Transazioni in Amazon DocumentDB - Amazon DocumentDB

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Transazioni in Amazon DocumentDB

Amazon DocumentDB (con compatibilità con MongoDB) ora supporta la compatibilità con MongoDB 4.0, comprese le transazioni. Puoi eseguire transazioni su più documenti, dichiarazioni, raccolte e database. Le transazioni semplificano lo sviluppo di applicazioni consentendoti di eseguire operazioni atomiche, coerenti, isolate e durevoli (ACID) su uno o più documenti all'interno di un cluster Amazon DocumentDB. I casi d'uso più comuni per le transazioni includono l'elaborazione finanziaria, l'evasione e la gestione degli ordini e la creazione di giochi multigiocatore.

Non sono previsti costi aggiuntivi per le transazioni. Paghi solo per la lettura e la scrittura IOs che consumi nell'ambito delle transazioni.

Requisiti

Per utilizzare la funzionalità delle transazioni, devi soddisfare i seguenti requisiti:

  • È necessario utilizzare il motore Amazon DocumentDB 4.0.

  • È necessario utilizzare un driver compatibile con MongoDB 4.0 o versione successiva.

Best practice

Ecco alcune best practice per sfruttare al meglio le transazioni con Amazon DocumentDB.

  • Effettua o interrompi sempre la transazione dopo che è stata completata. Lasciare una transazione in uno stato incompleto esaurisce le risorse del database e può causare conflitti di scrittura.

  • Si consiglia di mantenere le transazioni con il minor numero di comandi necessari. Se si hanno transazioni con più rendiconti che possono essere suddivisi in più transazioni più piccole, è consigliabile farlo per ridurre la probabilità di un timeout. Cerca sempre di creare transazioni brevi, non letture di lunga durata.

Limitazioni

  • Amazon DocumentDB non supporta i cursori all'interno di una transazione.

  • Amazon DocumentDB non può creare nuove raccolte in una transazione e non può eseguire interrogazioni/aggiornamenti su raccolte inesistenti.

  • I blocchi di scrittura a livello di documento sono soggetti a un timeout di 1 minuto, che non è configurabile dall'utente.

  • I comandi Retryable write, retryable commit e retryable abort non sono supportati in Amazon DocumentDB. Se utilizzi mongo shell legacy (non mongosh), non includere il comando in nessuna stringa di codice. retryWrites=false Per impostazione predefinita, le scritture riutilizzabili sono disabilitate. L'inclusione retryWrites=false potrebbe causare un errore nei normali comandi di lettura.

  • Ogni istanza di Amazon DocumentDB ha un limite massimo al numero di transazioni simultanee aperte sull'istanza contemporaneamente. Per i limiti, consulta. Limiti di istanze

  • Per una determinata transazione, la dimensione del registro delle transazioni deve essere inferiore a 32 MB.

  • Amazon DocumentDB supporta le transazioni count() all'interno di una transazione, ma non tutti i driver supportano questa funzionalità. Un'alternativa consiste nell'utilizzare countDocuments()API, che traduce la query di conteggio in una query di aggregazione sul lato client.

  • Le transazioni hanno un limite di esecuzione di un minuto e le sessioni hanno un timeout di 30 minuti. Se una transazione scade, verrà interrotta e qualsiasi comando successivo emesso all'interno della sessione per la transazione esistente produrrà il seguente errore:

    WriteCommandError({ "ok" : 0, "operationTime" : Timestamp(1603491424, 627726), "code" : 251, "errmsg" : "Given transaction number 0 does not match any in-progress transactions." }

Monitoraggio e diagnostica

Con il supporto per le transazioni in Amazon DocumentDB 4.0, sono state aggiunte CloudWatch metriche aggiuntive per aiutarti a monitorare le transazioni.

Nuove metriche CloudWatch

  • DatabaseTransactions: Il numero di transazioni aperte effettuate in un periodo di un minuto.

  • DatabaseTransactionsAborted: il numero di transazioni interrotte eseguite in un periodo di un minuto.

  • DatabaseTransactionsMax: Il numero massimo di transazioni aperte in un periodo di un minuto.

  • TransactionsAborted: Il numero di transazioni interrotte su un'istanza in un periodo di un minuto.

  • TransactionsCommitted: Il numero di transazioni eseguite su un'istanza in un periodo di un minuto.

  • TransactionsOpen: Il numero di transazioni aperte su un'istanza eseguita in un periodo di un minuto.

  • TransactionsOpenMax: Il numero massimo di transazioni aperte su un'istanza in un periodo di un minuto.

  • TransactionsStarted: Il numero di transazioni avviate su un'istanza in un periodo di un minuto.

Nota

Per ulteriori CloudWatch metriche per Amazon DocumentDB, vai a. Monitoraggio di Amazon DocumentDB con CloudWatch

Inoltre, sono stati aggiunti nuovi campi a entrambi currentOp lsid e un nuovo stato per «idle transaction» e serverStatus transazioni:currentActive,,currentInactive, currentOpen totalAbortedtotalCommitted, e. transactionThreadId totalStarted

Livello di isolamento delle transazioni

Quando si avvia una transazione, è possibile specificare sia il readConcern che, writeConcern come illustrato nell'esempio seguente:

mySession.startTransaction({readConcern: {level: 'snapshot'}, writeConcern: {w: 'majority'}});

InfattireadConcern, Amazon DocumentDB supporta l'isolamento degli snapshot per impostazione predefinita. Se viene specificato un readConcern livello locale, disponibile o maggioritario, Amazon DocumentDB aggiornerà il readConcern livello a snapshot. Amazon DocumentDB non supporta il linearizzabile readConcern e specificare un problema di lettura di questo tipo genererà un errore.

Per impostazione predefinitawriteConcern, Amazon DocumentDB supporta la maggioranza e il quorum di scrittura viene raggiunto quando quattro copie dei dati vengono mantenute in modo persistente su tre. AZs Se writeConcern viene specificato un valore inferiore, Amazon DocumentDB eseguirà l'upgrade writeConcern alla versione maggioritaria. Inoltre, tutte le scritture di Amazon DocumentDB vengono inserite nel journal e il journaling non può essere disabilitato.

Casi d'uso

In questa sezione, esamineremo due casi d'uso per le transazioni: multi-statement e multi-collection.

Transazioni con più dichiarazioni

Le transazioni di Amazon DocumentDB sono costituite da più istruzioni, il che significa che puoi scrivere una transazione che comprende più istruzioni con un commit o un rollback espliciti. Puoi raggruppareinsert, updatedelete, e findAndModify azioni come un'unica operazione atomica.

