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# \$1text
<a name="text"></a>

L'`$text`operatore viene utilizzato per eseguire ricerche di testo completo su campi indicizzati di testo all'interno di una raccolta di documenti. Questo operatore consente di cercare documenti che contengono parole o frasi specifiche e può essere combinato con altri operatori di query per filtrare i risultati in base a criteri aggiuntivi.

**Parametri**
+ `$search`: La stringa di testo da cercare.

## Esempio (MongoDB Shell)
<a name="text-examples"></a>

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'`$text`operatore per cercare documenti contenenti la parola «interesse» e filtrare i risultati in base a un campo «star\$1rating».

**Crea documenti di esempio**

```
db.test.insertMany([
  { "_id": 1, "star_rating": 4, "comments": "apple is red" },
  { "_id": 2, "star_rating": 5, "comments": "pie is delicious" },
  { "_id": 3, "star_rating": 3, "comments": "apples, oranges - healthy fruit" },
  { "_id": 4, "star_rating": 2, "comments": "bake the apple pie in the oven" },
  { "_id": 5, "star_rating": 5, "comments": "interesting couch" },
  { "_id": 6, "star_rating": 5, "comments": "interested in couch for sale, year 2022" }
]);
```

**Crea un indice di testo**

```
db.test.createIndex({ comments: "text" });
```

**Esempio di query**

```
db.test.find({$and: [{star_rating: 5}, {$text: {$search: "interest"}}]})
```

**Output**

```
{ "_id" : 5, "star_rating" : 5, "comments" : "interesting couch" }
{ "_id" : 6, "star_rating" : 5, "comments" : "interested in couch for sale, year 2022" }
```

Il comando precedente restituisce documenti con un campo indicizzato in testo contenente qualsiasi forma di «interesse» e un «star\$1rating» pari a 5.

## Esempi di codice
<a name="text-code"></a>

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo del `$text` comando, scegliete la scheda relativa alla lingua che desiderate utilizzare:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function searchDocuments() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const collection = db.collection('test');

  const result = await collection.find({
    $and: [
      { star_rating: 5 },
      { $text: { $search: 'interest' } }
    ]
  }).toArray();

  console.log(result);
  client.close();
}

searchDocuments();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def search_documents():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client['test']
    collection = db.test

    result = list(collection.find({
        '$and': [
            {'star_rating': 5},
            {'$text': {'$search': 'interest'}}
        ]
    }))

    print(result)
    client.close()

search_documents()
```

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