Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # Creazione di un flusso di lavoro di abbinamento basato sui servizi del provider La *[corrispondenza basata sui servizi del provider ti consente di abbinare](glossary.md#provider-service-matching)* i tuoi identificatori noti al tuo fornitore di servizi di dati preferito. AWS Entity Resolution attualmente supporta i seguenti servizi di provider di dati: + LiveRamp + TransUnion + ID unificato 2.0 Per ulteriori informazioni sui servizi del provider supportati, vedere[Preparazione di dati di input di terze parti](prepare-third-party-input-data.md). Puoi utilizzare un abbonamento pubblico per questi provider AWS Data Exchange o negoziare un'offerta privata direttamente con il fornitore di dati. Per ulteriori informazioni sulla creazione di un nuovo abbonamento o sul riutilizzo di un abbonamento esistente a un servizio del provider, consulta. [Fase 1: Abbonarsi a un servizio fornito da un provider su AWS Data Exchange](prepare-third-party-input-data.md#subscribe-provider-service) Le sezioni seguenti descrivono come creare un flusso di lavoro di abbinamento basato sul provider. **Topics** + [Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con LiveRamp](#create-mw-liveramp) + [Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con TransUnion](#create-mw-transunion) + [Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con UID 2.0](#create-mw-uid) ## Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con LiveRamp Il LiveRamp servizio fornisce un identificatore chiamato RAMpid. Il RAMpid è una delle piattaforme più comunemente utilizzate IDs nelle piattaforme lato domanda per creare un pubblico per una campagna pubblicitaria. Utilizzando un flusso di lavoro corrispondente con LiveRamp, puoi risolvere gli indirizzi email con hash in. RAMPIDs **Nota** AWS Entity Resolution supporta l'assegnazione RAMPID basata su PII. **Prerequisiti** Prima di creare un flusso di lavoro corrispondente con LiveRamp, devi: 1. Creare una mappatura dello schema. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di una mappatura dello schema](create-schema-mapping.md). 1. Hai un abbonamento al LiveRamp servizio 1. Configura le autorizzazioni appropriate per il bucket di data staging di Amazon S3 in cui desideri che l'output del flusso di lavoro corrispondente venga scritto temporaneamente. Prima di creare un flusso di lavoro di mappatura degli ID con LiveRamp, aggiungi le seguenti autorizzazioni al bucket di data staging S3. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::715724997226:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Sostituisci ogni ** con le tue informazioni. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Bucket Amazon S3 che archivia temporaneamente i dati durante l'esecuzione di un flusso di lavoro basato sui servizi del provider. | **Per creare un flusso di lavoro corrispondente con: LiveRamp** 1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la AWS Entity Resolution console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, in **Flussi di lavoro**, scegli **Corrispondenza**. 1. Nella pagina **Flussi di lavoro corrispondenti**, nell'angolo in alto a destra, scegli **Crea flusso di lavoro corrispondente**. 1. Per il **passaggio 1: Specificare i dettagli del flusso di lavoro corrispondente**, procedi come segue: 1. Immettete un **nome del flusso di lavoro corrispondente** e una **descrizione** opzionale. 1. Per l'**immissione dei dati **Regione AWS****, scegli un **AWS Glue database**, la **AWS Glue tabella** e quindi la **mappatura dello schema** corrispondente. È possibile aggiungere fino a 20 input di dati. 1. L'opzione **Normalizza dati** è selezionata per impostazione predefinita, in modo che gli input di dati vengano normalizzati prima della corrispondenza. **Nota** **La normalizzazione è supportata solo per i seguenti scenari in Crea mappatura dello schema:** **Se i seguenti sottotipi di **nome** sono raggruppati: **Nome, Secondo nome, **Cognome****.** **Se i seguenti sottotipi di **indirizzo** sono raggruppati: **Indirizzo 1**, Indirizzo **2: Indirizzo** **3, nome, nome** **della città**, **Stato, **Paese**, Codice** postale.** **Se i seguenti sottotipi **di telefono** sono raggruppati: **Numero di telefono, Prefisso telefonico** del paese.