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# Utilizzo del driver JDBC Hive
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Puoi utilizzare i più diffusi strumenti di business intelligence come Microsoft Excel e Tableau con Amazon EMR per esplorare e visualizzare i tuoi dati. MicroStrategy QlikView Molti di questi strumenti richiedono un driver Java Database Connectivity (JDBC) o un driver Open Database Connectivity (ODBC). Amazon EMR supporta la connettività JDBC e ODBC a un cluster Spark, Hive o Presto.

L'esempio seguente dimostra l'utilizzo di SQL Workbench/J come client SQL per connettersi a un cluster Hive in Amazon EMR. Per ulteriori driver, consulta [Utilizzo degli strumenti di Business Intelligence con Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/emr/latest/ManagementGuide/emr-bi-tools.html).

Prima di installare e lavorare con SQL Workbench/J, scaricare il pacchetto e installare il driver. I driver inclusi nel pacchetto supportano le versioni Hive disponibili in Amazon EMR versioni di rilascio 4.0 e successive. Per informazioni dettagliate sulle note di rilascio e sulla documentazione, consulta la documentazione PDF inclusa nel pacchetto.
+ **I pacchetti driver JDBC e ODBC più recenti**

  [http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/](http://awssupportdatasvcs.com/bootstrap-actions/Simba/)

**Per installare e configurare SQL Workbench**

1. Scarica il Workbench/J client SQL per il tuo sistema operativo da. [http://www.sql-workbench.net/downloads.html](http://www.sql-workbench.net/downloads.html)

1. Installare SQL Workbench/J. Per ulteriori informazioni, vedere [Installazione e avvio di SQL Workbench/J](http://www.sql-workbench.net/manual/install.html) nel Manuale dell'utente di SQL Manual. Workbench/J 

1. **Utenti Linux, Unix, Mac OS X**: in una sessione terminale, creare un tunnel SSH per il nodo master del cluster usando il seguente comando. Sostituisci *master-public-dns-name* con il nome DNS pubblico del nodo master e *path-to-key-file* con la posizione e il nome del file della chiave privata Amazon EC2 `.pem` ().

   ```
   ssh -o ServerAliveInterval=10 -i path-to-key-file -N -L 10000:localhost:10000 hadoop@master-public-dns-name
   ```

   **Utenti di Windows**: in una sessione PuTTY è necessario creare un tunnel SSH per il nodo master del cluster (tramite inoltro porta locale) con `10000` per **Source port (Porta di origine)** e `master-public-dns-name:10000` per **Destination (Destinazione)**. Sostituire `master-public-dns-name` con il nome DNS pubblico del nodo master.

1. Aggiungere il driver JDBC a SQL Workbench.

   1. Nella finestra di dialogo **Select Connection Profile (Seleziona profilo di connessione)**, fare clic su **Manage Drivers (Gestisci driver)**. 

   1. Fare clic sull'icona **Create a new entry (Crea nuova voce)** (pagina bianca).

   1. Nel campo **Nome** digitare **Hive JDBC**.

   1. Per **Library (Libreria)**, fare clic sull'icona **Select the JAR file(s) (Seleziona file JAR)**.

   1. Accedere alla posizione contenente i driver estratti. Selezionare i driver inclusi nella versione del pacchetto di driver JDBC scaricata e fare clic su **Open (Apri)**.

      Ad esempio, il pacchetto di driver JDBC può includere quanto segue. JARs

      ```
      hive_metastore.jar
      hive_service.jar
      HiveJDBC41.jar
      libfb303-0.9.0.jar
      libthrift-0.9.0.jar
      log4j-1.2.14.jar
      ql.jar
      slf4j-api-1.5.11.jar
      slf4j-log4j12-1.5.11.jar
      TCLIServiceClient.jar
      zookeeper-3.4.6.jar
      ```

   1. Nella finestra di dialogo **Please select one driver (Selezionare un driver)**, selezionare `com.amazon.hive.jdbc41.HS2Driver`, **OK**.

1. Quando si torna alla finestra di dialogo **Manage Drivers (Gestisci driver)**, verificare che il campo **Classname** sia popolato e selezionare **OK**. 

1. Quando si ritorna alla finestra di dialogo **Select Connection Profile (Seleziona profilo di connessione)**, verificare che il campo **Driver** sia impostato su **Hive JDBC (JDBC Hive)** e fornire la seguente stringa di connessione nel campo **URL**: `jdbc:hive2://localhost:10000/default`.

1. Selezionare **OK** per connettersi. Una volta completata la connessione, i dettagli della connessione vengono visualizzati nella parte superiore della finestra SQL Workbench/J .

Per ulteriori informazioni sull'uso di Hive e dell'interfaccia JDBC, consulta [HiveClient](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveClient)e [Hive JDBCInterface nella documentazione di Apache Hive](https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveJDBCInterface).