Gestisci gli errori nella trasformazione dei dati

Se la chiamata della funzione Lambda non riesce a causa di un timeout di rete o perché hai raggiunto il limite di invocazione Lambda, Amazon Data Firehose ritenta la chiamata tre volte per impostazione predefinita. Se la chiamata non riesce, Amazon Data Firehose salta quel batch di record. I record ignorati vengono considerati record con errori di elaborazione. È possibile specificare o ignorare le opzioni di riprova utilizzando o. CreateDeliveryStreamUpdateDestinationAPI Per questo tipo di errore, puoi registrare gli errori di chiamata su Amazon CloudWatch Logs. Per ulteriori informazioni, consulta Monitora Amazon Data Firehose utilizzando i log CloudWatch .

Se lo stato della trasformazione dei dati di un record èProcessingFailed, Amazon Data Firehose considera il record come se fosse stato elaborato senza successo. Per questo tipo di errore, puoi inviare log di errore ad Amazon CloudWatch Logs dalla tua funzione Lambda. Per ulteriori informazioni, consulta Accedere ad Amazon CloudWatch Logs AWS Lambda nella AWS Lambda Developer Guide.

Se la trasformazione dei dati non va a buon fine, i record elaborati non correttamente vengono distribuiti sul bucket S3 nella cartella processing-failed. I record hanno il formato seguente:

{
    "attemptsMade": "count",
    "arrivalTimestamp": "timestamp",
    "errorCode": "code",
    "errorMessage": "message",
    "attemptEndingTimestamp": "timestamp",
    "rawData": "data",
    "lambdaArn": "arn"
}