** Se utilizzate il processo di risoluzione solo tramite e-mail, deselezionate l'opzione **Normalizza dati, poiché per i dati** di input vengono utilizzate solo e-mail con hash. 1. Per specificare le autorizzazioni di **accesso al servizio**, scegli un'opzione e intraprendi l'azione consigliata. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Facoltativo) Per abilitare i **tag** per la risorsa, scegliete **Aggiungi nuovo tag**, quindi immettete la coppia **Chiave** e **Valore**. 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 2: Scegli la tecnica di abbinamento**: 1. Per il **metodo di abbinamento**, scegli **Provider services**. 1. Per i **servizi del fornitore**, scegli **LiveRamp**. **Nota** Assicurati che il formato e la normalizzazione del file di input dei dati siano in linea con le linee guida del servizio del provider. Per ulteriori informazioni sulle linee guida per la formattazione dei file di input per il flusso di lavoro corrispondente, consulta [Eseguire la risoluzione delle identità tramite ADX](https://docs.liveramp.com/identity/en/perform-identity-resolution-through-adx.html) nella documentazione. LiveRamp 1. Per **LiveRamp i prodotti**, scegli un prodotto dall'elenco a discesa. ![\[Opzioni di servizi del fornitore con il servizio del LiveRamp provider selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp.png) **Nota** Se scegli **Assignment PII,** devi fornire almeno una colonna non identificativa quando esegui la risoluzione delle entità. Ad esempio, GENDER. 1. Per la **LiveRamp configurazione**, immettere un ARN del **gestore di ID client e un ARN** del gestore **segreto del client**. ![\[LiveRamp modulo di configurazione con campi per Client ID manager ARN e Client secret manager ARN.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-liveramp-config.png) 1. Per il **data staging**, scegli la posizione **Amazon S3** per l'archiviazione temporanea dei dati durante l'elaborazione. È necessario disporre dell'autorizzazione per la posizione di data staging di **Amazon S3**. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un ruolo lavorativo nel flusso di lavoro per AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 3: Specificare l'output dei dati**: 1. **Per **Destinazione e formato di output dei dati**, scegli la **posizione Amazon S3** per l'output dei dati e se il **formato dei dati** sarà Dati **normalizzati o Dati originali**.** 1. Per la **crittografia**, se scegli di **personalizzare le impostazioni di crittografia**, inserisci la **AWS KMS chiave** ARN. 1. Visualizza l'**output LiveRamp generato**. Queste sono le informazioni aggiuntive generate da LiveRamp. 1. Per l'**output dei dati**, decidi quali campi includere, nascondere o mascherare, quindi intraprendi le azioni consigliate in base ai tuoi obiettivi. **Nota** **Se hai scelto **LiveRamp**, a causa dei filtri LiveRamp sulla privacy che rimuovono le informazioni di identificazione personale (PII), alcuni campi mostreranno lo stato di **output** non disponibile.** [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) ![\[AWS Entity Resolution Interfaccia per la creazione del flusso di lavoro di mappatura degli ID con opzioni per specificare la posizione di output dei dati.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/images/specify-data-output.PNG) 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 4: Rivedi e crea**: 1. Rivedi le selezioni effettuate per i passaggi precedenti e modificale se necessario. 1. Scegli **Create and run** (Crea ed esegui). Viene visualizzato un messaggio che indica che il flusso di lavoro corrispondente è stato creato e che il processo è iniziato. 1. Nella pagina dei dettagli del flusso di lavoro corrispondente, nella scheda **Metriche**, visualizza quanto segue in **Metriche dell'ultimo lavoro**: + Il **Job ID**. + **Lo **stato** del processo del flusso di lavoro corrispondente: In **coda, **In corso**, Completato****, Non riuscito**** + Il **tempo di completamento** del processo del flusso di lavoro. + Il numero di **record elaborati**. + Il numero di **record non elaborati**. + La **corrispondenza unica IDs generata**. + Il numero di **record di input**. Puoi anche visualizzare le metriche dei job per i job corrispondenti ai job del flusso di lavoro che sono stati eseguiti in precedenza **nella cronologia Job**. 