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Utilizzo di Java 17 con Amazon EMR Serverless
Con le EMR versioni 6.11.0 e successive di Amazon, puoi configurare i job Spark EMR Serverless per utilizzare il runtime Java 17 per la Java Virtual Machine (). JVM Usa uno dei seguenti metodi per configurare Spark con Java 17.
JAVA_HOME
Per sovrascrivere l'JVMimpostazione per EMR Serverless 6.11.0 e versioni successive, puoi fornire l'JAVA_HOMEimpostazione alle relative classificazioni e a quelle di ambiente. spark.emr-serverless.driverEnv spark.executorEnv
- x86_64
-
Imposta le proprietà richieste per specificare Java 17 come JAVA_HOME configurazione per il driver e gli esecutori Spark:
--conf spark.emr-serverless.driverEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.x86_64/
--conf spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.x86_64/
- arm_64
-
Imposta le proprietà richieste per specificare Java 17 come JAVA_HOME configurazione per il driver e gli esecutori Spark:
--conf spark.emr-serverless.driverEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.aarch64/
--conf spark.executorEnv.JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.aarch64/
spark-defaults
In alternativa, puoi specificare Java 17 nella spark-defaults classificazione per sovrascrivere l'JVMimpostazione per EMR Serverless 6.11.0 e versioni successive.
- x86_64
-
Specificare Java 17 nella classificazione: spark-defaults
{
"applicationConfiguration": [
{
"classification": "spark-defaults",
"properties": {
"spark.emr-serverless.driverEnv.JAVA_HOME" : "/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.x86_64/",
"spark.executorEnv.JAVA_HOME": "/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.x86_64/"
}
}
]
}
- arm_64
-
Specificare Java 17 nella spark-defaults classificazione:
{
"applicationConfiguration": [
{
"classification": "spark-defaults",
"properties": {
"spark.emr-serverless.driverEnv.JAVA_HOME" : "/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.aarch64/",
"spark.executorEnv.JAVA_HOME": "/usr/lib/jvm/java-17-amazon-corretto.aarch64/"
}
}
]
}
