Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Scopri di più»

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Algoritmo di Livellamento esponenziale (ETS)

Il Livellamento esponenziale (ETS) è un algoritmo statistico locale frequentemente utilizzato per previsioni con serie temporali. L'algoritmo Amazon Forecast ETS chiama ilfunzione etsnellaPackage 'forecast'della Comprehensive R Archive Network (CRAN).

Funzionamento d ETS

L'algoritmo ETS è particolarmente utile per dataset con stagionalità e altre ipotesi precedenti sui dati. ETS calcola una media ponderata su tutte le osservazioni nel set di dati di serie temporali di input come previsione. I pesi sono esponenzialmente in diminuzione nel corso del tempo, piuttosto che avere pesi costanti in metodi con medie mobili semplici. I pesi dipendono da un parametro costante, noto come parametro di livellamento.

Iperparametri e ottimizzazione ETS

Per informazioni su iperparametri e ottimizzazione ETS, consulta la documentazione della funzione ets nel Pacchetto “previsione” di CRAN.

Amazon Forecast converteDataFrequencyparametro specificato nelCreateDatasetoperazione alfrequencyparametro del Rtsfunzione utilizzando la seguente tabella:

Le frequenze dati supportate che non sono nella tabella hanno una frequenza ts di default di 1.