Un caso d'uso comune per le transazioni con più dichiarazioni è una transazione di debito/credito. Ad esempio: devi dei soldi a un amico per dei vestiti. Pertanto, devi addebitare (prelevare) $500 dal tuo conto e accreditare $500 (deposito) sul conto del tuo amico. Per eseguire tale operazione, si eseguono sia le operazioni di debito che quelle di credito all'interno di un'unica transazione per garantire l'atomicità. In questo modo si evitano situazioni in cui 500$ vengano addebitati sul tuo conto, ma non accreditati sul conto del tuo amico. Ecco come si presenterebbe questo caso d'uso:

// *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Success Scenario*** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var databaseName = "bank"; var collectionName = "account"; var amountToTransfer = 500; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var bankDB = session.getDatabase(databaseName); var accountColl = bankDB[collectionName]; accountColl.drop(); accountColl.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountColl.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Bob"},{"$set": {"balance": newBobBalance}}); var findBobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; session.commitTransaction(); accountColl.find(); // *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Failure Scenario*** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var databaseName = "bank"; var collectionName = "account"; var amountToTransfer = 500; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var bankDB = session.getDatabase(databaseName); var accountColl = bankDB[collectionName]; accountColl.drop(); accountColl.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountColl.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; session.abortTransaction();

Transazioni a raccolta multipla

Le nostre transazioni sono inoltre a raccolta multipla, il che significa che possono essere utilizzate per eseguire più operazioni all'interno di una singola transazione e su più raccolte. Ciò fornisce una visione coerente dei dati e ne mantiene l'integrità. Quando si eseguono i comandi <> singolarmente, le transazioni sono all-or-nothing esecuzioni, in quanto tutte hanno esito positivo o negativo.

Ecco un esempio di transazioni a raccolta multipla, che utilizzano lo stesso scenario e gli stessi dati dell'esempio per le transazioni con più dichiarazioni.

// *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Success Scenario*** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var amountToTransfer = 500; var collectionName = "account"; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var accountCollInBankA = session.getDatabase("bankA")[collectionName]; var accountCollInBankB = session.getDatabase("bankB")[collectionName]; accountCollInBankA.drop(); accountCollInBankB.drop(); accountCollInBankA.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountCollInBankB.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountCollInBankA.find({"name": "Alice"}).next().balance; var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountCollInBankA.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountCollInBankA.find({"name": "Alice"}).next().balance; // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountCollInBankB.find({"name": "Bob"}).next().balance; var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountCollInBankB.update({"name": "Bob"},{"$set": {"balance": newBobBalance}}); var findBobBalance = accountCollInBankB.find({"name": "Bob"}).next().balance; session.commitTransaction(); accountCollInBankA.find(); // Alice holds $500 in bankA accountCollInBankB.find(); // Bob holds $1500 in bankB // *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Failure Scenario*** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var collectionName = "account"; var amountToTransfer = 500; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var accountCollInBankA = session.getDatabase("bankA")[collectionName]; var accountCollInBankB = session.getDatabase("bankB")[collectionName]; accountCollInBankA.drop(); accountCollInBankB.drop(); accountCollInBankA.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountCollInBankB.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountCollInBankA.find({"name": "Alice"}).next().balance; var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountCollInBankA.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountCollInBankA.find({"name": "Alice"}).next().balance; // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountCollInBankB.find({"name": "Bob"}).next().balance; var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountCollInBankB.update({"name": "Bob"},{"$set": {"balance": newBobBalance}}); var findBobBalance = accountCollInBankB.find({"name": "Bob"}).next().balance; session.abortTransaction(); accountCollInBankA.find(); // Alice holds $1000 in bankA accountCollInBankB.find(); // Bob holds $1000 in bankB

APIEsempi di transazioni per il callback API

Il callback API è disponibile solo per i driver con versioni successive alla versione 4.2.

Javascript

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Javascript.

// *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Success *** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var databaseName = "bank"; var collectionName = "account"; var amountToTransfer = 500; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var bankDB = session.getDatabase(databaseName); var accountColl = bankDB[collectionName]; accountColl.drop(); accountColl.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountColl.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; assert(aliceBalance >= amountToTransfer); var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; assert.eq(newAliceBalance, findAliceBalance); // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Bob"},{"$set": {"balance": newBobBalance}}); var findBobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; assert.eq(newBobBalance, findBobBalance); session.commitTransaction(); accountColl.find();
Node.js

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Node.js.

// Node.js callback API: const bankDB = await mongoclient.db("bank"); var accountColl = await bankDB.createCollection("account"); var amountToTransfer = 500; const session = mongoclient.startSession({causalConsistency: false}); await accountColl.drop(); await accountColl.insertOne({name: "Alice", balance: 1000}, { session }); await accountColl.insertOne({name: "Bob", balance: 1000}, { session }); const transactionOptions = { readConcern: { level: 'snapshot' }, writeConcern: { w: 'majority' } }; // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = await accountColl.findOne({name: "Alice"}, {session}); assert(aliceBalance.balance >= amountToTransfer); var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; session.startTransaction(transactionOptions); await accountColl.updateOne({name: "Alice"}, {$set: {balance: newAliceBalance}}, {session }); await session.commitTransaction(); aliceBalance = await accountColl.findOne({name: "Alice"}, {session}); assert(newAliceBalance == aliceBalance.balance); // add $500 to Bob's account var bobBalance = await accountColl.findOne({name: "Bob"}, {session}); var newBobBalance = bobBalance.balance + amountToTransfer; session.startTransaction(transactionOptions); await accountColl.updateOne({name: "Bob"}, {$set: {balance: newBobBalance}}, {session }); await session.commitTransaction(); bobBalance = await accountColl.findOne({name: "Bob"}, {session}); assert(newBobBalance == bobBalance.balance);
C#

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con C#.

// C# Callback API var dbName = "bank"; var collName = "account"; var amountToTransfer = 500; using (var session = client.StartSession(new ClientSessionOptions{CausalConsistency = false})) { var bankDB = client.GetDatabase(dbName); var accountColl = bankDB.GetCollection<BsonDocument>(collName); bankDB.DropCollection(collName); accountColl.InsertOne(session, new BsonDocument { {"name", "Alice"}, {"balance", 1000 } }); accountColl.InsertOne(session, new BsonDocument { {"name", "Bob"}, {"balance", 1000 } }); // start transaction var transactionOptions = new TransactionOptions( readConcern: ReadConcern.Snapshot, writeConcern: WriteConcern.WMajority); var result = session.WithTransaction( (sess, cancellationtoken) => { // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.Find(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceBalance >= amountToTransfer); var newAliceBalance = aliceBalance.AsInt32 - amountToTransfer; accountColl.UpdateOne(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Alice"), Builders<BsonDocument>.Update.Set("balance", newAliceBalance)); aliceBalance = accountColl.Find(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceBalance == newAliceBalance); // add $500 from Bob's account var bobBalance = accountColl.Find(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); var newBobBalance = bobBalance.AsInt32 + amountToTransfer; accountColl.UpdateOne(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Bob"), Builders<BsonDocument>.Update.Set("balance", newBobBalance)); bobBalance = accountColl.Find(sess, Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(bobBalance == newBobBalance); return "Transaction committed"; }, transactionOptions); // check values outside of transaction var aliceNewBalance = accountColl.Find(Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); var bobNewBalance = accountColl.Find(Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceNewBalance == 500); Debug.Assert(bobNewBalance == 1500); }
Ruby

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Ruby.

