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# \$1expr
<a name="expr"></a>

Novità dalla versione 4.0.

Non supportato dal cluster Elastic.

L'`$expr`operatore in Amazon DocumentDB consente di utilizzare espressioni di aggregazione all'interno del linguaggio di interrogazione. Ti consente di eseguire confronti e calcoli complessi sui campi all'interno di un documento, in modo simile a come utilizzeresti le fasi della pipeline di aggregazione.

**Parametri**
+ `expression`: espressione che restituisce un valore booleano, che consente di eseguire confronti e calcoli sui campi del documento.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="expr-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$expr`operatore per trovare tutti i documenti in cui il `manufacturingCost` campo è maggiore del campo. `price`

**Crea documenti di esempio**

```
db.inventory.insertMany([
  { item: "abc", manufacturingCost: 500, price: 100 },
  { item: "def", manufacturingCost: 300, price: 450 },
  { item: "ghi", manufacturingCost: 400, price: 120 }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.inventory.find({
  $expr: {
    $gt: ["$manufacturingCost", "$price"]
  }
})
```

**Output**

```
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89a"), "item" : "abc", "manufacturingCost" : 500, "price" : 100 },
{ "_id" : ObjectId("60b9d4d68d2cac581bc5a89c"), "item" : "ghi", "manufacturingCost" : 400, "price" : 120 }
```

## Esempi di codice
<a name="expr-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$expr` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('inventory');

  const result = await collection.find({
    $expr: {
      $gt: ['$manufacturingCost', '$price']
    }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['inventory']

    result = list(collection.find({
        '$expr': {
            '$gt': ['$manufacturingCost', '$price']
        }
    }))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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