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# \$1set
<a name="set-stage"></a>

Novità dalla versione 8.0

Non supportato dal cluster Elastic.

La fase di `$set` aggregazione in Amazon DocumentDB consente di aggiungere nuovi campi o aggiornare i valori dei campi esistenti nella documentazione durante una pipeline di aggregazione.

**Parametri**
+ `expression`: L'espressione da valutare. Può trattarsi di qualsiasi espressione di aggregazione valida, inclusi riferimenti di campo e operazioni aritmetiche.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="set-stage-examples"></a>

L'esempio seguente dimostra l'uso della fase di `$set` aggregazione per calcolare i totali moltiplicando il campo per il campo. `quantity` `price`

**Crea documenti di esempio**

```
db.inventory.insertMany([
  { item: "pencil", quantity: 100, price: 0.24},
  { item: "pen", quantity: 204, price: 1.78 }
]);
```

**Esempio di aggregazione**

```
db.inventory.aggregate([
  {
    $set: {
      total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] }
    }
  }
])
```

**Output**

```
[
  {
    _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950d'),
    item: 'pencil',
    quantity: 100,
    price: 0.24,
    total: 24
  },
  {
    _id: ObjectId('69248951d66dcae121d2950e'),
    item: 'pen',
    quantity: 204,
    price: 1.78,
    total: 363.12
  }
]
```

## Esempi di codice
<a name="set-stage-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$set` comando, scegli la scheda relativa alla lingua che desideri utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const inventory = db.collection('inventory');

  const result = await inventory.aggregate([
      {
        $set: {
          total: { $multiply: ["$quantity", "$price"] }
        }
      }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    inventory = db['inventory']

    result = list(inventory.aggregate([
      {
        "$set": {
          "total": { "$multiply": ["$quantity", "$price"] }
        }
      }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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