Rilasci 6.11.0 di Amazon EMR su EKS - Amazon EMR

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Rilasci 6.11.0 di Amazon EMR su EKS

Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per dettagli su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR 6.11.0 in generale, consulta Amazon EMR 6.11.0 nella Amazon EMR Release Guide.

Rilasci 6.11 di Amazon EMR su EKS

I seguenti rilasci 6.11.0 di Amazon EMR sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona un rilascio emr-6.11.0-XXXX specifico per visualizzare ulteriori dettagli, come il relativo tag dell'immagine di container.

  • emr-6.11.0- spark-rapids-latest

  • emr-6.11.0-spark-rapids-20230509

  • emr-6.11.0-java11-latest

  • emr-6.11.0-java11-20230509

  • notebook-spark/emr-6.11.0-latest

  • notebook-spark/emr-6.11.0-20230509

  • notebook-python/emr-6.11.0-latest

  • notebook-python/emr-6.11.0-20230509

Note di rilascio

Note di rilascio di Amazon EMR su EKS 6.11.0

  • Applicazioni supportate ‐ AWS SDK for Java 1.12.446, Apache Spark 3.3.2-amzn-0, Apache Hudi 0.13.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.2.0-amzn-0, Delta 2.2.0, Apache Spark RAPIDS 23.02.0-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0

  • Componenti supportati: aws-sagemaker-spark-sdk, emr-ddb, emr-goodies, emr-s3-select, emrfs, hadoop-client, hudi, hudi-spark, iceberg, spark-kubernetes.

  • Classificazioni di configurazione supportate

    StartJobRunDa CreateManagedEndpoint APIsutilizzare con e:

    Classificazioni Descrizioni

    core-site

    Modifica i valori nel file Hadoop core-site.xml.

    emrfs-site

    Modifica le impostazioni EMRFS.

    spark-metrics

    Modifica i valori nel file Spark metrics.properties.

    spark-defaults

    Modifica i valori nel file Spark spark-defaults.conf.

    spark-env

    Modifica i valori nell'ambiente Spark.

    spark-hive-site

    Modifica i valori nel file Spark hive-site.xml.

    spark-log4j

    Modifica i valori nel file Spark log4j.properties.

    Da utilizzare specificamente con CreateManagedEndpoint APIs:

    Classificazioni Descrizioni

    jeg-config

    Modifica i valori nel file jupyter_enterprise_gateway_config.py Jupyter Enterprise Gateway.

    jupyter-kernel-overrides

    Modifica il valore per l'immagine del kernel nel file Jupyter Kernel Spec.

    Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio spark-hive-site.xml. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione delle applicazioni.

Funzionalità significative

Nel rilascio 6.11 di Amazon EMR su EKS sono incluse le funzionalità elencate di seguito.