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# \$1lookup
<a name="lookup"></a>

La fase di `$lookup` aggregazione in Amazon DocumentDB consente di eseguire un'unione esterna sinistra tra due raccolte. Questa operazione consente di combinare i dati di più raccolte in base ai valori dei campi corrispondenti. È particolarmente utile quando è necessario incorporare dati provenienti da raccolte correlate nei risultati delle query.

**Parametri**
+ `from`: il nome della raccolta con cui eseguire l'unione.
+ `localField`: Il campo dei documenti di input da confrontare con`foreignField`.
+ `foreignField`: Il campo dei documenti della `from` raccolta da confrontare con`localField`.
+ `as`: Il nome del nuovo campo da aggiungere ai documenti di output contenenti i documenti corrispondenti della `from` raccolta.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="lookup-examples"></a>

L'esempio seguente dimostra una semplice `$lookup` operazione che unisce i dati della `orders` raccolta alla raccolta. `customers`

**Crea documenti di esempio**

```
db.customers.insertMany([
  { _id: 1, name: "Alice" },
  { _id: 2, name: "Bob" },
  { _id: 3, name: "Charlie" }
]);

db.orders.insertMany([
  { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 },
  { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
  { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 }
]);
```

**Esempio di query**

```
db.customers.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "orders",           
      localField: "_id",        
      foreignField: "customer_id", 
      as: "orders" 
    }
  }
]);
```

**Output**

```
[
  {
    _id: 1,
    name: 'Alice',
    orders: [
      { _id: 2, customer_id: 1, total: 100 },
      { _id: 1, customer_id: 1, total: 50 }
    ]
  },
  { _id: 3, name: 'Charlie', orders: [] },
  {
    _id: 2,
    name: 'Bob',
    orders: [ { _id: 3, customer_id: 2, total: 75 } ]
  }
]
```

## Esempi di codice
<a name="lookup-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$lookup` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  await client.connect();

  const db = client.db('test');

  const result = await db.collection('customers').aggregate([
    {
      $lookup: {
        from: 'orders',
        localField: '_id',
        foreignField: 'customer_id',
        as: 'orders'
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    db = client.test
    
    collection = db.customers

    pipeline = [
        {
            "$lookup": {
                "from": "orders",
                "localField": "_id",
                "foreignField": "customer_id",
                "as": "orders"
            }
        }
    ]

    result = collection.aggregate(pipeline)

    for doc in result:
        print(doc)

    client.close()

example()
```

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