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# \$1slice
<a name="slice"></a>

L'operatore di `$slice` aggregazione consente di restituire un sottoinsieme di un array attraversando l'array dall'inizio o dalla fine dell'array. Viene utilizzato per visualizzare un numero limitato di elementi da un campo di matrice, ad esempio gli N elementi superiori o inferiori.

**Parametri**
+ `array`: Il campo dell'array da suddividere.
+ `n`: un numero intero che specifica il numero di elementi da restituire. Un valore positivo inizia dall'inizio dell'array, mentre un valore negativo inizia dalla fine dell'array.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="slice-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come `$slice` restituire i primi due dolci preferiti per ogni chef.

**Crea documenti di esempio**

```
db.sweets.insertMany([
  { "_id" : 1, "name" : "Alvin", "favorites": [ "chocolate", "cake", "toffee", "beignets" ] },
  { "_id" : 2, "name" : "Tom", "favorites": [ "donuts", "pudding", "pie" ] },
  { "_id" : 3, "name" : "Jessica", "favorites": [ "fudge", "smores", "pudding", "cupcakes" ] },
  { "_id" : 4, "name" : "Rachel", "favorites": [ "ice cream" ] }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.sweets.aggregate([
  { $project: { _id: 0, name: 1, topTwoFavorites: { $slice: [ "$favorites", 2 ] } } }
]);
```

**Output**

```
[
  { name: 'Alvin', topTwoFavorites: [ 'chocolate', 'cake' ] },
  { name: 'Tom', topTwoFavorites: [ 'donuts', 'pudding' ] },
  { name: 'Jessica', topTwoFavorites: [ 'fudge', 'smores' ] },
  { name: 'Rachel', topTwoFavorites: [ 'ice cream' ] }
]
```

In questo esempio, l'`$slice`operatore viene utilizzato per estrarre i primi due elementi dall'`favorites`array per ogni documento.

## Esempi di codice
<a name="slice-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$slice` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('sweets');

  const result = await collection.aggregate([
    { $project: { name: 1, topTwoFavorites: { $slice: ['$favorites', 2] } } }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  await client.close();
}

example();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db['sweets']

    result = list(collection.aggregate([
        { '$project': { 'name': 1, 'topTwoFavorites': { '$slice': ['$favorites', 2] } } }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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