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Considerazioni su Amazon EMR con Lake Formation
Considera quanto segue quando usi Amazon EMR con. AWS Lake Formation
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Il controllo degli accessi a livello di tabella è disponibile sui cluster con Amazon EMR versioni 6.13 e successive.
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Il controllo granulare degli accessi è disponibile sui cluster con Amazon EMR versioni 6.15 e successive.
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Gli utenti con accesso a una tabella possono accedere a tutte le sue proprietà. Se disponi di un controllo degli accessi basato su Lake Formation su una tabella, controlla la tabella per assicurarti che le proprietà non contengano dati o informazioni sensibili.
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I cluster Amazon EMR con Lake Formation non supportano il fallback di Spark su HDFS quando Spark raccoglie le statistiche delle tabelle. Questo di solito aiuta a ottimizzare le prestazioni delle query.
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Le operazioni che supportano i controlli degli accessi basati su Lake Formation con tabelle Apache Spark non gestite includono
INSERT INTOeINSERT OVERWRITE. -
Le operazioni che supportano i controlli degli accessi basati su Lake Formation con Apache Spark e Apache Hive includono
SELECT,DESCRIBE,SHOW DATABASE,SHOW TABLE,SHOW COLUMNeSHOW PARTITION. -
Amazon EMR non supporta l'accesso alle seguenti operazioni basate su Lake Formation:
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Scrive su tabelle regolate
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Amazon EMR non supporta
CREATE TABLE. Amazon EMR versione 6.10.0 e successive supportaALTER TABLE. -
Istruzioni DML diverse dai comandi
INSERT.
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Esistono differenze di prestazioni tra la stessa query con e senza il controllo degli accessi basato su Lake Formation.
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Puoi usare Amazon EMR solo con Lake Formation per i lavori Spark.
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La propagazione delle identità affidabili non è supportata con la gerarchia multicatalogo in Glue Data Catalog. Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con una gerarchia multicatalogo in AWS Glue Data Catalog.