1. Una volta completato il processo del flusso di lavoro corrispondente (**lo stato** è **completato**), puoi andare alla scheda **Data output** e quindi selezionare la tua sede **Amazon S3** per visualizzare i risultati. ## Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con TransUnion Se hai un abbonamento al TransUnion servizio, puoi migliorare la comprensione dei clienti collegando, abbinando e migliorando i record relativi ai clienti archiviati su diversi canali con chiavi E personali e domestiche TransUnion e oltre 200 attributi di dati. Il TransUnion servizio fornisce identificatori noti come Individuo e Famiglia. TransUnion IDs TransUnion fornisce l'assegnazione tramite ID (nota anche come codifica) di identificatori noti come nome, indirizzo, numero di telefono e indirizzo e-mail. **Prerequisiti** Prima di creare un flusso di lavoro corrispondente con LiveRamp, devi: 1. Creare una mappatura dello schema. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di una mappatura dello schema](create-schema-mapping.md). 1. Hai un abbonamento al TransUnion servizio 1. Configura le autorizzazioni appropriate per il bucket di data staging di Amazon S3 in cui desideri che l'output del flusso di lavoro corrispondente venga scritto temporaneamente. Prima di creare un flusso di lavoro corrispondente con TransUnion, aggiungi le seguenti autorizzazioni al bucket di data staging S3. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetObject", "s3:GetObjectVersion", "s3:DeleteObject" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] }, { "Effect": "Allow", "Principal": { "AWS": "arn:aws:iam::381491956555:root" }, "Action": [ "s3:ListBucket", "s3:GetBucketLocation", "s3:GetBucketPolicy", "s3:ListBucketVersions", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::", "arn:aws:s3:::/*" ] } ] } ``` ------ Sostituisci ogni ** con le tue informazioni. | | | | --- |--- | | staging-bucket | Bucket Amazon S3 che archivia temporaneamente i dati durante l'esecuzione di un flusso di lavoro basato sui servizi del provider. | **Per creare un flusso di lavoro corrispondente con: TransUnion** 1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la AWS Entity Resolution console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, in **Flussi di lavoro**, scegli **Corrispondenza**. 1. Nella pagina **Flussi di lavoro corrispondenti**, nell'angolo in alto a destra, scegli **Crea flusso di lavoro corrispondente**. 1. Per il **passaggio 1: Specificare i dettagli del flusso di lavoro corrispondente**, procedi come segue: 1. Immettete un **nome del flusso di lavoro corrispondente** e una **descrizione** opzionale. 1. Per l'**immissione dei dati **Regione AWS****, scegli un **AWS Glue database**, la **AWS Glue tabella** e quindi la **mappatura dello schema** corrispondente. È possibile aggiungere fino a 20 input di dati. 1. L'opzione **Normalizza dati** è selezionata per impostazione predefinita, in modo che gli input di dati vengano normalizzati prima della corrispondenza. **Se non desiderate normalizzare i dati, deselezionate l'opzione Normalizza dati.** **Nota** **La normalizzazione è supportata solo per i seguenti scenari in Create schema mapping:** **Se i seguenti sottotipi di **nome** sono raggruppati: **Nome, Secondo nome, **Cognome****.** **Se i seguenti sottotipi di **indirizzo** sono raggruppati: **Indirizzo 1**, Indirizzo **2: Indirizzo** **3, nome, nome** **della città**, **Stato, **Paese**, Codice** postale.** **Se i seguenti sottotipi **di telefono** sono raggruppati: **Numero di telefono, Prefisso telefonico** del paese.** 1. Per specificare le autorizzazioni **di accesso al servizio**, scegli un'opzione e intraprendi l'azione consigliata. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Facoltativo) Per abilitare i **tag** per la risorsa, scegliete **Aggiungi nuovo tag**, quindi immettete la coppia **Chiave** e **Valore**. 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 2: Scegli la tecnica di abbinamento**: 1. Per il **metodo di abbinamento**, scegli **Provider services**. 1. Per i **servizi del fornitore**, scegli **TransUnion**. **Nota** Assicurati che il formato e la normalizzazione del file di input dei dati siano in linea con le linee guida del servizio del provider. ![\[Opzioni di servizi del fornitore con il servizio del TransUnion provider selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-transunion.PNG) 1. Per il **data staging**, scegli la posizione **Amazon S3** per l'archiviazione temporanea dei dati durante l'elaborazione. È necessario disporre dell'autorizzazione per la posizione di data staging di **Amazon S3**. