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Dominio WORK_FORCE - Amazon Forecast

Amazon Forecast non è più disponibile per i nuovi clienti. I clienti esistenti di Amazon Forecast possono continuare a utilizzare il servizio normalmente. Scopri di più»

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Dominio WORK_FORCE

Utilizza il dominio WORK_FORCE per fare previsioni di domanda di forza lavoro. Supporta i seguenti tipi di set di dati. Per ogni tipo di set di dati, vengono elencati i campi obbligatori e opzionali. Per informazioni su come mappare i campi alle colonne nei dati di training, consulta Domini di set di dati e tipi di set di dati.

Tipo di set di dati di serie temporali target

I seguenti campi sono obbligatori:

  • workforce_type(stringa) — Il tipo di manodopera prevista. Ad esempio, domanda di call center o domanda lavorativa del centro di distribuzione.

  • timestamp (Timestamp)

  • workforce_demand(numero intero a virgola mobile): questo è il target campo per il quale Amazon Forecast genera una previsione.

La dimensione seguente è opzionale e può essere utilizzata per modificare la granularità di previsione:

  • location(stringa) — Il luogo in cui vengono ricercate le risorse della forza lavoro. Dovrebbe essere usato se si dispone di più negozi/posizioni.

Idealmente, dovrebbero essere inclusi solo questi campi obbligatori e le dimensioni opzionali. Altre informazioni sulle serie temporali aggiuntive devono essere incluse in un set di dati di serie temporali correlate.

I seguenti campi sono obbligatori:

  • workforce_type (Stringa)

  • timestamp (Timestamp)

Oltre ai campi obbligatori, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.

Tipo di set di dati di metadati dell’articolo

Il seguente campo è obbligatorio:

  • workforce_type (Stringa)

I seguenti campi sono opzionali e potrebbero essere utili per migliorare i risultati delle previsioni:

  • wages(float) — I salari medi per quel particolare tipo di forza lavoro.

  • shift_length(stringa) — La durata del turno.

  • location(stringa) — L'ubicazione della forza lavoro.

Oltre ai campi opzionali obbligatori e suggeriti, i dati di training possono includere altri campi. Per includere altri campi nel set di dati, fornire i campi in uno schema quando si crea il set di dati.

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