// Ruby Callback API dbName = "bank" collName = "account" amountToTransfer = 500 session = client.start_session(:causal_consistency=> false) bankDB = Mongo::Database.new(client, dbName) accountColl = bankDB[collName] accountColl.drop() accountColl.insert_one({"name"=>"Alice", "balance"=>1000}) accountColl.insert_one({"name"=>"Bob", "balance"=>1000}) # start transaction session.with_transaction(read_concern: {level: :snapshot}, write_concern: {w: :majority}) do # deduct $500 from Alice's account aliceBalance = accountColl.find({"name"=>"Alice"}, :session=> session).first['balance'] assert aliceBalance >= amountToTransfer newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer accountColl.update_one({"name"=>"Alice"}, { "$set" => {"balance"=>newAliceBalance} }, :session=> session) aliceBalance = accountColl.find({"name"=>>"Alice"}, :session=> session).first['balance'] assert_equal(newAliceBalance, aliceBalance) # add $500 from Bob's account bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}, :session=> session).first['balance'] newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer accountColl.update_one({"name"=>"Bob"}, { "$set" => {"balance"=>newBobBalance} }, :session=> session) bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}, :session=> session).first['balance'] assert_equal(newBobBalance, bobBalance) end # check results outside of transaction aliceBalance = accountColl.find({"name"=>"Alice"}).first['balance'] bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}).first['balance'] assert_equal(aliceBalance, 500) assert_equal(bobBalance, 1500) session.end_session
Go

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Go.

// Go - Callback API type Account struct { Name string Balance int } ctx := context.TODO() dbName := "bank" collName := "account" amountToTransfer := 500 session, err := client.StartSession(options.Session().SetCausalConsistency(false)) assert.NilError(t, err) defer session.EndSession(ctx) bankDB := client.Database(dbName) accountColl := bankDB.Collection(collName) accountColl.Drop(ctx) _, err = accountColl.InsertOne(ctx, bson.M{"name" : "Alice", "balance":1000}) _, err = accountColl.InsertOne(ctx, bson.M{"name" : "Bob", "balance":1000}) transactionOptions := options.Transaction().SetReadConcern(readconcern.Snapshot()). SetWriteConcern(writeconcern.New(writeconcern.WMajority())) _, err = session.WithTransaction(ctx, func(sessionCtx mongo.SessionContext) (interface{}, error) { var result Account // deduct $500 from Alice's account err = accountColl.FindOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&result) aliceBalance := result.Balance newAliceBalance := aliceBalance - amountToTransfer _, err = accountColl.UpdateOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Alice"}, bson.M{"$set": bson.M{"balance": newAliceBalance}}) err = accountColl.FindOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&result) aliceBalance = result.Balance assert.Equal(t, aliceBalance, newAliceBalance) // add $500 to Bob's account err = accountColl.FindOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobBalance := result.Balance newBobBalance := bobBalance + amountToTransfer _, err = accountColl.UpdateOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Bob"}, bson.M{"$set": bson.M{"balance": newBobBalance}}) err = accountColl.FindOne(sessionCtx, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobBalance = result.Balance assert.Equal(t, bobBalance, newBobBalance) if err != nil { return nil, err } return "transaction committed", err }, transactionOptions) // check results outside of transaction var result Account err = accountColl.FindOne(ctx, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&result) aliceNewBalance := result.Balance err = accountColl.FindOne(ctx, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobNewBalance := result.Balance assert.Equal(t, aliceNewBalance, 500) assert.Equal(t, bobNewBalance, 1500) // Go - Core API type Account struct { Name string Balance int } func transferMoneyWithRetry(sessionContext mongo.SessionContext, accountColl *mongo.Collection, t *testing.T) error { amountToTransfer := 500 transactionOptions := options.Transaction().SetReadConcern(readconcern.Snapshot()). SetWriteConcern(writeconcern.New(writeconcern.WMajority())) if err := sessionContext.StartTransaction(transactionOptions); err != nil { panic(err) } var result Account // deduct $500 from Alice's account err := accountColl.FindOne(sessionContext, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&result) aliceBalance := result.Balance newAliceBalance := aliceBalance - amountToTransfer _, err = accountColl.UpdateOne(sessionContext, bson.M{"name": "Alice"}, bson.M{"$set": bson.M{"balance": newAliceBalance}}) if err != nil { sessionContext.AbortTransaction(sessionContext) } err = accountColl.FindOne(sessionContext, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&result) aliceBalance = result.Balance assert.Equal(t, aliceBalance, newAliceBalance) // add $500 to Bob's account err = accountColl.FindOne(sessionContext, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobBalance := result.Balance newBobBalance := bobBalance + amountToTransfer _, err = accountColl.UpdateOne(sessionContext, bson.M{"name": "Bob"}, bson.M{"$set": bson.M{"balance": newBobBalance}}) if err != nil { sessionContext.AbortTransaction(sessionContext) } err = accountColl.FindOne(sessionContext, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobBalance = result.Balance assert.Equal(t, bobBalance, newBobBalance) err = sessionContext.CommitTransaction(sessionContext) return err } func doTransactionWithRetry(t *testing.T) { ctx := context.TODO() dbName := "bank" collName := "account" bankDB := client.Database(dbName) accountColl := bankDB.Collection(collName) client.UseSessionWithOptions(ctx, options.Session().SetCausalConsistency(false), func(sessionContext mongo.SessionContext) error { accountColl.Drop(ctx) accountColl.InsertOne(sessionContext, bson.M{"name" : "Alice", "balance":1000}) accountColl.InsertOne(sessionContext, bson.M{"name" : "Bob", "balance":1000}) for { err := transferMoneyWithRetry(sessionContext, accountColl, t) if err == nil { println("transaction committed") return nil } if mongoErr := err.(mongo.CommandError); mongoErr.HasErrorLabel("TransientTransactionError") { continue } println("transaction failed") return err } }) // check results outside of transaction var result Account accountColl.FindOne(ctx, bson.M{"name": "Alice"}).Decode(&esult) aliceBalance := result.Balance assert.Equal(t, aliceBalance, 500) accountColl.FindOne(ctx, bson.M{"name": "Bob"}).Decode(&result) bobBalance := result.Balance assert.Equal(t, bobBalance, 1500) }
Java

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Java.

