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Esempi di comandi Notebook in Studio CLI EMR
Questo argomento mostra esempi di CLI comandi per un EMR notebook. L'esempio utilizza il notebook demo della console EMR Notebooks. Per individuare il notebook, utilizza il percorso di file relativo alla home directory. In questo esempio, ci sono due file di notebook che puoi eseguire: demo_pyspark.ipynb
e my_folder/python3.ipynb
.
Nota
EMRI notebook sono disponibili come EMR spazi di lavoro Studio nella console. Il pulsante Crea area di lavoro nella console consente di creare nuovi taccuini. Per accedere o creare aree di lavoro, gli utenti di EMR Notebooks necessitano di autorizzazioni di ruolo aggiuntive. IAM Per ulteriori informazioni, consulta Amazon EMR Notebooks are Amazon EMR Studio Workspace nella console e nella console Amazon. EMR
Il percorso relativo del file demo_pyspark.ipynb
è demo_pyspark.ipynb
, mostrato di seguito.
Il percorso relativo per python3.ipynb
è my_folder/python3.ipynb
, mostrato di seguito.
Per informazioni sulle EMR API NotebookExecution
azioni Amazon, consulta Amazon EMR API actions. .
Esecuzione di un notebook
È possibile utilizzare il AWS CLI per avviare il notebook con l'start-notebook-execution
azione, come dimostrano gli esempi seguenti.
Esempio — Esecuzione di un EMR notebook in uno EMR Studio Workspace con un cluster Amazon EMR (in esecuzione su AmazonEC2)
aws emr --region
us-east-1
\ start-notebook-execution \ --editor-ide-ABCDEFG123456
\ --notebook-params '{"input_param":"my-value
", "good_superhero
":["superman
", "batman
"]}' \ --relative-pathtest.ipynb
\ --notebook-execution-namemy-execution
\ --execution-engine '{"Id" : "j-1234ABCD123
"}' \ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole { "NotebookExecutionId": "ex-ABCDEFGHIJ1234ABCD
" }
Esempio — Esecuzione di un EMR notebook in uno EMR Studio Workspace con un EMR cluster Notebooks
aws emr start-notebook-execution \ --region
us-east-1
\ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \ --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \ --output-notebook-format HTML \ --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id
:/virtualclusters/ABCDEFG
/endpoints/ABCDEF
,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id
:role/execution-role
\ --editor-id e-ABCDEFG
\ --relative-pathEMRonEKS-spark_python.ipynb
Esempio — Esecuzione di un EMR notebook specificando la sua posizione in Amazon S3
aws emr start-notebook-execution \ --region
us-east-1
\ --notebook-execution-namemy-execution-on-emr-on-eks-cluster
\ --service-role EMR_Notebooks_DefaultRole \ --environment-variables '{"KERNEL_EXTRA_SPARK_OPTS": "--conf spark.executor.instances=1", "KERNEL_LAUNCH_TIMEOUT": "350"}' \ --output-notebook-format HTML \ --execution-engine Id=arn:aws:emr-containers:us-west-2:account-id
:/virtualclusters/ABCDEF
/endpoints/ABCDEF
,Type=EMR_ON_EKS,ExecutionRoleArn=arn:aws:iam::account-id
:role/execution-role
\ --notebook-s3-location '{"Bucket": "amzn-s3-demo-bucket
","Key": "s3-prefix-to-notebook-location
/EMRonEKS-spark_python.ipynb"}' \ --output-notebook-s3-location '{"Bucket": "amzn-s3-demo-bucket
","Key": "s3-prefix-for-storing-output-notebook
"}'
Output del notebook
Ecco l'output di un notebook campione. La cella 3 mostra i valori di parametro appena inseriti.
Descrizione di un notebook
Puoi utilizzare l'operazione describe-notebook-execution
per accedere alle informazioni sull'esecuzione di un notebook specifico.
aws emr --region us-east-1 \ describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE { "NotebookExecution": { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "ExecutionEngine": { "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2", "Type": "EMR", "MasterInstanceSecurityGroupId": "sg-05ce12e58cd4f715e" }, "NotebookExecutionName": "my-execution", "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593490857.009, "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:notebook-execution/ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "LastStateChangeReason": "Execution is finished for cluster j-2QMOV6JAX1TS2.", "NotebookInstanceSecurityGroupId": "sg-0683b0a39966d4a6a", "Tags": [] } }
Arrestare un notebook
Se il notebook sta eseguendo un'esecuzione che desideri arrestare, puoi farlo con il comando stop-notebook-execution
.
# stop a running execution aws emr --region us-east-1 \ stop-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T # describe it aws emr --region us-east-1 \ describe-notebook-execution --notebook-execution-id ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T { "NotebookExecution": { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "ExecutionEngine": { "Id": "j-2QMOV6JAX1TS2", "Type": "EMR" }, "NotebookExecutionName": "my-execution", "NotebookParams": "{\"input_param\":\"my-value\", \"good_superhero\":[\"superman\", \"batman\"]}", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490876.241, "Arn": "arn:aws:elasticmapreduce:us-east-1:123456789012:editor-execution/ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "LastStateChangeReason": "Execution is stopped for cluster j-2QMOV6JAX1TS2. Internal error", "Tags": [] } }
Elencazione delle esecuzioni di un notebook per ora di inizio
Puoi trasmettere un parametro --from
a list-notebook-executions
per elencare le esecuzioni del notebook in base all'ora di inizio.
# filter by start time aws emr --region us-east-1 \ list-notebook-executions --from 1593400000.000 { "NotebookExecutions": [ { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZX78UVPAATC8LHJR129B1RBN4T", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490876.241 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "RUNNING", "StartTime": 1593490857.009 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZYRS0M14L5V95WZ9OQ399SKMNW", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "STOPPED", "StartTime": 1593490292.995 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593489834.765 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZXOZF88JWDF9J09GJ91R57VI0N", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FAILED", "StartTime": 1593488934.688 } ] }
Elencazione delle esecuzioni di un notebook per ora di inizio e stato
Il comando list-notebook-executions
può anche filtrare i risultati in base a un parametro --status
.
# filter by start time and status aws emr --region us-east-1 \ list-notebook-executions --from 1593400000.000 --status FINISHED { "NotebookExecutions": [ { "NotebookExecutionId": "ex-IZWZZVR9DKQ9WQ7VZWXJZR29UGHTE", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593490857.009 }, { "NotebookExecutionId": "ex-IZX009ZK83IVY5E33VH8MDMELVK8K", "EditorId": "e-BKTM2DIHXBEDRU44ANWRKIU8N", "NotebookExecutionName": "my-execution", "Status": "FINISHED", "StartTime": 1593489834.765 } ] }