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Amazon EMR sulle versioni EKS 7.3.0
Questa pagina descrive la funzionalità nuova e aggiornata di Amazon EMR specifica per l'implementazione di Amazon EMR su EKS. Per informazioni dettagliate su Amazon EMR in esecuzione su Amazon EC2 e sulla versione Amazon EMR 7.3.0 in generale, consulta Amazon EMR 7.3.0 nella Amazon EMR Release Guide.
Amazon EMR sulle versioni EKS 7.3
Le seguenti versioni di Amazon EMR 7.3.0 sono disponibili per Amazon EMR su EKS. Seleziona una versione specifica di EMR-7.3.0-xxxx per visualizzare maggiori dettagli, ad esempio il relativo tag dell'immagine del contenitore.
Note di rilascio
Note sulla versione per Amazon EMR su EKS 7.3.0
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Applicazioni supportate ‐ AWS SDK per Java 2.25.70 and 1.12.747, Apache Spark 3.5.1-amzn-1, Apache Hudi 0.15.0-amzn-0, Apache Iceberg 1.5.2-amzn-0, Delta 3.2.0-amzn-0, Apache Spark RAPIDS 24.06.1-amzn-0, Jupyter Enterprise Gateway 2.6.0, Apache Flink 1.18.1-amzn-2, Flink Operator 1.9.0-amzn-0
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Componenti supportati:
aws-sagemaker-spark-sdk,emr-ddb,emr-goodies,emr-s3-select,emrfs,hadoop-client,hudi,hudi-spark,iceberg,spark-kubernetes. -
Classificazioni di configurazione supportate
Da utilizzare con StartJobRun e CreateManagedEndpoint API:
Classificazioni Descrizioni core-siteModifica i valori nel file Hadoop
core-site.xml.emrfs-siteModifica le impostazioni EMRFS.
spark-metricsModifica i valori nel file Spark
metrics.properties.spark-defaultsModifica i valori nel file Spark
spark-defaults.conf.spark-envModifica i valori nell'ambiente Spark.
spark-hive-siteModifica i valori nel file Spark
hive-site.xml.spark-log4j2Modifica i valori nel file Spark
log4j2.properties.emr-job-submitterConfigurazione per il pod del mittente di processi.
Da utilizzare specificamente con le CreateManagedEndpoint API:
Classificazioni Descrizioni jeg-configModifica i valori nel file
jupyter_enterprise_gateway_config.pyJupyter Enterprise Gateway.jupyter-kernel-overridesModifica il valore per l'immagine del kernel nel file Jupyter Kernel Spec.
Le classificazioni di configurazione consentono di personalizzare le applicazioni. Spesso corrispondono a un file XML di configurazione per l'applicazione, ad esempio
spark-hive-site.xml. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione Configurazione delle applicazioni.
Funzionalità significative
Le seguenti funzionalità sono incluse nella versione 7.3.0 di Amazon EMR su EKS.
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Aggiornamenti delle applicazioni: Amazon EMR su EKS ora include Flink Operator 1.9.0. Oltre ad altre funzionalità, Flink Kubernetes ora consente di impostare le quote di CPU e memoria per l'autoscaler.
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Supporto Apache Iceberg per Apache Flink: Apache Iceberg è un formato open source ad alte prestazioni per tabelle analitiche di grandi dimensioni. A partire da Amazon EMR 7.3.0, puoi utilizzare le tabelle Apache Iceberg quando esegui Apache Flink su Amazon EMR su EKS. Per ulteriori informazioni, consulta Amazon EMR su EKS Using Apache Iceberg with Amazon EMR on EKS.
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Supporto Delta Lake per Apache Flink: Delta Lake è un framework a livelli di storage per architetture lacustri comunemente costruito su Amazon S3. Con Amazon EMR 7.3.0 e versioni successive, puoi utilizzare le tabelle Delta quando esegui Apache Flink su Amazon EMR su EKS. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Delta Lake con Amazon EMR su EKS.
Modifiche
Le seguenti modifiche sono incluse nella versione 7.3.0 di Amazon EMR su EKS.
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Con Amazon EMR su EKS 7.3.0 e versioni successive, Apache Flink ora utilizza il runtime Java 17 per impostazione predefinita.