// Java (sync) - Callback API MongoDatabase bankDB = mongoClient.getDatabase("bank"); MongoCollection accountColl = bankDB.getCollection("account"); accountColl.drop(); int amountToTransfer = 500; // add sample data accountColl.insertOne(new Document("name", "Alice").append("balance", 1000)); accountColl.insertOne(new Document("name", "Bob").append("balance", 1000)); TransactionOptions txnOptions = TransactionOptions.builder() .readConcern(ReadConcern.SNAPSHOT) .writeConcern(WriteConcern.MAJORITY) .build(); ClientSessionOptions sessionOptions = ClientSessionOptions.builder().causallyConsistent(false).build(); try ( ClientSession clientSession = mongoClient.startSession(sessionOptions) ) { clientSession.withTransaction(new TransactionBody<Void>() { @Override public Void execute() { // deduct $500 from Alice's account List<Document> documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Alice")).into(documentList); int aliceBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); int newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.updateOne(clientSession, new Document("name", "Alice"), new Document("$set", new Document("balance", newAliceBalance))); // check Alice's new balance documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Alice")).into(documentList); int updatedBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newAliceBalance); // add $500 to Bob's account documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Bob")).into(documentList); int bobBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); int newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountColl.updateOne(clientSession, new Document("name", "Bob"), new Document("$set", new Document("balance", newBobBalance))); // check Bob's new balance documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Bob")).into(documentList); updatedBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newBobBalance); return null; } }, txnOptions); }
C

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon API DocumentDB con C.

// Sample Code for C with Callback #include <bson.h> #include <mongoc.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <assert.h> typedef struct { int64_t balance; bson_t *account; bson_t *opts; mongoc_collection_t *collection; } ctx_t; bool callback_session (mongoc_client_session_t *session, void *ctx, bson_t **reply, bson_error_t *error) { bool r = true; ctx_t *data = (ctx_t *) ctx; bson_t local_reply; bson_t *selector = data->account; bson_t *update = BCON_NEW ("$set", "{", "balance", BCON_INT64 (data->balance), "}"); mongoc_collection_update_one (data->collection, selector, update, data->opts, &local_reply, error); *reply = bson_copy (&local_reply); bson_destroy (&local_reply); bson_destroy (update); return r; } void test_callback_money_transfer(mongoc_client_t* client, mongoc_collection_t* collection, int amount_to_transfer){ bson_t reply; bool r = true; const bson_t *doc; bson_iter_t iter; ctx_t alice_ctx; ctx_t bob_ctx; bson_error_t error; // find query bson_t *alice_query = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(alice_query, "name", "Alice"); bson_t *bob_query = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(bob_query, "name", "Bob"); // create session // set causal consistency to false mongoc_session_opt_t *session_opts = mongoc_session_opts_new (); mongoc_session_opts_set_causal_consistency (session_opts, false); // start the session mongoc_client_session_t *client_session = mongoc_client_start_session (client, session_opts, &error); // add session to options bson_t *opts = bson_new(); mongoc_client_session_append (client_session, opts, &error); // deduct 500 from Alice // find account balance of Alice mongoc_cursor_t *cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, alice_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); int64_t alice_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(alice_balance >= amount_to_transfer); int64_t new_alice_balance = alice_balance - amount_to_transfer; // set variables which will be used by callback function alice_ctx.collection = collection; alice_ctx.opts = opts; alice_ctx.balance = new_alice_balance; alice_ctx.account = alice_query; // callback r = mongoc_client_session_with_transaction (client_session, &callback_session, NULL, &alice_ctx, &reply, &error); assert(r); // find account balance of Alice after transaction cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, alice_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); alice_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(alice_balance == new_alice_balance); assert(alice_balance == 500); // add 500 to bob's balance // find account balance of Bob cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, bob_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); int64_t bob_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; int64_t new_bob_balance = bob_balance + amount_to_transfer; bob_ctx.collection = collection; bob_ctx.opts = opts; bob_ctx.balance = new_bob_balance; bob_ctx.account = bob_query; // set read & write concern mongoc_read_concern_t *read_concern = mongoc_read_concern_new (); mongoc_write_concern_t *write_concern = mongoc_write_concern_new (); mongoc_transaction_opt_t *txn_opts = mongoc_transaction_opts_new (); mongoc_write_concern_set_w(write_concern, MONGOC_WRITE_CONCERN_W_MAJORITY); mongoc_read_concern_set_level(read_concern, MONGOC_READ_CONCERN_LEVEL_SNAPSHOT); mongoc_transaction_opts_set_write_concern (txn_opts, write_concern); mongoc_transaction_opts_set_read_concern (txn_opts, read_concern); // callback r = mongoc_client_session_with_transaction (client_session, &callback_session, txn_opts, &bob_ctx, &reply, &error); assert(r); // find account balance of Bob after transaction cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, bob_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); bob_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(bob_balance == new_bob_balance); assert(bob_balance == 1500); // cleanup bson_destroy(alice_query); bson_destroy(bob_query); mongoc_client_session_destroy(client_session); bson_destroy(opts); mongoc_transaction_opts_destroy(txn_opts); mongoc_read_concern_destroy(read_concern); mongoc_write_concern_destroy(write_concern); mongoc_cursor_destroy(cursor); bson_destroy(doc); } int main(int argc, char* argv[]) { mongoc_init (); mongoc_client_t* client = mongoc_client_new (<connection uri>); bson_error_t error; // connect to bank db mongoc_database_t *database = mongoc_client_get_database (client, "bank"); // access account collection mongoc_collection_t* collection = mongoc_client_get_collection(client, "bank", "account"); // set amount to transfer int64_t amount_to_transfer = 500; // delete the collection if already existing mongoc_collection_drop(collection, &error); // open Alice account bson_t *alice_account = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(alice_account, "name", "Alice"); BSON_APPEND_INT64(alice_account, "balance", 1000); // open Bob account bson_t *bob_account = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(bob_account, "name", "Bob"); BSON_APPEND_INT64(bob_account, "balance", 1000); bool r = true; r = mongoc_collection_insert_one(collection, alice_account, NULL, NULL, &error); if (!r) {printf("Error encountered:%s", error.message);} r = mongoc_collection_insert_one(collection, bob_account, NULL, NULL, &error); if (!r) {printf("Error encountered:%s", error.message);} test_callback_money_transfer(client, collection, amount_to_transfer); }
Python

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon API DocumentDB con Python.

