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Monitora, aggiorna ed elimina le risorse di Amazon EMR Studio
Questa sezione include istruzioni per aiutarti a monitorare, aggiornare o eliminare una EMR risorsa di Studio. Per informazioni su come assegnare utenti o aggiornare le autorizzazioni utente, consulta Assegna e gestisci gli utenti di EMR Studio.
Visualizzazione dei dettagli dello Studio
Monitora le azioni di Amazon EMR Studio
Visualizza EMR Studio e API attività
EMRStudio è integrato con AWS CloudTrail, un servizio che fornisce una registrazione delle azioni intraprese da un utente, da un IAM ruolo o da un altro AWS servizio in EMR Studio. CloudTrail acquisisce le API chiamate per EMR Studio come eventi. È possibile visualizzare gli eventi utilizzando la CloudTrail console all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/cloudtrail/
EMRGli eventi di Studio forniscono informazioni come lo Studio o IAM l'utente che effettua una richiesta e di che tipo di richiesta si tratta.
Nota
Le operazioni on-cluster come l'esecuzione di processi notebook non emetto AWS CloudTrail.
Puoi anche creare un percorso per la distribuzione continua di CloudTrail eventi di EMR Studio in un bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida per l'utente AWS CloudTrail.
CloudTrail Evento di esempio: un utente chiama il DescribeStudio API
Di seguito è riportato un AWS CloudTrail evento di esempio che viene creato quando un utente,admin, chiama il DescribeStudioAPI. CloudTrail registra il nome utente comeadmin.
Nota
Per proteggere i dettagli di Studio, l'APIevento EMR Studio for DescribeStudio esclude un valore perresponseElements.
{
"eventVersion":"1.08",
"userIdentity":{
"type":"IAMUser",
"principalId":"AIDXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
"arn":"arn:aws:iam::653XXXXXXXXX:user/admin",
"accountId":"653XXXXXXXXX",
"accessKeyId":"AKIAIOSFODNN7EXAMPLE",
"userName":"admin"
},
"eventTime":"2021-01-07T19:13:58Z",
"eventSource":"elasticmapreduce.amazonaws.com",
"eventName":"DescribeStudio",
"awsRegion":"us-east-1",
"sourceIPAddress":"72.XX.XXX.XX",
"userAgent":"aws-cli/1.18.188 Python/3.8.5 Darwin/18.7.0 botocore/1.19.28",
"requestParameters":{
"studioId":"es-9O5XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
},
"responseElements":null,
"requestID":"0fxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"eventID":"b0xxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx",
"readOnly":true,
"eventType":"AwsApiCall",
"managementEvent":true,
"eventCategory":"Management",
"recipientAccountId":"653XXXXXXXXX"
}Visualizzazione dell'attività degli utenti e dei processi Spark
Per visualizzare le attività lavorative di Spark da parte degli utenti di Amazon EMR Studio, puoi configurare l'impersonificazione degli utenti su un cluster. Con la rappresentazione utente, ogni processo Spark inviato da un Workspace è associato all'utente Studio che ha eseguito il codice.
Quando l'impersonificazione degli utenti è abilitata, Amazon EMR crea una directory HDFS utente sul nodo primario del cluster per ogni utente che esegue codice nel Workspace. Ad esempio, se l'utente studio-user-1@example.com esegue il codice, puoi collegarti al nodo primario per riscontrare che hadoop fs -ls /user ha una directory per studio-user-1@example.com.
Per impostare la rappresentazione utente di Spark, imposta le seguenti proprietà nelle classificazioni di configurazione:
-
core-site -
livy-conf
[ { "Classification": "core-site", "Properties": { "hadoop.proxyuser.livy.groups": "*", "hadoop.proxyuser.livy.hosts": "*" } }, { "Classification": "livy-conf", "Properties": { "livy.impersonation.enabled": "true" } } ]
Per visualizzare le pagine del server della cronologia, consulta Esegui il debug di applicazioni e lavori con Studio EMR. Puoi anche connetterti al nodo primario del cluster utilizzando SSH per visualizzare le interfacce web dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Visualizza le interfacce Web ospitate su cluster Amazon EMR.
Aggiorna un Amazon EMR Studio
Dopo aver creato uno EMR Studio, puoi aggiornare i seguenti attributi utilizzando AWS CLI:
-
Nome
-
Descrizione
-
Percorso S3 predefinito
-
Sottoreti
Per aggiornare uno EMR Studio utilizzando AWS CLI
Utilizzate il update-studio AWS CLI comando per aggiornare uno EMR Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la sezione relativa alle informazioni di riferimento ai comandi della AWS CLI .
Nota
Puoi associare uno Studio a un massimo di 5 sottoreti. Queste sottoreti devono appartenere allo stesso livello di VPC Studio. L'elenco di IDs sottoreti inviato al update-studio comando può includere una nuova sottoreteIDs, ma deve includere anche tutte le IDs sottoreti già associate a Studio. Non è possibile rimuovere le sottoreti da uno Studio.
aws emr update-studio \ --studio-id<example-studio-id-to-update>\ --name<example-new-studio-name>\ --subnet-ids<old-subnet-id-1 old-subnet-id-2 old-subnet-id-3 new-subnet-id>\
Per verificare le modifiche, utilizzate il describe-studio AWS CLI comando e specificate il vostro ID Studio. Per ulteriori informazioni, consulta la Guida di riferimento ai comandi della AWS CLI .
aws emr describe-studio \ --studio-id<id-of-updated-studio>\
Eliminare Amazon EMR Studio e Workspaces
Quando elimini uno Studio, EMR Studio elimina tutte le assegnazioni di utenti e gruppi di IAM Identity Center associate allo Studio.
Nota
Quando elimini uno Studio, Amazon EMR non elimina le aree di lavoro associate a tale Studio. È necessario eliminare separatamente i Workspace nello Studio.
Eliminazione dei Workspace
Elimina uno studio EMR
