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# Nozioni di base su Amazon EKS: `eksctl`
<a name="getting-started-eksctl"></a>

**Nota**  
Questo argomento illustra come iniziare **senza** EKS Auto Mode.  
EKS Auto Mode automatizza le attività di routine per il cluster computing, l’archiviazione e la rete. [Learn how to get started with Amazon EKS Auto Mode. ](getting-started-automode.md) 

Questa guida consente di creare tutte le risorse necessarie per iniziare a usare Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) con `eksctl`, una semplice utility a riga di comando per la creazione e la gestione di cluster di Kubernetes su Amazon EKS. Al termine di questo tutorial, sarà creato un cluster Amazon EKS in esecuzione a cui implementare applicazioni.

Le procedure descritte in questa guida consentono di creare automaticamente diverse risorse che è necessario creare manualmente quando si crea il cluster utilizzando il comando Console di gestione AWS. Se si preferisce creare manualmente la maggior parte delle risorse e capire meglio come interagiscono tra loro, utilizzare la Console di gestione AWS per creare i cluster e calcolare. Per ulteriori informazioni, consulta [Inizia a usare Amazon EKS Console di gestione AWS e AWS CLI](getting-started-console.md).

## Prerequisiti
<a name="eksctl-prereqs"></a>

Prima di iniziare questo tutorial, è necessario installare e configurare gli strumenti AWS CLI, kubectl ed eksctl come descritto in [Set up to use Amazon EKS](setting-up.md).

## Passaggio 1: Creazione di cluster e nodi Amazon EKS
<a name="create-cluster-gs-eksctl"></a>

**Importante**  
Per iniziare nel modo più semplice e rapido possibile, in questo argomento sono inclusi i passaggi per creare un cluster e nodi con impostazioni predefinite. Prima di creare un cluster e i nodi da utilizzare in produzione, è consigliabile acquisire familiarità con tutte le impostazioni e implementare il cluster e nodi con le impostazioni che soddisfano i requisiti. Per ulteriori informazioni, consulta [Crea un cluster Amazon EKS.](create-cluster.md) e [Manage compute resources by using nodes](eks-compute.md). Alcune impostazioni possono essere abilitate solo quando crei cluster e nodi.

È possibile creare un cluster con uno dei seguenti tipi di nodo. Per ulteriori informazioni sui tipi di nodi, consultare [Manage compute resources by using nodes](eks-compute.md). Dopo aver implementato il cluster, puoi aggiungere altri tipi di nodo.
+  **Fargate – Linux**: selezionare questo tipo di nodo se si desidera eseguire applicazioni Linux su [Semplifica la gestione dell’elaborazione con AWS Fargate](fargate.md). Fargate è un motore di elaborazione serverless che consente di implementare pod di Kubernetes senza gestire le istanze Amazon EC2.
+  **Nodi gestiti – Linux** – Selezionare questo tipo di nodo se si desidera eseguire applicazioni Amazon Linux su istanze Amazon EC2. Sebbene non sia trattato in questa guida, è anche possibile aggiungere nodi [autogestiti di Windows](launch-windows-workers.md) e [Bottlerocket](launch-node-bottlerocket.md) al cluster.

Creare il cluster Amazon EKS con il seguente comando. Puoi sostituire *my-cluster* con il tuo valore. Il nome può contenere solo caratteri alfanumerici (con distinzione tra lettere maiuscole e minuscole) e trattini. Deve iniziare con un carattere alfanumerico e non può avere una lunghezza superiore a 100 caratteri. Il nome deve essere univoco all’interno della Regione AWS e dell’account AWS in cui stai creando il cluster. Sostituisci *region-code* con qualsiasi Regione AWS supportata da Amazon EKS. Per un elenco delle Regioni AWS supportate, consultare la pagina [Amazon EKS endpoints and quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/eks.html) nella AWS General Reference Guide.

**Example**  

```
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code --fargate
```

```
eksctl create cluster --name my-cluster --region region-code
```

La creazione di cluster richiede diversi minuti. Durante la creazione, vengono generate diverse righe di output. L’ultima riga di output è simile alla seguente riga di esempio.

```
[...]
[✓]  EKS cluster "my-cluster" in "region-code" region is ready
```

 `eksctl` ha creato un file di configurazione `kubectl` in `~/.kube/config` o ha aggiunto la configurazione del nuovo cluster all’interno di un file di configurazione esistente in `~/.kube/config` sul tuo computer.

