b5a0581be78bcbd'),

   Employeeid: 1,

   name: 'Matt',

   lastname: 'Winkle',

   level: 14

   }
]