Abilitazione del monitoraggio del predittore - Amazon Forecast
Abilitazione del monitoraggio predittore per un nuovo predittoreAbilitazione del monitoraggio predittore per un predittore esistente

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Abilitazione del monitoraggio del predittore

È possibile abilitare il monitoraggio predittore quando si crea il predittore oppure è possibile abilitarlo per un predittore esistente.

Nota

Il monitoraggio predittore è disponibile solo per AutoPredictors. È possibile aggiornare i predittori legacy esistenti a AutoPredictor. Consulta .Aggiornamento ad AutoPredictor.

Abilitazione del monitoraggio predittore per un nuovo predittore

È possibile abilitare il monitoraggio predittore per un nuovo predittore con la console,AWS CLI,AWSSDK e ilCreateAutoPredictoroperazione.

Console

Per abilitare il monitoraggio Predictor

  1. Accedi allaAWS Management Consolee aprire la console di Amazon Forecast all'indirizzohttps://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. DaGruppi di set di dati, scegliere il gruppo di set di dati

  3. Nel riquadro di navigazione, sceglierePredittori.

  4. ScegliereAddestra un nuovo predittore.

  5. Nellaconfigurazione del predittoresezione, scegliAbilitazione del monitoraggio.

  6. Fornire i valori per i seguenti campi obbligatori:

    • Nome- un nome predittore univoco.

    • Frequenza di Forecast- la granularità delle tue previsioni.

    • Orizzonte di previsione- Il numero di passi temporali da prevedere.

  7. ScegliereAvvio delleper creare un predittore auto con monitoraggio abilitato. Vedrai i risultati del monitoraggio mentre utilizzi il predittore per generare previsioni e quindi importare più dati.

Python

Per abilitare il monitoraggio predittore per un nuovo predittore con l'SDK for Python (Boto3), utilizzare ilcreate_auto_predictormetodo e fornire un nome del monitor nelMonitoringConfig.

Il seguente codice crea un predittore auto che fa previsioni per 24 (ForecastHorizon) giorni (ForecastFrequency) in future e specificaMyPredictorMonitorcome ilMonitorName. Dopo aver generato una previsione e quindi importato altri dati, è possibile visualizzare i risultati del monitoraggio predittore. Per ulteriori informazioni sul recupero dei risultati, consultaVisualizzazione dei risultati del monitoraggio.

Per informazioni sui parametri obbligatori e opzionali per creare un predittore consultaCreateAutoPredictor.

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_predictor_response = forecast.create_auto_predictor(
    PredictorName = 'predictor_name',
    ForecastHorizon = 24,
    ForecastFrequency = 'D',
    DataConfig = {
        "DatasetGroupArn": "arn:aws:forecast:region:account:dataset-group/datasetGroupName"
    },
    MonitorConifg = {
        "MonitorName": "MyMonitorName"
    }
)

Abilitazione del monitoraggio predittore per un predittore esistente

È possibile abilitare il monitoraggio predittore per un predittore esistente con la console,AWS CLI, eAWSSDK.

Console
Per abilitare il monitoraggio predittore

  1. Accedi allaAWS Management Consolee aprire la console di Amazon Forecast all'indirizzohttps://console.aws.amazon.com/forecast/.

  2. DaGruppi di set di dati, scegliere il gruppo di set di dati

  3. Nel riquadro di navigazione, sceglierePredittori.

  4. Scegliere il predittore.

  5. Passare alla .Monitoraggioscheda.

  6. NellaVisualizzazione dei dettaglisezione, scegliAvvia il monitoraggio

    QuandoMonitoraggio delloè Attivo, il monitoraggio predittore è abilitato. Dopo aver generato una previsione e quindi importato altri dati, è possibile visualizzare i risultati del monitoraggio predittore. Per ulteriori informazioni, consultaVisualizzazione dei risultati del monitoraggio

Python

Per abilitare il monitoraggio predittore per un predittore esistente con l'SDK for Python (Boto3), utilizzare ilcreate_monitormetodo. Specificare un nome per il monitoraggio e perResourceArnspecificare l'ARN (Amazon Resource Name) per il predittore da monitorare. Utilizzo dell'describe_monitore fornire il monitor ARN per ottenere lo stato del monitor. Dopo aver generato una previsione e quindi importato altri dati, è possibile visualizzare i risultati del monitoraggio predittore. Per ulteriori informazioni, consultaVisualizzazione dei risultati del monitoraggio.

Per informazioni sui parametri obbligatori e opzionali, consultaCreateMonitoreDescribeMonitor. 

import boto3
                            
forecast = boto3.client('forecast')

create_monitor_response = forecast.create_monitor(
    MonitorName = 'monitor_name',
    ResourceArn = 'arn:aws:forecast:region:accountNumber:predictor/predictorName'
)

monitor_arn = create_monitor_response['MonitorArn']

describe_monitor_response = forecast.describe_monitor(
    MonitorArn = monitor_arn
)
print("Monitor status: " + describe_monitor_response['Status'])