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$mediana

Nuovo dalla versione 8.0.1.

L'$medianoperatore in Amazon DocumentDB calcola il valore mediano dei dati numerici. Come accumulatore, calcola la mediana dei valori numerici tra i documenti all'interno di un gruppo nella fase di una pipeline di aggregazione. $group Come espressione, calcola la mediana di una matrice di numeri.

Parametri

Comportamento

Il "approximate" metodo utilizza l'algoritmo t-digest per calcolare una mediana approssimativa. Il risultato è un valore esistente del set di dati anziché un'interpolazione tra valori. La precisione migliora all'aumentare del numero di punti dati.

Esempio (MongoDB Shell)

L'esempio seguente mostra come utilizzare l'$medianoperatore per calcolare il punteggio mediano del test per classe.

Crea documenti di esempio

db.students.insertMany([
  { class: "A", score: 72 },
  { class: "A", score: 85 },
  { class: "A", score: 90 },
  { class: "A", score: 68 },
  { class: "A", score: 95 },
  { class: "B", score: 80 },
  { class: "B", score: 75 },
  { class: "B", score: 92 },
  { class: "B", score: 88 },
  { class: "B", score: 70 }
]);

Esempio di interrogazione

db.students.aggregate([
  { $group: {
      _id: "$class",
      medianScore: { $median: { input: "$score", method: "approximate" } }
    }}
]);

Output

[
  { "_id": "A", "medianScore": 85 },
  { "_id": "B", "medianScore": 80 }
]

Esempio di utilizzo delle espressioni (MongoDB Shell)

L'$medianoperatore può essere utilizzato anche come espressione all'interno di uno $project stage per calcolare la mediana di un campo di matrice.

Crea documenti di esempio

db.surveys.insertMany([
  { _id: 1, ratings: [3, 5, 7, 9, 2] },
  { _id: 2, ratings: [10, 20, 30, 40, 50] },
  { _id: 3, ratings: [1, 1, 2, 3, 5] }
]);

Esempio di interrogazione

db.surveys.aggregate([
  { $project: {
      medianRating: { $median: { input: "$ratings", method: "approximate" } }
    }}
]);

Output

[
  { "_id": 1, "medianRating": 5 },
  { "_id": 2, "medianRating": 30 },
  { "_id": 3, "medianRating": 2 }
]

Esempi di codice

Per visualizzare un esempio di codice per l'utilizzo $median dell'operatore, scegli la scheda corrispondente alla lingua che desideri utilizzare. Gli esempi seguenti mostrano sia l'utilizzo dell'accumulatore (in$group) che l'uso delle espressioni (in$project):

Node.js

const { MongoClient } = require('mongodb');

async function example() {
  const uri = 'mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false';
  const client = new MongoClient(uri);

  try {
    await client.connect();
    const db = client.db('test');

    // Accumulator usage: median across grouped documents
    const students = db.collection('students');
    const accumulatorResult = await students.aggregate([
      { $group: {
          _id: "$class",
          medianScore: { $median: { input: "$score", method: "approximate" } }
        }}
    ]).toArray();
    console.log('Accumulator result:', accumulatorResult);

    // Expression usage: median of an array field
    const surveys = db.collection('surveys');
    const expressionResult = await surveys.aggregate([
      { $project: {
          medianRating: { $median: { input: "$ratings", method: "approximate" } }
        }}
    ]).toArray();
    console.log('Expression result:', expressionResult);

  } finally {
    await client.close();
  }
}

example();

Python

from pymongo import MongoClient

def example():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')

    try:
        db = client['test']

        # Accumulator usage: median across grouped documents
        students = db['students']
        accumulator_result = list(students.aggregate([
            { '$group': {
                '_id': '$class',
                'medianScore': { '$median': { 'input': '$score', 'method': 'approximate' } }
            }}
        ]))
        print('Accumulator result:', accumulator_result)

        # Expression usage: median of an array field
        surveys = db['surveys']
        expression_result = list(surveys.aggregate([
            { '$project': {
                'medianRating': { '$median': { 'input': '$ratings', 'method': 'approximate' } }
            }}
        ]))
        print('Expression result:', expression_result)

    finally:
        client.close()

example()