// Sample Python code with callback api import pymongo def callback(session, balance, query): collection.update_one(query, {'$set': {"balance": balance}}, session=session) client = pymongo.MongoClient(<connection uri>) rc_snapshot = pymongo.read_concern.ReadConcern('snapshot') wc_majority = pymongo.write_concern.WriteConcern('majority') # To start, drop and create an account collection and insert balances for both Alice and Bob collection = client.get_database("bank").get_collection("account") collection.drop() collection.insert_one({"_id": 1, "name": "Alice", "balance": 1000}) collection.insert_one({"_id": 2, "name": "Bob", "balance": 1000}) amount_to_transfer = 500 # deduct 500 from Alice's account alice_balance = collection.find_one({"name": "Alice"}).get("balance") assert alice_balance >= amount_to_transfer new_alice_balance = alice_balance - amount_to_transfer with client.start_session({'causalConsistency':False}) as session: session.with_transaction(lambda s: callback(s, new_alice_balance, {"name": "Alice"}), read_concern=rc_snapshot, write_concern=wc_majority) updated_alice_balance = collection.find_one({"name": "Alice"}).get("balance") assert updated_alice_balance == new_alice_balance # add 500 to Bob's account bob_balance = collection.find_one({"name": "Bob"}).get("balance") assert bob_balance >= amount_to_transfer new_bob_balance = bob_balance + amount_to_transfer with client.start_session({'causalConsistency':False}) as session: session.with_transaction(lambda s: callback(s, new_bob_balance, {"name": "Bob"}), read_concern=rc_snapshot, write_concern=wc_majority) updated_bob_balance = collection.find_one({"name": "Bob"}).get("balance") assert updated_bob_balance == new_bob_balance Sample Python code with Core api import pymongo client = pymongo.MongoClient(<connection_string>) rc_snapshot = pymongo.read_concern.ReadConcern('snapshot') wc_majority = pymongo.write_concern.WriteConcern('majority') # To start, drop and create an account collection and insert balances for both Alice and Bob collection = client.get_database("bank").get_collection("account") collection.drop() collection.insert_one({"_id": 1, "name": "Alice", "balance": 1000}) collection.insert_one({"_id": 2, "name": "Bob", "balance": 1000}) amount_to_transfer = 500 # deduct 500 from Alice's account alice_balance = collection.find_one({"name": "Alice"}).get("balance") assert alice_balance >= amount_to_transfer new_alice_balance = alice_balance - amount_to_transfer with client.start_session({'causalConsistency':False}) as session: session.start_transaction(read_concern=rc_snapshot, write_concern=wc_majority) collection.update_one({"name": "Alice"}, {'$set': {"balance": new_alice_balance}}, session=session) session.commit_transaction() updated_alice_balance = collection.find_one({"name": "Alice"}).get("balance") assert updated_alice_balance == new_alice_balance # add 500 to Bob's account bob_balance = collection.find_one({"name": "Bob"}).get("balance") assert bob_balance >= amount_to_transfer new_bob_balance = bob_balance + amount_to_transfer with client.start_session({'causalConsistency':False}) as session: session.start_transaction(read_concern=rc_snapshot, write_concern=wc_majority) collection.update_one({"name": "Bob"}, {'$set': {"balance": new_bob_balance}}, session=session) session.commit_transaction() updated_bob_balance = collection.find_one({"name": "Bob"}).get("balance") assert updated_bob_balance == new_bob_balance

Esempi di transazioni per core API API

Javascript

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Javascript.

// *** Transfer $500 from Alice to Bob inside a transaction: Success *** // Setup bank account for Alice and Bob. Each have $1000 in their account var databaseName = "bank"; var collectionName = "account"; var amountToTransfer = 500; var session = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var bankDB = session.getDatabase(databaseName); var accountColl = bankDB[collectionName]; accountColl.drop(); accountColl.insert({name: "Alice", balance: 1000}); accountColl.insert({name: "Bob", balance: 1000}); session.startTransaction(); // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; assert(aliceBalance >= amountToTransfer); var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Alice"},{"$set": {"balance": newAliceBalance}}); var findAliceBalance = accountColl.find({"name": "Alice"}).next().balance; assert.eq(newAliceBalance, findAliceBalance); // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountColl.update({"name": "Bob"},{"$set": {"balance": newBobBalance}}); var findBobBalance = accountColl.find({"name": "Bob"}).next().balance; assert.eq(newBobBalance, findBobBalance); session.commitTransaction(); accountColl.find();
C#

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con C#.

// C# Core API public void TransferMoneyWithRetry(IMongoCollection<bSondocument> accountColl, IClientSessionHandle session) { var amountToTransfer = 500; // start transaction var transactionOptions = new TransactionOptions( readConcern: ReadConcern.Snapshot, writeConcern: WriteConcern.WMajority); session.StartTransaction(transactionOptions); try { // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.Find(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceBalance >= amountToTransfer); var newAliceBalance = aliceBalance.AsInt32 - amountToTransfer; accountColl.UpdateOne(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Alice"), Builders<bSondocument>.Update.Set("balance", newAliceBalance)); aliceBalance = accountColl.Find(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceBalance == newAliceBalance); // add $500 from Bob's account var bobBalance = accountColl.Find(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); var newBobBalance = bobBalance.AsInt32 + amountToTransfer; accountColl.UpdateOne(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Bob"), Builders<bSondocument>.Update.Set("balance", newBobBalance)); bobBalance = accountColl.Find(session, Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(bobBalance == newBobBalance); } catch (Exception e) { session.AbortTransaction(); throw; } session.CommitTransaction(); } } public void DoTransactionWithRetry(MongoClient client) { var dbName = "bank"; var collName = "account"; using (var session = client.StartSession(new ClientSessionOptions{CausalConsistency = false})) { try { var bankDB = client.GetDatabase(dbName); var accountColl = bankDB.GetCollection<bSondocument>(collName); bankDB.DropCollection(collName); accountColl.InsertOne(session, new BsonDocument { {"name", "Alice"}, {"balance", 1000 } }); accountColl.InsertOne(session, new BsonDocument { {"name", "Bob"}, {"balance", 1000 } }); while(true) { try { TransferMoneyWithRetry(accountColl, session); break; } catch (MongoException e) { if(e.HasErrorLabel("TransientTransactionError")) { continue; } else { throw; } } } // check values outside of transaction var aliceNewBalance = accountColl.Find(Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Alice")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); var bobNewBalance = accountColl.Find(Builders<bSondocument>.Filter.Eq("name", "Bob")).FirstOrDefault().GetValue("balance"); Debug.Assert(aliceNewBalance == 500); Debug.Assert(bobNewBalance == 1500); } catch (Exception e) { Console.WriteLine("Error running transaction: " + e.Message); } } }
Ruby

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Ruby.

