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Stati delle esecuzioni di processi
Quando invii un'esecuzione di lavoro a una coda di processi Amazon EMR Serverless, l'esecuzione del processo entra nello SUBMITTED stato. Lo stato di un processo SUBMITTED passa da «a» RUNNING fino a raggiungere FAILEDSUCCESS, o. CANCELLING
Le esecuzioni di processi possono avere i seguenti stati:
| Stato | Descrizione |
|---|---|
| Inviato | Lo stato iniziale del processo quando si invia un processo eseguito a EMR Serverless. Il lavoro attende di essere pianificato per l'applicazione. EMRServerless inizia a stabilire le priorità e a pianificare l'esecuzione del lavoro. |
| In coda | L'esecuzione del processo attende in questo stato quando la concorrenza di esecuzione del processo a livello di applicazione è completamente occupata. Per ulteriori informazioni sull'accodamento e sulla concorrenza, vedere. Concorrenza dei job e accodamento per un'applicazione serverless EMR |
| Pending (In attesa) | Lo scheduler sta valutando l'esecuzione del processo per stabilire le priorità e pianificare l'esecuzione dell'applicazione. |
| Pianificato | EMRServerless ha pianificato l'esecuzione del lavoro per l'applicazione e sta allocando risorse per eseguire il lavoro. |
| In esecuzione | EMRServerless ha allocato le risorse inizialmente necessarie al processo e il processo è in esecuzione nell'applicazione. Nelle applicazioni Spark, ciò significa che il processo del driver Spark si trova nello stato running. |
| Failed (Non riuscito) | EMRServerless non è riuscito a inviare il job run all'applicazione oppure il job è stato completato senza successo. StateDetailsPer ulteriori informazioni su questo errore del processo, vedere. |
| Riuscito | L'esecuzione del processo è stata completata correttamente. |
| Annullamento in corso | CancelJobRunAPIHa richiesto l'annullamento dell'esecuzione del lavoro oppure l'esecuzione del lavoro è scaduta. EMRServerless sta tentando di annullare il processo nell'applicazione e di rilasciare le risorse. |
| Annullato | L'esecuzione del processo è stata annullata correttamente e le risorse utilizzate sono state rilasciate. |
