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# \$1ltrim
<a name="ltrim"></a>

Nuovo dalla versione 4.0.

Non supportato dal cluster Elastic.

L'`$ltrim`operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per rimuovere i caratteri iniziali da una stringa. Per impostazione predefinita, rimuove gli spazi bianchi iniziali, ma puoi anche specificare un set di caratteri da rimuovere passando l'argomento chars.

**Parametri**
+ `input`: La stringa di input da cui rimuovere i caratteri di spaziatura iniziali.
+ `chars`: (opzionale) Per rimuovere caratteri specifici.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="ltrim-examples"></a>

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo di `$ltrim` per rimuovere i caratteri specificati (» \$1») dall'inizio di una stringa.

**Crea documenti di esempio**

```
db.collection.insertMany([
  { name: " *John Doe", age: 30 },
  { name: "Jane Doe*", age: 25 },
  { name: "  Bob Smith  ", age: 35 }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.collection.aggregate([
  {
    $project: {
      _id: 0,
      name: {
        $ltrim: { input: "$name", chars: " *" }  
      },
      age: 1
    }
  }
]);
```

**Output**

```
[
  { "name": "John Doe", "age": 30 },
  { "name": "Jane Doe ", "age": 25 },
  { "name": "Bob Smith  ", "age": 35 }
]
```

## Esempi di codice
<a name="ltrim-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$ltrim` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('collection');

    const pipeline = [
      {
        $project: {
          _id: 0,
          name: {
            $ltrim: {
              input: '$name',
              chars: ' *'
            }
          },
          age: 1
        }
      }
    ];

    const result = await collection.aggregate(pipeline).toArray();

    console.dir(result, { depth: null });

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example().catch(console.error);
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client.test
        collection = db.collection

        pipeline = [
            {
                "$project": {
                    "_id": 0,
                    "name": {
                        "$ltrim": {
                            "input": "$name",
                            "chars": " *"
                        }
                    },
                    "age": 1
                }
            }
        ]

        results = collection.aggregate(pipeline)

        for doc in results:
            print(doc)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")
    
    finally:
        client.close()

example()
```

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