Al termine della creazione del cluster, per visualizzare tutte le risorse create, visualizzare la pila CloudFormation AWS denominata `eksctl-my-cluster-cluster` nella [console](https://console.aws.amazon.com/cloudformation/) AWS CloudFormation.

## Passaggio 2: Visualizzazione delle risorse Kubernetes
<a name="gs-eksctl-view-resources"></a>

1. Visualizzare i nodi del cluster.

   ```
   kubectl get nodes -o wide
   ```

   Di seguito viene riportato un output di esempio:  
**Example**  

------
#### [ Fargate - Linux ]

   ```
   NAME                                                STATUS   ROLES    AGE     VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
   fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   8m3s    v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
   fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   7m30s   v1.2.3-eks-1234567   192-0-2-1     <none>        Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
   ```

------
#### [ Managed nodes - Linux ]

   ```
   NAME                                        STATUS   ROLES    AGE    VERSION              INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION                  CONTAINER-RUNTIME
   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m7s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.0     192.0.2.2     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   Ready    <none>   6m4s   v1.2.3-eks-1234567   192.0.2.1     192.0.2.3     Amazon Linux 2   1.23.456-789.012.amzn2.x86_64   containerd://1.2.3
   ```

------

   Per ulteriori informazioni sugli elementi visualizzati nell’output, consultare [Visualizza le risorse Kubernetes nel Console di gestione AWS](view-kubernetes-resources.md).

1. Visualizzazione dei carichi di lavoro in esecuzione nel cluster.

   ```
   kubectl get pods -A -o wide
   ```

   Di seguito viene riportato un output di esempio:  
**Example**  

------
#### [ Fargate - Linux ]

   ```
   NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP          NODE                                                NOMINATED NODE   READINESS GATES
   kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          18m   192.0.2.0   fargate-ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          18m   192.0.2.1   fargate-ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   ```

------
#### [ Managed nodes - Linux ]

   ```
   NAMESPACE     NAME                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP          NODE                                        NOMINATED NODE   READINESS GATES
   kube-system   aws-node-12345             1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   aws-node-67890             1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   coredns-1234567890-abcde   1/1     Running   0          14m     192.0.2.3   ip-192-0-2-3.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   coredns-1234567890-12345   1/1     Running   0          14m     192.0.2.4   ip-192-0-2-4.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   kube-proxy-12345           1/1     Running   0          7m46s   192.0.2.0   ip-192-0-2-0.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   kube-system   kube-proxy-67890           1/1     Running   0          7m43s   192.0.2.1   ip-192-0-2-1.region-code.compute.internal   <none>           <none>
   ```

------

   Per ulteriori informazioni sugli elementi visualizzati nell’output, consultare [Visualizza le risorse Kubernetes nel Console di gestione AWS](view-kubernetes-resources.md).

## Passaggio 3: Eliminazione del cluster e dei nodi
<a name="gs-eksctl-clean-up"></a>

Dopo aver creato il cluster e i nodi per questo tutorial, è consigliabile eseguire la pulizia mediante l’eliminazione del cluster e dei nodi con il seguente comando. Per eseguire altre operazioni con questo cluster prima di eseguire la pulizia, consultare [Passaggi successivi](#gs-eksctl-next-steps).

```
eksctl delete cluster --name my-cluster --region region-code
```

## Passaggi successivi
<a name="gs-eksctl-next-steps"></a>

I seguenti argomenti della documentazione consentono di estendere la funzionalità del cluster.
+ Implementare [un’applicazione di esempio](sample-deployment.md) al cluster.
+ Il [principale IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html#iam-term-principal) in grado di creare il cluster è l’unico principale che può effettuare chiamate al server API Kubernetes tramite `kubectl` o la Console di gestione AWS. Se si desidera che altri principali IAM abbiano accesso al cluster, è necessario aggiungerli. Per ulteriori informazioni, consulta [Concedi agli utenti e ai ruoli IAM l'accesso a Kubernetes APIs](grant-k8s-access.md) e [Autorizzazioni richieste](view-kubernetes-resources.md#view-kubernetes-resources-permissions).
+ Prima di implementare un cluster da utilizzare in produzione, ti consigliamo di acquisire familiarità con tutte le impostazioni di [cluster](create-cluster.md) e [nodi](eks-compute.md). Alcune impostazioni, come l’abilitazione dell’accesso SSH ai nodi Amazon EC2, devono essere definite al momento della creazione del cluster.
+ Per aumentare la sicurezza del cluster, [configura il plugin Amazon VPC Container Networking Interface per utilizzare i ruoli IAM per gli account di servizio](cni-iam-role.md).