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JupyterHub
Jupyter Notebook
Sparkmagic è una libreria di kernel che consente ai notebook Jupyter di interagire con Apache Spark
Il diagramma seguente illustra i componenti di Amazon EMR con i corrispondenti metodi di autenticazione per gli JupyterHub utenti di notebook e l'amministratore. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiunta di utenti e amministratori Jupyter Notebook.
La tabella seguente elenca la versione JupyterHub inclusa nell'ultima versione della serie Amazon EMR 7.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati JupyterHub in questa versione, consulta la Release 7.14.0 Component Versions.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub Versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-7.14.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-hdfs-zkfc, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
La tabella seguente elenca la versione JupyterHub inclusa nell'ultima release della serie Amazon EMR 6.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati JupyterHub in questa versione, consulta la Release 6.15.0 Component Versions.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub Versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-6.15.0 |
JupyterHub 1.5.0 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
La tabella seguente elenca la versione JupyterHub inclusa nell'ultima versione della serie Amazon EMR 5.x, insieme ai componenti con cui viene installato Amazon EMR. JupyterHub
Per la versione dei componenti installati JupyterHub in questa versione, consulta la Release 5.36.2 Component Versions.
| Etichetta di rilascio di Amazon EMR | JupyterHub Versione | Componenti installati con JupyterHub |
|---|---|---|
emr-5.36.2 |
JupyterHub 1.4.1 |
aws-sagemaker-spark-sdk, emrfs, emr-goodies, emr-ddb, hadoop-client, hadoop-hdfs-datanode, hadoop-hdfs-library, hadoop-hdfs-namenode, hadoop-kms-server, hadoop-yarn-nodemanager, hadoop-yarn-resourcemanager, hadoop-yarn-timeline-server, hudi, hudi-spark, r, spark-client, spark-history-server, spark-on-yarn, spark-yarn-slave, livy-server, jupyterhub |
Il kernel Python 3 incluso in Amazon EMR è 3.6.4. JupyterHub
Le librerie installate all'interno del container jupyterhub possono variare tra versioni del rilascio Amazon EMR e versioni dell'AMI Amazon EC2.
Per elencare le librerie installate usando conda
Eseguire il seguente comando sulla riga di comando del nodo master:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "conda list"
Per elencare le librerie installate usando pip
Eseguire il seguente comando sulla riga di comando del nodo master:
sudo docker exec jupyterhub bash -c "pip freeze"