# Ruby Core API def transfer_money_w_retry(session, accountColl) amountToTransfer = 500 session.start_transaction(read_concern: {level: :snapshot}, write_concern: {w: :majority}) # deduct $500 from Alice's account aliceBalance = accountColl.find({"name"=>"Alice"}, :session=> session).first['balance'] assert aliceBalance >= amountToTransfer newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer accountColl.update_one({"name"=>"Alice"}, { "$set" => {"balance"=>newAliceBalance} }, :session=> session) aliceBalance = accountColl.find({"name"=>"Alice"}, :session=> session).first['balance'] assert_equal(newAliceBalance, aliceBalance) # add $500 to Bob's account bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}, :session=> session).first['balance'] newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer accountColl.update_one({"name"=>"Bob"}, { "$set" => {"balance"=>newBobBalance} }, :session=> session) bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}, :session=> session).first['balance'] assert_equal(newBobBalance, bobBalance) session.commit_transaction end def do_txn_w_retry(client) dbName = "bank" collName = "account" session = client.start_session(:causal_consistency=> false) bankDB = Mongo::Database.new(client, dbName) accountColl = bankDB[collName] accountColl.drop() accountColl.insert_one({"name"=>"Alice", "balance"=>1000}) accountColl.insert_one({"name"=>"Bob", "balance"=>1000}) begin transferMoneyWithRetry(session, accountColl) puts "transaction committed" rescue Mongo::Error => e if e.label?('TransientTransactionError') retry else puts "transaction failed" raise end end # check results outside of transaction aliceBalance = accountColl.find({"name"=>"Alice"}).first['balance'] bobBalance = accountColl.find({"name"=>"Bob"}).first['balance'] assert_equal(aliceBalance, 500) assert_equal(bobBalance, 1500) end
Java

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Java.

// Java (sync) - Core API public void transferMoneyWithRetry() { // connect to server MongoClientURI mongoURI = new MongoClientURI(uri); MongoClient mongoClient = new MongoClient(mongoURI); MongoDatabase bankDB = mongoClient.getDatabase("bank"); MongoCollection accountColl = bankDB.getCollection("account"); accountColl.drop(); // insert some sample data accountColl.insertOne(new Document("name", "Alice").append("balance", 1000)); accountColl.insertOne(new Document("name", "Bob").append("balance", 1000)); while (true) { try { doTransferMoneyWithRetry(accountColl, mongoClient); break; } catch (MongoException e) { if (e.hasErrorLabel(MongoException.TRANSIENT_TRANSACTION_ERROR_LABEL)) { continue; } else { throw e; } } } } public void doTransferMoneyWithRetry(MongoCollection accountColl, MongoClient mongoClient) { int amountToTransfer = 500; TransactionOptions txnOptions = TransactionOptions.builder() .readConcern(ReadConcern.SNAPSHOT) .writeConcern(WriteConcern.MAJORITY) .build(); ClientSessionOptions sessionOptions = ClientSessionOptions.builder().causallyConsistent(false).build(); try ( ClientSession clientSession = mongoClient.startSession(sessionOptions) ) { clientSession.startTransaction(txnOptions); // deduct $500 from Alice's account List<Document> documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Alice")).into(documentList); int aliceBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); Assert.assertTrue(aliceBalance >= amountToTransfer); int newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; accountColl.updateOne(clientSession, new Document("name", "Alice"), new Document("$set", new Document("balance", newAliceBalance))); // check Alice's new balance documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Alice")).into(documentList); int updatedBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newAliceBalance); // add $500 to Bob's account documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Bob")).into(documentList); int bobBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); int newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; accountColl.updateOne(clientSession, new Document("name", "Bob"), new Document("$set", new Document("balance", newBobBalance))); // check Bob's new balance documentList = new ArrayList<>(); accountColl.find(clientSession, new Document("name", "Bob")).into(documentList); updatedBalance = (int) documentList.get(0).get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newBobBalance); // commit transaction clientSession.commitTransaction(); } } // Java (async) -- Core API public void transferMoneyWithRetry() { // connect to the server MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri); MongoDatabase bankDB = mongoClient.getDatabase("bank"); MongoCollection accountColl = bankDB.getCollection("account"); SubscriberLatchWrapper<Void> dropCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); mongoClient.getDatabase("bank").drop().subscribe(dropCallback); dropCallback.await(); // insert some sample data SubscriberLatchWrapper<InsertOneResult> insertionCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.insertOne(new Document("name", "Alice").append("balance", 1000)).subscribe(insertionCallback); insertionCallback.await(); insertionCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.insertOne(new Document("name", "Bob").append("balance", 1000)).subscribe(insertionCallback);; insertionCallback.await(); while (true) { try { doTransferMoneyWithRetry(accountColl, mongoClient); break; } catch (MongoException e) { if (e.hasErrorLabel(MongoException.TRANSIENT_TRANSACTION_ERROR_LABEL)) { continue; } else { throw e; } } } } public void doTransferMoneyWithRetry(MongoCollection accountColl, MongoClient mongoClient) { int amountToTransfer = 500; // start the transaction TransactionOptions txnOptions = TransactionOptions.builder() .readConcern(ReadConcern.SNAPSHOT) .writeConcern(WriteConcern.MAJORITY) .build(); ClientSessionOptions sessionOptions = ClientSessionOptions.builder().causallyConsistent(false).build(); SubscriberLatchWrapper<ClientSession> sessionCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); mongoClient.startSession(sessionOptions).subscribe(sessionCallback); ClientSession session = sessionCallback.get().get(0); session.startTransaction(txnOptions); // deduct $500 from Alice's account SubscriberLatchWrapper<Document> findCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.find(session, new Document("name", "Alice")).first().subscribe(findCallback); Document documentFound = findCallback.get().get(0); int aliceBalance = (int) documentFound.get("balance"); int newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer; SubscriberLatchWrapper<UpdateResult> updateCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.updateOne(session, new Document("name", "Alice"), new Document("$set", new Document("balance", newAliceBalance))).subscribe(updateCallback); updateCallback.await(); // check Alice's new balance findCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.find(session, new Document("name", "Alice")).first().subscribe(findCallback); documentFound = findCallback.get().get(0); int updatedBalance = (int) documentFound.get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newAliceBalance); // add $500 to Bob's account findCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.find(session, new Document("name", "Bob")).first().subscribe(findCallback); documentFound = findCallback.get().get(0); int bobBalance = (int) documentFound.get("balance"); int newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer; updateCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.updateOne(session, new Document("name", "Bob"), new Document("$set", new Document("balance", newBobBalance))).subscribe(updateCallback); updateCallback.await(); // check Bob's new balance findCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); accountColl.find(session, new Document("name", "Bob")).first().subscribe(findCallback); documentFound = findCallback.get().get(0); updatedBalance = (int) documentFound.get("balance"); Assert.assertEquals(updatedBalance, newBobBalance); // commit the transaction SubscriberLatchWrapper<Void> transactionCallback = new SubscriberLatchWrapper<>(); session.commitTransaction().subscribe(transactionCallback); transactionCallback.await(); } public class SubscriberLatchWrapper<T> implements Subscriber<T> { /** * A Subscriber that stores the publishers results and provides a latch so can block on completion. * * @param <T> The publishers result type */ private final List<T> received; private final List<RuntimeException> errors; private final CountDownLatch latch; private volatile Subscription subscription; private volatile boolean completed; /** * Construct an instance */ public SubscriberLatchWrapper() { this.received = new ArrayList<>(); this.errors = new ArrayList<>(); this.latch = new CountDownLatch(1); } @Override public void onSubscribe(final Subscription s) { subscription = s; subscription.request(Integer.MAX_VALUE); } @Override public void onNext(final T t) { received.add(t); } @Override public void onError(final Throwable t) { if (t instanceof RuntimeException) { errors.add((RuntimeException) t); } else { errors.add(new RuntimeException("Unexpected exception", t)); } onComplete(); } @Override public void onComplete() { completed = true; subscription.cancel(); latch.countDown(); } /** * Get received elements * * @return the list of received elements */ public List<T> getReceived() { return received; } /** * Get received elements. * * @return the list of receive elements */ public List<T> get() { return await().getReceived(); } /** * Await completion or error * * @return this */ public SubscriberLatchWrapper<T> await() { subscription.request(Integer.MAX_VALUE); try { if (!latch.await(300, TimeUnit.SECONDS)) { throw new MongoTimeoutException("Publisher onComplete timed out for 300 seconds"); } } catch (InterruptedException e) { throw new MongoInterruptedException("Interrupted waiting for observeration", e); } if (!errors.isEmpty()) { throw errors.get(0); } return this; } public boolean getCompleted() { return this.completed; } public void close() { subscription.cancel(); received.clear(); } }
C

