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$count (accumulatore) - Amazon DocumentDB
Esempio (MongoDB Shell)Esempi di codice

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$count (accumulatore)

Nuovo dalla versione 8.0.1.

Utilizza l'$countaccumulatore in una $group fase per restituire il numero di documenti in ciascun gruppo. Accetta un oggetto vuoto {} come argomento.

Questa è diversa dalla fase della $count pipeline, che è una fase autonoma che conta tutti i documenti che passano attraverso la pipeline. L'$countaccumulatore conta invece i documenti all'interno di ciascun gruppo prodotto da. $group

Sintassi

{ $count: {} }

Parametri

  • L'$countaccumulatore non accetta argomenti. Accetta un oggetto vuoto {} e restituisce il numero di documenti in ogni gruppo.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$countaccumulatore per contare il numero di prodotti in ciascuna categoria.

Crea documenti di esempio 

db.products.insertMany([
  { name: "Widget", category: "A" },
  { name: "Gadget", category: "A" },
  { name: "Doohickey", category: "B" },
  { name: "Thingamajig", category: "B" },
  { name: "Whatsit", category: "B" }
])

Esempio di interrogazione 

db.products.aggregate([
  { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
])

Output

[
  { "_id": "A", "count": 2 },
  { "_id": "B", "count": 3 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo dell'$countaccumulatore, scegli la scheda relativa alla lingua che desideri utilizzare:

Node.js
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();

    const db = client.db('test');
    const collection = db.collection('products');

    const result = await collection.aggregate([
      { $group: { _id: "$category", count: { $count: {} } } }
    ]).toArray();

    console.log(result);

  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();
Python
from pymongo import MongoClient
from pprint import pprint

def example():
    client = None
    try:
        client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

        db = client['test']
        collection = db['products']

        result = list(collection.aggregate([
            { '$group': { '_id': '$category', 'count': { '$count': {} } } }
        ]))

        pprint(result)

    except Exception as e:
        print(f"An error occurred: {e}")

    finally:
        if client:
            client.close()

example()