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# \$1strLenBytes
<a name="strLenBytes"></a>

L'`$strLenBytes`operatore in Amazon DocumentDB viene utilizzato per determinare la lunghezza di una stringa in byte. Ciò è utile quando è necessario comprendere la dimensione di archiviazione di un campo di stringa, specialmente quando si tratta di caratteri Unicode che possono utilizzare più di un byte per carattere.

**Parametri**
+ `expression`: L'espressione stringa di cui calcolare la lunghezza.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="strLenBytes-examples"></a>

Questo esempio dimostra come utilizzare l'`$strLenBytes`operatore per calcolare la lunghezza dei campi di stringa in byte.

**Crea documenti di esempio**

```
db.people.insertMany([
  { "_id": 1, "Desk": "Düsseldorf-BVV-021" },
  { "_id": 2, "Desk": "Munich-HGG-32a" },
  { "_id": 3, "Desk": "Cologne-ayu-892.50" },
  { "_id": 4, "Desk": "Dortmund-Hop-78" }
]);
```

**Esempio di interrogazione**

```
db.people.aggregate([
  {
    $project: {
      "Desk": 1,
      "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
    }
  }
])
```

**Output**

```
{ "_id" : 1, "Desk" : "Düsseldorf-BVV-021", "length" : 19 }
{ "_id" : 2, "Desk" : "Munich-HGG-32a", "length" : 14 }
{ "_id" : 3, "Desk" : "Cologne-ayu-892.50", "length" : 18 }
{ "_id" : 4, "Desk" : "Dortmund-Hop-78", "length" : 15 }
```

Si noti che la lunghezza della stringa «Düsseldorf-BVV-021" è di 19 byte, che è diversa dal numero di punti di codice (18) a causa del carattere Unicode «Ü» che occupa 2 byte.

## Esempi di codice
<a name="strLenBytes-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del comando, scegliete la scheda relativa alla `$strLenBytes` lingua che desiderate utilizzare:

------
#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('people');

  const result = await collection.aggregate([
    {
      $project: {
        "Desk": 1,
        "length": { $strLenBytes: "$Desk" }
      }
    }
  ]).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

example();
```

------
#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    collection = db.people

    result = list(collection.aggregate([
        {
            '$project': {
                "Desk": 1,
                "length": { "$strLenBytes": "$Desk" }
            }
        }
    ]))

    print(result)
    client.close()

example()
```

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