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon API DocumentDB con C.

// Sample C code with core session bool core_session(mongoc_client_session_t *client_session, mongoc_collection_t* collection, bson_t *selector, int64_t balance){ bool r = true; bson_error_t error; bson_t *opts = bson_new(); bson_t *update = BCON_NEW ("$set", "{", "balance", BCON_INT64 (balance), "}"); // set read & write concern mongoc_read_concern_t *read_concern = mongoc_read_concern_new (); mongoc_write_concern_t *write_concern = mongoc_write_concern_new (); mongoc_transaction_opt_t *txn_opts = mongoc_transaction_opts_new (); mongoc_write_concern_set_w(write_concern, MONGOC_WRITE_CONCERN_W_MAJORITY); mongoc_read_concern_set_level(read_concern, MONGOC_READ_CONCERN_LEVEL_SNAPSHOT); mongoc_transaction_opts_set_write_concern (txn_opts, write_concern); mongoc_transaction_opts_set_read_concern (txn_opts, read_concern); mongoc_client_session_start_transaction (client_session, txn_opts, &error); mongoc_client_session_append (client_session, opts, &error); r = mongoc_collection_update_one (collection, selector, update, opts, NULL, &error); mongoc_client_session_commit_transaction (client_session, NULL, &error); bson_destroy (opts); mongoc_transaction_opts_destroy(txn_opts); mongoc_read_concern_destroy(read_concern); mongoc_write_concern_destroy(write_concern); bson_destroy (update); return r; } void test_core_money_transfer(mongoc_client_t* client, mongoc_collection_t* collection, int amount_to_transfer){ bson_t reply; bool r = true; const bson_t *doc; bson_iter_t iter; bson_error_t error; // find query bson_t *alice_query = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(alice_query, "name", "Alice"); bson_t *bob_query = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(bob_query, "name", "Bob"); // create session // set causal consistency to false mongoc_session_opt_t *session_opts = mongoc_session_opts_new (); mongoc_session_opts_set_causal_consistency (session_opts, false); // start the session mongoc_client_session_t *client_session = mongoc_client_start_session (client, session_opts, &error); // add session to options bson_t *opts = bson_new(); mongoc_client_session_append (client_session, opts, &error); // deduct 500 from Alice // find account balance of Alice mongoc_cursor_t *cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, alice_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); int64_t alice_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(alice_balance >= amount_to_transfer); int64_t new_alice_balance = alice_balance - amount_to_transfer; // core r = core_session (client_session, collection, alice_query, new_alice_balance); assert(r); // find account balance of Alice after transaction cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, alice_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); alice_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(alice_balance == new_alice_balance); assert(alice_balance == 500); // add 500 to Bob's balance // find account balance of Bob cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, bob_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); int64_t bob_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; int64_t new_bob_balance = bob_balance + amount_to_transfer; //core r = core_session (client_session, collection, bob_query, new_bob_balance); assert(r); // find account balance of Bob after transaction cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, bob_query, NULL, NULL); mongoc_cursor_next (cursor, &doc); bson_iter_init (&iter, doc); bson_iter_find (&iter, "balance"); bob_balance = (bson_iter_value (&iter))->value.v_int64; assert(bob_balance == new_bob_balance); assert(bob_balance == 1500); // cleanup bson_destroy(alice_query); bson_destroy(bob_query); mongoc_client_session_destroy(client_session); bson_destroy(opts); mongoc_cursor_destroy(cursor); bson_destroy(doc); } int main(int argc, char* argv[]) { mongoc_init (); mongoc_client_t* client = mongoc_client_new (<connection uri>); bson_error_t error; // connect to bank db mongoc_database_t *database = mongoc_client_get_database (client, "bank"); // access account collection mongoc_collection_t* collection = mongoc_client_get_collection(client, "bank", "account"); // set amount to transfer int64_t amount_to_transfer = 500; // delete the collection if already existing mongoc_collection_drop(collection, &error); // open Alice account bson_t *alice_account = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(alice_account, "name", "Alice"); BSON_APPEND_INT64(alice_account, "balance", 1000); // open Bob account bson_t *bob_account = bson_new (); BSON_APPEND_UTF8(bob_account, "name", "Bob"); BSON_APPEND_INT64(bob_account, "balance", 1000); bool r = true; r = mongoc_collection_insert_one(collection, alice_account, NULL, NULL, &error); if (!r) {printf("Error encountered:%s", error.message);} r = mongoc_collection_insert_one(collection, bob_account, NULL, NULL, &error); if (!r) {printf("Error encountered:%s", error.message);} test_core_money_transfer(client, collection, amount_to_transfer); }
Scala

Il codice seguente mostra come utilizzare la transazione Amazon DocumentDB API con Scala.