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di un ruolo lavorativo nel flusso di lavoro per AWS Entity Resolution](create-workflow-job-role.md). 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 3: Specificare l'output dei dati**: 1. **Per **Destinazione e formato di output dei dati**, scegli la **posizione Amazon S3** per l'output dei dati e se il **formato dei dati** sarà Dati **normalizzati o Dati originali**.** 1. Per la **crittografia**, se scegli di **personalizzare le impostazioni di crittografia**, inserisci la **AWS KMS chiave** ARN. 1. Visualizza l'**output TransUnion generato**. Queste sono le informazioni aggiuntive generate da TransUnion. 1. Per l'**output dei dati**, decidi quali campi includere, nascondere o mascherare, quindi intraprendi le azioni consigliate in base ai tuoi obiettivi. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. Per l'**output generato dal sistema**, visualizza tutti i campi inclusi. 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 4: Rivedi e crea**: 1. Rivedi le selezioni effettuate per i passaggi precedenti e modificale se necessario. 1. Scegli **Create and run** (Crea ed esegui). Viene visualizzato un messaggio che indica che il flusso di lavoro corrispondente è stato creato e che il processo è iniziato. 1. Nella pagina dei dettagli del flusso di lavoro corrispondente, nella scheda **Metriche**, visualizza quanto segue in **Metriche dell'ultimo lavoro**: + Il **Job ID**. + **Lo **stato** del processo del flusso di lavoro corrispondente: In **coda, **In corso**, Completato****, Non riuscito**** + Il **tempo di completamento** del processo del flusso di lavoro. + Il numero di **record elaborati**. + Il numero di **record non elaborati**. + La **corrispondenza unica IDs generata**. + Il numero di **record di input**. Puoi anche visualizzare le metriche dei job per i job corrispondenti ai job del flusso di lavoro che sono stati eseguiti in precedenza **nella cronologia Job**. 1. Una volta completato il processo del flusso di lavoro corrispondente (**lo stato** è **completato**), puoi andare alla scheda **Data output** e quindi selezionare la tua sede **Amazon S3** per visualizzare i risultati. ## Creazione di un flusso di lavoro corrispondente con UID 2.0 Se hai un abbonamento al servizio Unified ID 2.0, puoi attivare campagne pubblicitarie con identità deterministica e contare sull'interoperabilità con molti partecipanti UID2 abilitati all'interno dell'ecosistema pubblicitario. [Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica di Unified ID 2.0.]( https://unifiedid.com/docs/intro) Il servizio Unified ID 2.0 fornisce un UID 2 non elaborato, utilizzato per creare campagne pubblicitarie nella piattaforma The Trade Desk. L'UID 2.0 viene generato utilizzando un framework open source. In un unico flusso di lavoro è possibile utilizzare uno **Email Address** o l'altro **Phone number** per la UID2 generazione non elaborata, ma non entrambi. Se entrambi sono presenti nella mappatura dello schema, il flusso di lavoro selezionerà il **Email Address** campo e **Phone number** sarà un campo passante. Per supportare entrambi, crea una nuova mappatura dello schema in cui **Phone number** è mappato ma non è mappato. **Email Address** Quindi, crea un secondo flusso di lavoro utilizzando questa nuova mappatura dello schema. **Nota** UID2s Le materie crude si ottengono aggiungendo i sali contenuti nei secchi di sale, che vengono fatti ruotare all'incirca una volta all'anno, facendo UID2 ruotare anche la materia prima. Pertanto, si consiglia di rinfrescare il crudo ogni giorno. UID2s Per ulteriori informazioni, consulta [https://unifiedid.com/docs/how-often-should-uidgetting-started/gs-faqs\$1](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-faqs#how-often-should-uid2s-be-refreshed-for-incremental-updates) 2 -incremental-updates. s-be-refreshed-for **Prerequisiti** Prima di creare un flusso di lavoro corrispondente con UID 2.0, devi: 1. Creare una mappatura dello schema. Per ulteriori informazioni, consulta [Creazione di una mappatura dello schema](create-schema-mapping.md). 