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Set di dati sostitutivo
Un set di dati sostitutivo è una versione modificata della serie temporale relativa alla linea di base che contiene solo i valori che si desidera modificare in una previsione ipotetica. Il set di dati sostitutivo deve contenere le dimensioni della previsione, gli identificatori degli elementi e i timestamp delle serie temporali relative alla linea di base, nonché almeno una serie temporale modificata. Questo set di dati viene unito alla serie temporale relativa alla linea di base per creare un set di dati trasformato da utilizzare per la previsione ipotetica. Il set di dati sostitutivo deve essere in formato CSV.
Questo set di dati non deve contenere timestamp duplicati per la stessa serie temporale.
Di seguito sono riportati alcuni esempi di come è possibile specificare una serie temporale sostitutiva e di come tali specifiche vengono interpretate. Si consideri il caso in cui si effettuano previsioni giornaliere e l'orizzonte di previsione è compreso tra il 01/08/2022 e il 03/08/2022. Le serie temporali relative alla linea di base per tutti gli esempi sono riportate nella tabella seguente.
| id_articolo | timestamp | price | stock_count |
|---|---|---|---|
articolo_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
articolo_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
articolo_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
articolo_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
articolo_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
articolo_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
Dimensioni di Forecast
Se includi le dimensioni previsionali nel set di dati, devi includerle nel set di dati sostitutivo. Considerate questa serie temporale relativa alla linea di base:
| id_articolo | store_id | timestamp | price | stock_count |
|---|---|---|---|---|
articolo_1 |
negozio_1 |
2022-08-01 |
100 |
50 |
articolo_1 |
negozio_1 |
2022-08-02 |
100 |
50 |
articolo_1 |
negozio_1 |
2022-08-03 |
100 |
50 |
articolo_1 |
negozio_2 |
2022-08-01 |
75 |
500 |
articolo_1 |
negozio_2 |
2022-08-02 |
75 |
500 |
articolo_1 |
negozio_2 |
2022-08-03 |
75 |
500 |
Pertanto, il set di dati sostitutivo per uno sconto del 10% in tutti i negozi il 02/08/2022 sarebbe il seguente:
| id_articolo | store_id | timestamp | price |
|---|---|---|---|
articolo_1 |
negozio_1 |
2022-08-02 |
90 |
articolo_1 |
negozio_2 |
2022-08-02 |
67,5 |
