Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà. # GetAccuracyMetrics Fornisce metriche sull'accuratezza dei modelli addestrati dall'[CreatePredictor](API_CreatePredictor.md)operazione. Utilizza le metriche per vedere le prestazioni del modello e per decidere se utilizzare il predittore per generare una previsione. Per ulteriori informazioni, consulta [Predictor](https://docs.aws.amazon.com/forecast/latest/dg/metrics.html) Metrics. **Importante** Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. [Scopri di più»](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/transition-your-amazon-forecast-usage-to-amazon-sagemaker-canvas/) Questa operazione genera metriche per ogni finestra di backtest che è stata valutata. Il numero di finestre di backtest (`NumberOfBacktestWindows`) viene specificato utilizzando l'[EvaluationParameters](API_EvaluationParameters.md)oggetto, che è facoltativamente incluso nella richiesta. `CreatePredictor` Se `NumberOfBacktestWindows` non è specificato, il numero predefinito è uno. I parametri del `filling` metodo determinano quali elementi contribuiscono alle metriche. Se vuoi che tutti gli elementi contribuiscano, specifica`zero`. Se desideri che contribuiscano solo gli elementi che hanno dati completi nell'intervallo da valutare, specifica`nan`. Per ulteriori informazioni, consulta [FeaturizationMethod](API_FeaturizationMethod.md). **Nota** Prima di poter ottenere metriche `Status` di precisione, deve esserlo il predittore`ACTIVE`, che indica che l'allenamento è stato completato. Per ottenere lo stato, usa l'operazione. [DescribePredictor](API_DescribePredictor.md) ## Sintassi della richiesta ``` { "PredictorArn": "string" } ``` ## Parametri della richiesta La richiesta accetta i seguenti dati in formato JSON. ** [PredictorArn](#API_GetAccuracyMetrics_RequestSyntax) ** L'Amazon Resource Name (ARN) del predittore per cui ottenere le metriche. Tipo: String Limitazioni di lunghezza: lunghezza massima di 256. Modello: `arn:([a-z\d-]+):forecast:.*:.*:.+` Obbligatorio: sì ## Sintassi della risposta ``` { "AutoMLOverrideStrategy": "string", "IsAutoPredictor": boolean, "OptimizationMetric": "string", "PredictorEvaluationResults": [ { "AlgorithmArn": "string", "TestWindows": [ { "EvaluationType": "string", "ItemCount": number, "Metrics": { "AverageWeightedQuantileLoss": number, "ErrorMetrics": [ { "ForecastType": "string", "MAPE": number, "MASE": number, "RMSE": number, "WAPE": number } ], "RMSE": number, "WeightedQuantileLosses": [ { "LossValue": number, "Quantile": number } ] }, "TestWindowEnd": number, "TestWindowStart": number } ] } ] } ``` ## Elementi di risposta Se l'operazione riesce, il servizio restituisce una risposta HTTP 200. I dati seguenti vengono restituiti in formato JSON mediante il servizio. ** [AutoMLOverrideStrategy](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** La strategia di override di `LatencyOptimized` AutoML è disponibile solo nella versione beta privata. Contatta AWS Support o il tuo account manager per ulteriori informazioni sui privilegi di accesso. La strategia AutoML utilizzata per addestrare il predittore. Se non diversamente `LatencyOptimized` specificato, la strategia AutoML ottimizza la precisione dei predittori. Questo parametro è valido solo per i predittori addestrati utilizzando AutoML. Tipo: String Valori validi: `LatencyOptimized | AccuracyOptimized` ** [IsAutoPredictor](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Se il predittore è stato creato con. [CreateAutoPredictor](API_CreateAutoPredictor.md) Tipo: Booleano ** [OptimizationMetric](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** La metrica di precisione utilizzata per ottimizzare il predittore. Tipo: String Valori validi: `WAPE | RMSE | AverageWeightedQuantileLoss | MASE | MAPE` ** [PredictorEvaluationResults](#API_GetAccuracyMetrics_ResponseSyntax) ** Una serie di risultati derivanti dalla valutazione del predittore. Tipo: matrice di oggetti [EvaluationResult](API_EvaluationResult.md) ## Errori ** InvalidInputException ** Non possiamo elaborare la richiesta perché include un valore non valido o un valore che supera l'intervallo valido. Codice di stato HTTP: 400 ** ResourceInUseException ** La risorsa specificata è in uso. Codice di stato HTTP: 400 ** ResourceNotFoundException ** Non riusciamo a trovare una risorsa con questo Amazon Resource Name (ARN). Controlla l'ARN e riprova. Codice di stato HTTP: 400 ## Vedi anche Per ulteriori informazioni sull'utilizzo di questa API in una delle lingue specifiche AWS SDKs, consulta quanto segue: + [AWS Interfaccia a riga di comando V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/cli2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per.NET V4](https://docs.aws.amazon.com/goto/DotNetSDKV4/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForCpp/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per Go v2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForGoV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per Java V2](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaV2/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per V3 JavaScript ](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForJavaScriptV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForKotlin/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per PHP V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForPHPV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per Python](https://docs.aws.amazon.com/goto/boto3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics) + [AWS SDK per Ruby V3](https://docs.aws.amazon.com/goto/SdkForRubyV3/forecast-2018-06-26/GetAccuracyMetrics)