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# \$1indexOfCP
<a name="indexOfCP"></a>

L'`$indexOfCP`operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per trovare l'indice, in punti di codice (CP), della prima occorrenza di una sottostringa specificata all'interno di un'espressione stringa. Questo può essere utile quando si analizza ed estrae il contenuto dai campi stringa.

**Parametri**
+ `string expression`: La stringa da cercare.
+ `substring`: La sottostringa da cercare.
+ `[<start>]`: (opzionale) La posizione in cui iniziare la ricerca (indice a base zero). Il valore predefinito è 0.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="indexOfCP-examples"></a>

In questo esempio, utilizziamo l'`$indexOfCP`operatore per trovare l'indice della prima occorrenza del carattere trattino, nel campo Desk di ogni documento.

**Crea documenti di esempio**

```
db.people.insertMany([
  { "_id":1, "name":"John Doe", "Manager":"Jane Doe", "Role":"Developer", "Desk": "Düsseldorf-BVV-021"},
  { "_id":2, "name":"John Stiles", "Manager":"Jane Doe", "Role":"Manager", "Desk": "Munich-HGG-32a"},
  { "_id":3, "name":"Richard Roe", "Manager":"Jorge Souza", "Role":"Product", "Desk": "Cologne-ayu-892.50"},
  { "_id":4, "name":"Mary Major", "Manager":"Jane Doe", "Role":"Solution Architect", "Desk": "Dortmund-Hop-78"}
])
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.people.aggregate([
  { $project: { stateLocation: { $indexOfCP: [ "$Desk", "-"] } } }
])
```

**Output**

```
{ "_id" : 1, "stateLocation" : 10 }
{ "_id" : 2, "stateLocation" : 6 }
{ "_id" : 3, "stateLocation" : 7 }
{ "_id" : 4, "stateLocation" : 8 }
```

## Esempi di codice
<a name="indexOfCP-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$indexOfCP` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function main() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { stateLocation: { $indexOfCP: [ "$Desk", "-"] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);

  await client.close();
}

main();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
db = client['test']
collection = db['people']

result = list(collection.aggregate([
    { '$project': { 'stateLocation': { '$indexOfCP': [ '$Desk', '-' ] } } }
]))

print(result)

client.close()
```

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