Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

# \$1maxDistance
<a name="maxDistance"></a>

L'`$maxDistance`operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per specificare la distanza massima (in metri) da un punto GeoJSON entro cui i documenti devono trovarsi per essere inclusi nei risultati della query. Questo operatore viene utilizzato insieme all'operatore per eseguire interrogazioni `$nearSphere` geospaziali.

**Parametri**
+ `$maxDistance`: La distanza massima (in metri) dal punto di riferimento entro il quale i documenti devono trovarsi per essere inclusi nei risultati dell'interrogazione.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="maxDistance-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$maxDistance`operatore in Amazon DocumentDB per trovare tutte le capitali degli stati entro 100 chilometri da Boston.

**Crea documenti di esempio**

```
db.capitals.insert([
  { state: "Massachusetts", city: "Boston", location: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] } },
  { state: "Rhode Island", city: "Providence", location: { type: "Point", coordinates: [-71.4128, 41.8239] } },
  { state: "New Hampshire", city: "Concord", location: { type: "Point", coordinates: [-71.5383, 43.2067] } },
  { state: "Vermont", city: "Montpelier", location: { type: "Point", coordinates: [-72.5751, 44.2604] } }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.capitals.find(
  {
    location: {
      $nearSphere: {
        $geometry: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] },
        $maxDistance: 100000
      }
    }
  },
  { state: 1, city: 1, _id: 0 }
);
```

**Output**

```
[
  { "state": "Rhode Island", "city": "Providence" },
  { "state": "New Hampshire", "city": "Concord" }
]
```

## Esempi di codice
<a name="maxDistance-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$maxDistance` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function findCapitalsNearBoston() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const capitals = db.collection('capitals');

  const result = await capitals.find({
    location: {
      $nearSphere: {
        $geometry: { type: "Point", coordinates: [-71.0589, 42.3601] },
        $maxDistance: 100000
      }
    }
  }, {
    projection: { state: 1, city: 1, _id: 0 }
  }).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

findCapitalsNearBoston();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def find_capitals_near_boston():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    capitals = db.capitals

    result = list(capitals.find(
        {
            "location": {
                "$nearSphere": {
                    "$geometry": { "type": "Point", "coordinates": [-71.0589, 42.3601] },
                    "$maxDistance": 100000
                }
            }
        },
        {"state": 1, "city": 1, "_id": 0}
    ))

    print(result)
    client.close()

find_capitals_near_boston()
```

------