1. Abbonati al servizio UID 2.0 **Per creare un flusso di lavoro corrispondente con UID 2.0:** 1. Accedi a Console di gestione AWS e apri la AWS Entity Resolution console all'indirizzo [https://console.aws.amazon.com/entityresolution/](https://console.aws.amazon.com/entityresolution/). 1. Nel riquadro di navigazione a sinistra, in **Flussi di lavoro**, scegli **Corrispondenza**. 1. Nella pagina **Flussi di lavoro corrispondenti**, nell'angolo in alto a destra, scegli **Crea flusso di lavoro corrispondente**. 1. Per il **passaggio 1: Specificare i dettagli del flusso di lavoro corrispondente**, procedi come segue: 1. Immettete un **nome del flusso di lavoro corrispondente** e una **descrizione** opzionale. 1. Per l'**immissione dei dati **Regione AWS****, scegli un **AWS Glue database**, la **AWS Glue tabella** e quindi la **mappatura dello schema** corrispondente. È possibile aggiungere fino a 20 input di dati. 1. Lascia selezionata l'opzione **Normalizza dati**, in modo che gli input di dati (**Email Address**o**Phone number**) vengano normalizzati prima della corrispondenza. Per ulteriori informazioni sulla **Email Address** normalizzazione, consulta Normalizzazione degli [indirizzi e-mail nella documentazione UID](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#email-address-normalization) 2.0. Per ulteriori informazioni sulla **Phone number** normalizzazione, consulta Normalizzazione dei [numeri di telefono nella documentazione UID](https://unifiedid.com/docs/getting-started/gs-normalization-encoding#phone-number-normalization) 2.0. 1. Per specificare le autorizzazioni **di accesso al servizio**, scegli un'opzione e intraprendi l'azione consigliata. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. (Facoltativo) Per abilitare i **tag** per la risorsa, scegliete **Aggiungi nuovo tag**, quindi immettete la coppia **Chiave** e **Valore**. 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 2: Scegli la tecnica di abbinamento**: 1. Per il **metodo di abbinamento**, scegli **Provider services**. 1. Per i **servizi Provider**, scegli **Unified ID 2.0**. ![\[Opzioni di servizi del provider con il servizio provider Unified ID selezionato.\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/images/choose-matching-method-uid.PNG) 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 3: Specificare l'output dei dati**: 1. **Per **Destinazione e formato di output dei dati**, scegli la **posizione Amazon S3** per l'output dei dati e se il **formato dei dati** sarà Dati **normalizzati o Dati originali**.** 1. Per la **crittografia**, se scegli di **personalizzare le impostazioni di crittografia**, inserisci la **AWS KMS chiave** ARN. 1. Visualizza l'output **generato da Unified ID 2.0**. Questo è un elenco di tutte le informazioni aggiuntive generate da UID 2.0 1. Per l'**output dei dati**, decidi quali campi includere, nascondere o mascherare, quindi intraprendi le azioni consigliate in base ai tuoi obiettivi. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/it_it/entityresolution/latest/userguide/create-matching-workflow-provider.html) 1. Per l'**output generato dal sistema**, visualizza tutti i campi inclusi. 1. Scegli **Next (Successivo)**. 1. Per la **fase 4: Rivedi e crea**: 1. Rivedi le selezioni effettuate per i passaggi precedenti e modificale se necessario. 1. Scegli **Create and run** (Crea ed esegui). Viene visualizzato un messaggio che indica che il flusso di lavoro corrispondente è stato creato e che il processo è iniziato. 1. Nella pagina dei dettagli del flusso di lavoro corrispondente, nella scheda **Metriche**, visualizza quanto segue in **Metriche dell'ultimo lavoro**: + Il **Job ID**. + **Lo **stato** del processo del flusso di lavoro corrispondente: In **coda, **In corso**, Completato****, Non riuscito**** + Il **tempo di completamento** del processo del flusso di lavoro. + Il numero di **record elaborati**. + Il numero di **record non elaborati**. + La **corrispondenza unica IDs generata**. + Il numero di **record di input**. Puoi anche visualizzare le metriche dei job per i job corrispondenti ai job del flusso di lavoro che sono stati eseguiti in precedenza **nella cronologia Job**. 1. Una volta completato il processo del flusso di lavoro corrispondente (**lo stato** è **completato**), puoi andare alla scheda **Data output** e quindi selezionare la tua sede **Amazon S3** per visualizzare i risultati.