// Scala Core API def transferMoneyWithRetry(sessionObservable: SingleObservable[ClientSession] , database: MongoDatabase ): Unit = { val accountColl = database.getCollection("account") var amountToTransfer = 500 var transactionObservable: Observable[ClientSession] = sessionObservable.map(clientSession => { clientSession.startTransaction() // deduct $500 from Alice's account var aliceBalance = accountColl.find(clientSession, Document("name" -> "Alice")).await().head.getInteger("balance") assert(aliceBalance >= amountToTransfer) var newAliceBalance = aliceBalance - amountToTransfer accountColl.updateOne(clientSession, Document("name" -> "Alice"), Document("$set" -> Document("balance" -> newAliceBalance))).await() aliceBalance = accountColl.find(clientSession, Document("name" -> "Alice")).await().head.getInteger("balance") assert(aliceBalance == newAliceBalance) // add $500 to Bob's account var bobBalance = accountColl.find(clientSession, Document("name" -> "Bob")).await().head.getInteger("balance") var newBobBalance = bobBalance + amountToTransfer accountColl.updateOne(clientSession, Document("name" -> "Bob"), Document("$set" -> Document("balance" -> newBobBalance))).await() bobBalance = accountColl.find(clientSession, Document("name" -> "Bob")).await().head.getInteger("balance") assert(bobBalance == newBobBalance) clientSession }) transactionObservable.flatMap(clientSession => clientSession.commitTransaction()).await() } def doTransactionWithRetry(): Unit = { val client: MongoClient = MongoClientWrapper.getMongoClient() val database: MongoDatabase = client.getDatabase("bank") val accountColl = database.getCollection("account") accountColl.drop().await() val sessionOptions = ClientSessionOptions.builder().causallyConsistent(false).build() var sessionObservable: SingleObservable[ClientSession] = client.startSession(sessionOptions) accountColl.insertOne(Document("name" -> "Alice", "balance" -> 1000)).await() accountColl.insertOne(Document("name" -> "Bob", "balance" -> 1000)).await() var retry = true while (retry) { try { transferMoneyWithRetry(sessionObservable, database) println("transaction committed") retry = false } catch { case e: MongoException if e.hasErrorLabel(MongoException.TRANSIENT_TRANSACTION_ERROR_LABEL) => { println("retrying transaction") } case other: Throwable => { println("transaction failed") retry = false throw other } } } // check results outside of transaction assert(accountColl.find(Document("name" -> "Alice")).results().head.getInteger("balance") == 500) assert(accountColl.find(Document("name" -> "Bob")).results().head.getInteger("balance") == 1500) accountColl.drop().await() }

Comandi supportati

Comando Supportato

abortTransaction

commitTransaction

endSessions

killSession

killAllSession

killAllSessionsByPattern

No

refreshSessions

No

startSession

Funzionalità non supportate

Metodi Fasi o comandi

db.collection.aggregate()

$collStats

$currentOp

$indexStats

$listSessions

$out

db.collection.count()

db.collection.countDocuments()

$where

$near

$nearSphere

db.collection.insert()

insertnon è supportato se non viene eseguito su una raccolta esistente. Questo metodo è supportato se si rivolge a una raccolta preesistente.

Sessioni

Le sessioni MongoDB sono un framework utilizzato per supportare scritture ripetibili, coerenza causale, transazioni e gestire le operazioni tra i database. Quando viene creata una sessione, il client genera un identificatore logico di sessione (lsid) che viene utilizzato per etichettare tutte le operazioni all'interno di quella sessione durante l'invio di comandi al server.

Amazon DocumentDB supporta l'uso di sessioni per abilitare le transazioni, ma non supporta la coerenza causale o le scritture riutilizzabili.

Quando si utilizzano transazioni all'interno di Amazon DocumentDB, una transazione verrà avviata dall'interno di una sessione utilizzando e una sessione supporta una singola transazione session.startTransaction() API alla volta. Allo stesso modo, le transazioni vengono completate utilizzando commit (session.commitTransaction()) o abort (). session.abortTransaction() APIs

Consistenza causale

La coerenza causale garantisce che all'interno di una singola sessione client il client osserverà la read-after-write coerenza, le letture/scritture e le scritture monatomiche seguiranno le letture e queste garanzie si applicano a tutte le istanze di un cluster, non solo a quella principale. Amazon DocumentDB non supporta la coerenza causale e la seguente dichiarazione genererà un errore.

var mySession = db.getMongo().startSession(); var mySessionObject = mySession.getDatabase('test').getCollection('account'); mySessionObject.updateOne({"_id": 2}, {"$inc": {"balance": 400}}); //Result:{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } mySessionObject.find() //Error: error: { // "ok" : 0, // "code" : 303, // "errmsg" : "Feature not supported: 'causal consistency'", // "operationTime" : Timestamp(1603461817, 493214) //} mySession.endSession()

È possibile disabilitare la coerenza causale all'interno di una sessione. Tieni presente che così facendo potrai utilizzare il framework della sessione, ma non fornirai garanzie di coerenza causale per le letture. Quando si utilizza Amazon DocumentDB, le letture dal sistema primario saranno read-after-write coerenti e le letture dalle istanze di replica saranno alla fine coerenti. Le transazioni sono il caso d'uso principale per l'utilizzo delle sessioni.

var mySession = db.getMongo().startSession({causalConsistency: false}); var mySessionObject = mySession.getDatabase('test').getCollection('account'); mySessionObject.updateOne({"_id": 2}, {"$inc": {"balance": 400}}); //Result:{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 1 } mySessionObject.find() //{ "_id" : 1, "name" : "Bob", "balance" : 100 } //{ "_id" : 2, "name" : "Alice", "balance" : 1700 }

Scritture riutilizzabili

Le scritture riutilizzabili sono una funzionalità in base alla quale il client tenterà di ripetere le operazioni di scrittura una sola volta, quando si verificano errori di rete o se il client non è in grado di trovare il file principale. In Amazon DocumentDB, le scritture riutilizzabili non sono supportate e devono essere disabilitate. Puoi disabilitarlo con il comando (retryWrites=false) nella stringa di connessione.

Nota

Se stai usando la shell mongo legacy (non mongosh), non includi il retryWrites=false comando in nessuna stringa di codice. Per impostazione predefinita, le scritture riutilizzabili sono disabilitate. L'inclusione retryWrites=false potrebbe causare un errore nei normali comandi di lettura.

Errori di transazione

Quando si utilizzano le transazioni, esistono scenari che possono generare un errore che indica che un numero di transazione non corrisponde a nessuna transazione in corso.

L'errore può essere generato in almeno due scenari diversi:

  • Dopo il timeout della transazione di un minuto.

  • Dopo il riavvio dell'istanza (dovuto all'applicazione di patch, al ripristino da un arresto anomalo, ecc.), è possibile ricevere questo errore anche nei casi in cui la transazione è stata completata con successo. Durante il riavvio di un'istanza, il database non è in grado di distinguere tra una transazione completata con successo e una transazione interrotta. In altre parole, lo stato di completamento della transazione è ambiguo.

Il modo migliore per gestire questo errore è rendere gli aggiornamenti transazionali idempotenti, ad esempio utilizzando il $set mutatore anziché un'operazione di incremento/decremento. Vedi sotto:

{ "ok" : 0, "operationTime" : Timestamp(1603938167, 1), "code" : 251, "errmsg" : "Given transaction number 1 does not match any in-progress transactions." }