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# \$1pow
<a name="pow"></a>

Introdotto nella versione 8.0

L'`$pow`operatore in Amazon DocumentDB consente di elevare un numero a una potenza. Questo può essere utile per eseguire calcoli esponenziali all'interno della pipeline di aggregazione.

**Parametri**
+ `<number>`(richiesto): Il numero da elevare a potenza.
+ `<exponent>`(richiesto): La potenza a cui deve essere elevato il numero.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="pow-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$pow`operatore per calcolare il quadrato di un numero.

**Crea documenti di esempio**

```
db.numbers.insertMany([
  { "_id": 1, "value": 2 },
  { "_id": 2, "value": 3 },
  { "_id": 3, "value": 4 }
]);
```

**Esempio di query**

```
db.numbers.aggregate([
  { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
])
```

**Output**

```
[
  { "_id": 1, "value": 2, "square": 4 },
  { "_id": 2, "value": 3, "square": 9 },
  { "_id": 3, "value": 4, "square": 16 }
]
```

## Esempi di codice
<a name="pow-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$pow` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

Ecco un esempio di utilizzo dell'operatore \$1pow in un'applicazione Node.js:

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('numbers');

  const result = await collection.aggregate([
    { $addFields: { "square": { $pow: ["$value", 2] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

Ecco un esempio di utilizzo dell'operatore \$1pow in un'applicazione Python:

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['numbers']

    result = list(collection.aggregate([
        { "$addFields": { "square": { "$pow": ["$value", 2] } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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