Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Scopri di più»
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
EvaluationParameters
Parametri che definiscono come suddividere un set di dati in dati di addestramento e dati di test e il numero di iterazioni da eseguire. Questi parametri sono specificati negli algoritmi predefiniti, ma è possibile sovrascriverli nella richiesta. CreatePredictor
Indice
- BackTestWindowOffset
-
Il punto dalla fine del set di dati in cui si desidera suddividere i dati per l'addestramento e il test del modello (valutazione). Specificate il valore come numero di punti dati. L'impostazione predefinita è il valore dell'orizzonte di previsione.
BackTestWindowOffsetpuò essere utilizzato per simulare la data di inizio di una previsione virtuale precedente. Questo valore deve essere maggiore o uguale all'orizzonte di previsione e inferiore alla metà della lunghezza del set di dati TARGET_TIME_SERIES.ForecastHorizon<= < 1/2 * LunghezzaBackTestWindowOffsetdel set di dati TARGET_TIME_SERIESTipo: integer
Campo obbligatorio: no
- NumberOfBacktestWindows
-
Il numero di volte in cui suddividere i dati di input. Il valore di default è 1. I valori validi sono compresi tra 1 e 5.
Tipo: integer
Campo obbligatorio: no
Vedi anche
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue specifiche AWS SDKs, consulta quanto segue:
