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FeaturizationConfig
Nota
Questo oggetto appartiene all'CreatePredictoroperazione. Se hai creato il tuo predittore conCreateAutoPredictor, vediAttributeConfig.
In un'CreatePredictoroperazione, l'algoritmo specificato addestra un modello utilizzando il gruppo di set di dati specificato. Facoltativamente, è possibile indicare all'operazione di modificare i campi di dati prima di addestrare un modello. Queste modifiche sono denominate feature.
La feature viene definita utilizzando l'oggetto. FeaturizationConfig
Specificate una serie di trasformazioni, una per ogni campo che desiderate rendere in evidenza. Quindi includi l'FeaturizationConfig
oggetto nella tua richiesta. CreatePredictor
Amazon Forecast applica la funzionalità ai RELATED_TIME_SERIES
set di dati TARGET_TIME_SERIES
e prima dell'addestramento dei modelli.
Puoi creare più configurazioni di funzionalità. Ad esempio, è possibile richiamare l'CreatePredictor
operazione due volte specificando diverse configurazioni di feature.
Indice
- ForecastFrequency
-
La frequenza delle previsioni in una previsione.
Gli intervalli validi sono un numero intero seguito da Y (anno), M (mese), W (settimana), D (giorno), H (ora) e min (minuti). Ad esempio, "1D" indica ogni giorno e "15min" indica ogni 15 minuti. Non è possibile specificare un valore che si sovrapponga alla successiva frequenza più grande. Ciò significa, ad esempio, che non è possibile specificare una frequenza di 60 minuti, poiché equivale a 1 ora. Di seguito sono riportati i valori validi per ciascuna frequenza:
-
Minuti: 1-59
-
Ora: 1-23
-
Giorno: 1-6
-
Settimana: 1-4
-
Mese: 1-11
-
Anno: 1
Pertanto, se desideri previsioni a settimane alterne, specifica "2W". Oppure, se desideri previsioni trimestrali, specifica "3M".
La frequenza deve essere maggiore o uguale alla frequenza del set di dati TARGET_TIME_SERIES.
Quando viene fornito un set di dati RELATED_TIME_SERIES, la frequenza deve essere uguale alla frequenza del set di dati TARGET_TIME_SERIES.
▬Tipo: stringa
Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. Lunghezza massima di 5.
Modello:
^Y|M|W|D|H|30min|15min|10min|5min|1min$
Campo obbligatorio: sì
-
- Featurizations
-
Una serie di informazioni di caratterizzazione (trasformazione) per i campi di un set di dati.
Tipo: matrice di oggetti Featurization
Membri dell’array: numero minimo di 1 elemento. Numero massimo di 50 item.
Campo obbligatorio: no
- ForecastDimensions
-
Una matrice di nomi di dimensioni (campi) che specificano come raggruppare la previsione generata.
Ad esempio, supponiamo che tu stia generando una previsione per le vendite di articoli in tutti i tuoi negozi e che il set di dati contenga un
store_id
campo. Se desideri la previsione di vendita per ogni articolo per negozio, devi specificarestore_id
come dimensione.Non è necessario specificare tutte le dimensioni di previsione specificate nel
TARGET_TIME_SERIES
set di dati nellaCreatePredictor
richiesta. Tutte le dimensioni di previsione specificate nelRELATED_TIME_SERIES
set di dati devono essere specificate nellaCreatePredictor
richiesta.Tipo: matrice di stringhe
Membri dell’array: numero minimo di 1 elemento. Numero massimo di 10 elementi.
Limitazioni di lunghezza: lunghezza minima pari a 1. La lunghezza massima è 63 caratteri.
Modello:
^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]*
Campo obbligatorio: no
Vedi anche
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in uno degli AWS SDK specifici della lingua, consulta quanto segue: