View a markdown version of this page

$ in basso N - Amazon DocumentDB

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

$ in basso N

Nuovo dalla versione 8.0.1.

Usa l'$bottomNaccumulatore nella $group fase per restituire gli ultimi N elementi all'interno di un gruppo in base a un ordinamento specificato. Se un gruppo contiene meno di N elementi, $bottomN restituisce tutti gli elementi del gruppo.

Parametri

  • n: un numero intero positivo o un'espressione che si risolve in uno, che specifica il numero di risultati finali da restituire per gruppo.

  • sortBy: un documento che specifica il criterio di ordinamento. 1Da utilizzare in ordine crescente o -1 decrescente.

  • output: un'espressione che specifica i campi da restituire da ciascuno degli ultimi N documenti.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$bottomNaccumulatore per trovare le ultime 2 vendite (quantità minima) per articolo in una raccolta vendite.

Crea documenti di esempio

db.sales.insertMany([ { item: "abc", quantity: 10, price: 5 }, { item: "abc", quantity: 7, price: 8 }, { item: "abc", quantity: 5, price: 10 }, { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 }, { item: "xyz", quantity: 9, price: 6 }, { item: "xyz", quantity: 3, price: 12 } ])

Esempio di interrogazione

db.sales.aggregate([ { $group: { _id: "$item", bottomTwoSales: { $bottomN: { n: 2, sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } } ])

Output

[ { "_id": "xyz", "bottomTwoSales": [{ "quantity": 9, "price": 6 }, { "quantity": 3, "price": 12 }] }, { "_id": "abc", "bottomTwoSales": [{ "quantity": 7, "price": 8 }, { "quantity": 5, "price": 10 }] } ]

Esempio di utilizzo dell'operatore di finestra (MongoDB Shell)

Nuovo dalla versione 8.0.2.

L'$bottomNoperatore può essere utilizzato anche come operatore di finestra nello $setWindowFields stage. In questo contesto, restituisce un array dei seguenti output N documenti (in base a quelli dell'operatoresortBy) tra i documenti di ciascuna finestra. Si specifica l'operatore sotto il output campo e, facoltativamente, si definiscono i confini della finestra con un window documento.

Nota

Se utilizzato come operatore di finestra in$setWindowFields, $bottomN è limitato a 100 MB di dati intermedi. Un'operazione che supera questo limite restituisce un errore.

Crea documenti di esempio

db.matchScores.insertMany([ { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 }, { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 }, { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 }, { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 }, { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 } ]);

Esempio di interrogazione

L'esempio seguente suddivide i documenti in baseplayer, ordina ogni partizione in base round e restituisce i due round con il punteggio più basso visualizzati dall'inizio della partizione fino al documento corrente.

db.matchScores.aggregate([ { $setWindowFields: { partitionBy: "$player", sortBy: { round: 1 }, output: { bottomTwoRoundsSoFar: { $bottomN: { n: 2, sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } }, window: { documents: ["unbounded", "current"] } } } } } ]);

Output

[ { "_id": 1, "player": "Alice", "round": 1, "score": 20, "bottomTwoRoundsSoFar": [{ "round": 1, "score": 20 }] }, { "_id": 2, "player": "Alice", "round": 2, "score": 35, "bottomTwoRoundsSoFar": [{ "round": 2, "score": 35 }, { "round": 1, "score": 20 }] }, { "_id": 3, "player": "Alice", "round": 3, "score": 28, "bottomTwoRoundsSoFar": [{ "round": 3, "score": 28 }, { "round": 1, "score": 20 }] }, { "_id": 4, "player": "Bob", "round": 1, "score": 15, "bottomTwoRoundsSoFar": [{ "round": 1, "score": 15 }] }, { "_id": 5, "player": "Bob", "round": 2, "score": 40, "bottomTwoRoundsSoFar": [{ "round": 2, "score": 40 }, { "round": 1, "score": 15 }] } ]

Ogni documento è arricchito dai due round con bottomTwoRoundsSoFar il punteggio più basso all'interno della relativa partizione fino al documento corrente incluso. Se la finestra contiene meno di due documenti, vengono restituiti tutti.

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo $bottomN dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare. Gli esempi seguenti mostrano sia l'utilizzo dell'accumulatore (in$group) che l'utilizzo dell'operatore di finestra (in$setWindowFields):

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb'); async function example() { const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false'; const client = new MongoClient(uri); try { await client.connect(); const db = client.db('test'); // Accumulator usage: bottom N documents per group const sales = db.collection('sales'); await sales.insertMany([ { item: "abc", quantity: 10, price: 5 }, { item: "abc", quantity: 7, price: 8 }, { item: "abc", quantity: 5, price: 10 }, { item: "xyz", quantity: 15, price: 3 }, { item: "xyz", quantity: 9, price: 6 }, { item: "xyz", quantity: 3, price: 12 } ]); const accumulatorResult = await sales.aggregate([ { $group: { _id: "$item", bottomTwoSales: { $bottomN: { n: 2, sortBy: { quantity: -1 }, output: { quantity: "$quantity", price: "$price" } } } } } ]).toArray(); console.log('Accumulator result:', accumulatorResult); // Window operator usage: bottom two rounds so far within each partition const matchScores = db.collection('matchScores'); await matchScores.insertMany([ { _id: 1, player: "Alice", round: 1, score: 20 }, { _id: 2, player: "Alice", round: 2, score: 35 }, { _id: 3, player: "Alice", round: 3, score: 28 }, { _id: 4, player: "Bob", round: 1, score: 15 }, { _id: 5, player: "Bob", round: 2, score: 40 } ]); const windowResult = await matchScores.aggregate([ { $setWindowFields: { partitionBy: "$player", sortBy: { round: 1 }, output: { bottomTwoRoundsSoFar: { $bottomN: { n: 2, sortBy: { score: -1 }, output: { round: "$round", score: "$score" } }, window: { documents: ["unbounded", "current"] } } } } } ]).toArray(); console.log('Window result:', windowResult); } catch (error) { console.error('Error:', error); } finally { await client.close(); } } example();
Python
from pymongo import MongoClient from pprint import pprint def example(): client = None try: client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false') db = client['test'] # Accumulator usage: bottom N documents per group sales = db['sales'] sales.insert_many([ { 'item': 'abc', 'quantity': 10, 'price': 5 }, { 'item': 'abc', 'quantity': 7, 'price': 8 }, { 'item': 'abc', 'quantity': 5, 'price': 10 }, { 'item': 'xyz', 'quantity': 15, 'price': 3 }, { 'item': 'xyz', 'quantity': 9, 'price': 6 }, { 'item': 'xyz', 'quantity': 3, 'price': 12 } ]) accumulator_result = list(sales.aggregate([ { '$group': { '_id': '$item', 'bottomTwoSales': { '$bottomN': { 'n': 2, 'sortBy': { 'quantity': -1 }, 'output': { 'quantity': '$quantity', 'price': '$price' } } } } } ])) pprint(accumulator_result) # Window operator usage: bottom two rounds so far within each partition match_scores = db['matchScores'] match_scores.insert_many([ { '_id': 1, 'player': 'Alice', 'round': 1, 'score': 20 }, { '_id': 2, 'player': 'Alice', 'round': 2, 'score': 35 }, { '_id': 3, 'player': 'Alice', 'round': 3, 'score': 28 }, { '_id': 4, 'player': 'Bob', 'round': 1, 'score': 15 }, { '_id': 5, 'player': 'Bob', 'round': 2, 'score': 40 } ]) window_result = list(match_scores.aggregate([ { '$setWindowFields': { 'partitionBy': '$player', 'sortBy': { 'round': 1 }, 'output': { 'bottomTwoRoundsSoFar': { '$bottomN': { 'n': 2, 'sortBy': { 'score': -1 }, 'output': { 'round': '$round', 'score': '$score' } }, 'window': { 'documents': ['unbounded', 'current'] } } } } } ])) pprint(window_result) except Exception as e: print(f"An error occurred: {e}") finally: if client: client.close() example()