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Amazon EMR nelle versioni EKS 7.1.0
Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per dettagli su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR 7.1.0 in generale, consulta Amazon EMR 7.1.0 nella Amazon EMR Release Guide.
Amazon EMR nelle versioni EKS 7.1
Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.1.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona una versione specifica di EMR-7.1.0-xxxx per visualizzare ulteriori dettagli, come il relativo tag di immagine del contenitore.
Note di rilascio
Note di rilascio per Amazon EMR su EKS 7.1.0
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Applicazioni supportate ‐ AWS SDK for Java 2.23.18 and 1.12.656, Apache Spark 3.5.0-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.3-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.6.1-amzn-1
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Componenti supportati:
aws-sagemaker-spark-sdk
,emr-ddb
,emr-goodies
,emr-s3-select
,emrfs
,hadoop-client
,hudi
,hudi-spark
,iceberg
,spark-kubernetes
. -
Classificazioni di configurazione supportate
Da usare con StartJobRune CreateManagedEndpoint APIs:
Classificazioni Descrizioni core-site
Modifica i valori nel file Hadoop
core-site.xml
.emrfs-site
Modifica le impostazioni EMRFS.
spark-metrics
Modifica i valori nel file Spark
metrics.properties
.spark-defaults
Modifica i valori nel file Spark
spark-defaults.conf
.spark-env
Modifica i valori nell'ambiente Spark.
spark-hive-site
Modifica i valori nel file Spark
hive-site.xml
.spark-log4j2
Modifica i valori nel file Spark
log4j2.properties
.emr-job-submitter
Configurazione per il pod del mittente di processi.
Da utilizzare specificamente con CreateManagedEndpoint APIs:
Classificazioni Descrizioni jeg-config
Modifica i valori nel file
jupyter_enterprise_gateway_config.py
Jupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overrides
Modifica il valore per l'immagine del kernel nel file Jupyter Kernel Spec.
Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio
spark-hive-site.xml
. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione delle applicazioni.
Funzionalità significative
Le seguenti funzionalità sono incluse nella versione 7.1.0 di Amazon EMR su EKS.
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Supporto Apache Livy per Amazon EMR su EKS: con le versioni 7.1.0 e successive di Amazon EMR su EKS, puoi utilizzare Apache Livy su un cluster Amazon EKS per creare un'interfaccia REST di Apache Livy per inviare lavori Spark o frammenti di codice Spark. In questo modo puoi recuperare i risultati in modo sincrono e asincrono, sfruttando al contempo i vantaggi di Amazon EMR su EKS, come il runtime Spark ottimizzato per Amazon EMR, gli endpoint Livy abilitati per SSL e un'esperienza di configurazione programmatica.