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# \$1unisci
<a name="merge"></a>

Introdotto nella versione 8.0

La fase di `$merge` aggregazione in Amazon DocumentDB viene utilizzata per unire i risultati della fase precedente della pipeline in una raccolta di destinazione. Ciò è utile per aggiornare o inserire documenti in una raccolta di destinazione in base ai dati dei documenti di input.

La `$merge` fase consente di eseguire varie azioni in base alla condizione di corrispondenza tra i documenti di input e la raccolta di destinazione, ad esempio:

```
- Insert new documents
- Update existing documents
- Delete documents
- Fail the operation if there are any conflicts
```

**Parametri**
+ `into`: (obbligatorio) Il nome della raccolta di destinazione in cui unire i documenti di input.
+ `on`: (obbligatorio) I campi da utilizzare come condizione di corrispondenza tra i documenti di input e la raccolta di destinazione.
+ `whenMatched`: (opzionale) L'azione da eseguire quando il documento di input corrisponde a un documento esistente nella raccolta di destinazione. I valori supportati sono: `"merge"`, `"replace"`, `"keepExisting"` e `"fail"`.
+ `whenNotMatched`: (opzionale) L'azione da eseguire quando il documento di input non corrisponde a nessun documento nella raccolta di destinazione. I valori supportati sono: `"insert"` e`"fail"`.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="merge-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare lo `$merge` stage per aggiornare una `users` raccolta con nuovi dati da una pipeline di input.

**Crea documenti di esempio**

```
db.users.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" }
]);

db.inputData.insertMany([
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.inputData.aggregate([
  {
    $merge: {
      into: "users",
      on: "_id",
      whenMatched: "merge",
      whenNotMatched: "insert"
    }
  }
])
```

**Output**

Dopo aver eseguito la `$merge` pipeline, la `users` raccolta conterrà i seguenti documenti:

```
[
  { _id: 1, name: "John Doe", email: "john@example.com", phone: "123-456-7890" },
  { _id: 2, name: "Jane Smith", email: "jane@example.com" },
  { _id: 3, name: "Bob Johnson", email: "bob@example.com", phone: "987-654-3210" }
]
```

## Esempi di codice
<a name="merge-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$merge` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

Ecco un esempio di utilizzo dell'operatore \$1merge in un'applicazione Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');

  await db.collection('inputData').aggregate([
    {
      $merge: {
        into: 'users',
        on: '_id',
        whenMatched: 'merge',
        whenNotMatched: 'insert'
      }
    }
  ]).toArray();

  const users = await db.collection('users').find({}).toArray();
  console.log(users);

  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

Ecco un esempio di utilizzo dell'operatore \$1merge in un'applicazione Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']

    # Assumes collections 'users' and 'inputData' already exist with sample data
    db.inputData.aggregate([
        {
            '$merge': {
                'into': 'users',
                'on': '_id',
                'whenMatched': 'merge',
                'whenNotMatched': 'insert'
            }
        }
    ])

    users = list(db.users.find({}))
    print(users)

    client.close()

example()
```

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