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# Amazon EMR sulle versioni EKS 7.1.0
<a name="emr-eks-7.1.0"></a>

Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per informazioni dettagliate su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR 7.1.0 in generale, consulta Amazon EMR 7.1.0 nella [ Amazon EMR Release ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-710-release.html) Guide. * *

## Amazon EMR sulle versioni EKS 7.1
<a name="emr-eks-7.1.0-releases"></a>

Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.1.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona una ** versione specifica di ** EMR-7.1.0-xxxx per visualizzare maggiori dettagli, ad esempio il relativo tag dell'immagine del contenitore.

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#### [ Flink releases ]

Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.1.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS quando si eseguono applicazioni Flink.
+ [emr-7.1.0-flink-latest](emr-eks-7.1.0-flink-latest.md)
+ [emr-7.1.0-flink-20240321](emr-eks-7.1.0-flink-20240321.md)

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#### [ Spark releases ]

Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.1.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS quando si eseguono applicazioni Spark.
+ [emr-7.1.0-latest](emr-eks-7.1.0-latest.md)
+ [emr-7.1.0-20240321](emr-eks-7.1.0-20240321.md)
+ emr-7.1.0-spark-rapids-latest
+ emr-7.1.0-spark-rapids-20240321
+ emr-7.1.0-java11-latest
+ emr-7.1.0-java11-20240321
+ emr-7.1.0-java8-latest
+ emr-7.1.0-java8-20240321
+ emr-7.1.0-spark-rapids-java8-latest
+ emr-7.1.0-spark-rapids-java8-20240321
+ notebook-spark/emr-7.1.0-latest
+ notebook-spark/emr-7.1.0-20240321
+ notebook-spark/emr-7.1.0-spark-rapids-latest
+ notebook-spark/emr-7.1.0-spark-rapids-20240321
+ notebook-spark/emr-7.1.0-java11-latest
+ notebook-spark/emr-7.1.0-java11-20240321
+ notebook-spark/emr-7.1.0-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.1.0-java8-20240321
+ notebook-spark/emr-7.1.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-spark/emr-7.1.0-spark-rapids-java8-20240321
+ notebook-python/emr-7.1.0-latest
+ notebook-python/emr-7.1.0-20240321
+ notebook-python/emr-7.1.0-spark-rapids-latest
+ notebook-python/emr-7.1.0-spark-rapids-20240321
+ notebook-python/emr-7.1.0-java11-latest
+ notebook-python/emr-7.1.0-java11-20240321
+ notebook-python/emr-7.1.0-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.1.0-java8-20240321
+ notebook-python/emr-7.1.0-spark-rapids-java8-latest
+ notebook-python/emr-7.1.0-spark-rapids-java8-20240321
+ livy/emr-7.1.0-latest
+ livy/emr-7.1.0-20240321
+ livy/emr-7.1.0-java11-latest
+ livy/emr-7.1.0-java11-20240321
+ livy/emr-7.1.0-java8-latest
+ livy/emr-7.1.0-java8-20240321

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## Note di rilascio
<a name="emr-eks-7.1.0-rn"></a>

Note sulla versione per Amazon EMR su EKS 7.1.0
+ **Applicazioni supportate** ‐ AWS SDK per Java 2.23.18 and 1.12.656, Apache Spark 3.5.0-amzn-1, Apache Hudi 0.14.1-amzn-0, Apache Iceberg 1.4.3-amzn-0, Delta 3.0.0, Apache Spark RAPIDS 23.10.0-amzn-1, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-0, Flink Operator 1.6.1-amzn-1
+ **Componenti supportati**: `aws-sagemaker-spark-sdk`, `emr-ddb`, `emr-goodies`, `emr-s3-select`, `emrfs`, `hadoop-client`, `hudi`, `hudi-spark`, `iceberg`, `spark-kubernetes`.
+ **Classificazioni di configurazione supportate**

  Da utilizzare con [ StartJobRun ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_StartJobRun.html) e [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API:


<table>
<thead>
  <tr><th>Classificazioni</th><th>Descrizioni</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td><code>core-site</code></td><td>Modifica i valori nel file Hadoop <code>core-site.xml</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>emrfs-site</code></td><td>Modifica le impostazioni EMRFS.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-metrics</code></td><td>Modifica i valori nel file Spark <code>metrics.properties</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-defaults</code></td><td>Modifica i valori nel file Spark <code>spark-defaults.conf</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-env</code></td><td>Modifica i valori nell'ambiente Spark.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-hive-site</code></td><td>Modifica i valori nel file Spark <code>hive-site.xml</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>spark-log4j2</code></td><td>Modifica i valori nel file Spark <code>log4j2.properties</code>.</td></tr>
  <tr><td><code>emr-job-submitter</code></td><td>Configurazione per il <a href="emr-eks-job-submitter.md">pod del mittente di processi</a>.</td></tr>
</tbody>
</table>


  Da utilizzare specificamente con le [ CreateManagedEndpoint ](https://docs.aws.amazon.com/emr-on-eks/latest/APIReference/API_CreateManagedEndpoint.html) API:


<table>
<thead>
  <tr><th>Classificazioni</th><th>Descrizioni</th></tr>
</thead>
<tbody>
  <tr><td><code>jeg-config</code></td><td>Modifica i valori nel file <code>jupyter_enterprise_gateway_config.py</code> Jupyter Enterprise Gateway.</td></tr>
  <tr><td><code>jupyter-kernel-overrides</code></td><td>Modifica il valore per l'immagine del kernel nel file Jupyter Kernel Spec.</td></tr>
</tbody>
</table>


  Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio `spark-hive-site.xml`. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione [Configurazione delle applicazioni](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ReleaseGuide/emr-configure-apps.html).

## Funzionalità significative
<a name="emr-eks-7.1.0-features"></a>

Le seguenti funzionalità sono incluse nella versione 7.1.0 di Amazon EMR su EKS.
+ **[Supporto per Apache Livy per Amazon EMR su EKS ](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/EMR-on-EKS-DevelopmentGuide/job-runs-apache-livy.html)**: con Amazon EMR su EKS versioni 7.1.0 e successive, puoi utilizzare Apache Livy su un cluster Amazon EKS per creare un'interfaccia REST di Apache Livy per inviare lavori Spark o frammenti di codice Spark. In questo modo puoi recuperare i risultati in modo sincrono e asincrono, sfruttando comunque i vantaggi di Amazon EMR on EKS, come il runtime di Amazon EMR-optimized Spark, gli endpoint SSL-enabled Livy e un'esperienza di configurazione programmatica.