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# \$1match
<a name="match"></a>

La fase della `$match` pipeline in Amazon DocumentDB viene utilizzata per filtrare i documenti di input solo in base a quelli che corrispondono ai criteri di query specificati. È una delle fasi della pipeline più comunemente utilizzate nelle operazioni di aggregazione. La `$match` fase viene applicata prima di qualsiasi altra fase della pipeline, il che consente di ridurre in modo efficiente il numero di documenti che devono essere elaborati nelle fasi successive.

**Parametri**
+ `query`: Un documento che esprime i criteri di selezione per l'operazione. Il documento di interrogazione utilizza la stessa sintassi del `find()` metodo.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="match-examples"></a>

L'esempio seguente dimostra l'uso dello `$match` stage per filtrare i documenti in base a un valore di campo specifico.

**Crea documenti di esempio**

```
db.collection.insertMany([
  { _id: 1, name: "John", age: 25, city: "New York" },
  { _id: 2, name: "Jane", age: 30, city: "Los Angeles" },
  { _id: 3, name: "Bob", age: 35, city: "Chicago" },
  { _id: 4, name: "Alice", age: 40, city: "Miami" }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.collection.aggregate([
  { $match: { age: { $gt: 30 } } },
  { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
]);
```

**Output**

```
[
  { "_id": 3, "name": "Bob", "city": "Chicago" },
  { "_id": 4, "name": "Alice", "city": "Miami" }
]
```

Lo `$match` stage filtra i documenti per includere solo quelli in cui il `age` campo è maggiore di 30.

## Esempi di codice
<a name="match-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$match` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');

  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('collection');

  const result = await collection.aggregate([
    { $match: { age: { $gt: 30 } } },
    { $project: { _id: 1, name: 1, city: 1 } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    
    db = client['test']
    collection = db['collection']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$match': { 'age': { '$gt': 30 } } },
        { '$project': { '_id': 1, 'name': 1, 'city': 1 } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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