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Creare una variabile
Puoi creare variabili nella console Amazon Fraud Detector, utilizzando il comando create-variable
Crea una variabile utilizzando la console Amazon Fraud Detector
Questo esempio crea due variabili email_address e ip_address le assegna ai tipi di variabili corrispondenti (EMAIL_ADDRESSeIP_ADDRESS). Queste variabili vengono utilizzate come esempi. Se state creando variabili da utilizzare per l'addestramento del modello, utilizzate le variabili del set di dati appropriate al vostro caso d'uso. Assicurati di leggere informazioni Tipi variabili e Arricchimenti variabili prima di creare le tue variabili.
Per creare una variabile,
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Apri la console di AWS gestione
e accedi al tuo account. -
Accedi ad Amazon Fraud Detector, scegli Variabili nella barra di navigazione a sinistra, quindi scegli Crea.
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Nella pagina Nuova variabile, inserisci
email_addressil nome della variabile. Facoltativamente, inserisci una descrizione della variabile. -
Nel Tipo variabile, scegli Indirizzo e-mail.
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Amazon Fraud Detector seleziona automaticamente il tipo di dati per questo tipo di variabile perché questo tipo di variabile è predefinito. Se alla variabile non viene assegnato automaticamente un tipo di variabile, seleziona un tipo di variabile dall'elenco. Per ulteriori informazioni, consulta Tipi variabili.
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Se desideri fornire un valore predefinito per la tua variabile, seleziona Definisci un valore predefinito personalizzato e inserisci un valore predefinito per la variabile. Salta questo passaggio se stai seguendo questo esempio.
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Seleziona Create (Crea).
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Nella pagina di panoramica dell'indirizzo email_address, conferma i dettagli della variabile che hai appena creato.
Se devi aggiornare, scegli Modifica e fornisci gli aggiornamenti. Sceglie Save changes (Salva modifiche).
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Ripeti la procedura per creare un'altra variabile
ip_addresse scegli Indirizzo IP per il tipo di variabile. -
La pagina Variabili mostra le variabili appena create.
Importante
Ti consigliamo di creare tutte le variabili che desideri dal tuo set di dati. In seguito, durante la creazione del tipo di evento, puoi decidere quali variabili includere per addestrare il tuo modello a rilevare le frodi e a generare rilevazioni di frodi.
Creare una variabile utilizzando AWS SDK for Python (Boto3)
L'esempio seguente mostra le richieste per l'CreateVariableAPI. L'esempio crea due variabili email_address e ip_address le assegna ai tipi di variabili corrispondenti (EMAIL_ADDRESSeIP_ADDRESS).
Queste variabili vengono utilizzate come esempi. Se state creando variabili da utilizzare per l'addestramento del modello, utilizzate le variabili del set di dati appropriate al vostro caso d'uso. Assicurati di leggere informazioni Tipi variabili e Arricchimenti variabili prima di creare le tue variabili.
Assicurati di specificare una fonte variabile. Aiuta a identificare da dove viene derivato il valore della variabile. Se l'origine della variabile è EVENT, il valore della variabile viene inviato come parte della GetEventPredictionrichiesta. Se il valore della variabile èMODEL_SCORE, viene compilato da un Amazon Fraud Detector. SeEXTERNAL_MODEL_SCORE, il valore della variabile è popolato da un SageMaker modello importato.
import boto3 fraudDetector = boto3.client('frauddetector') #Create variable email_address fraudDetector.create_variable( name = 'email_address', variableType = 'EMAIL_ADDRESS', dataSource = 'EVENT', dataType = 'STRING', defaultValue = '<unknown>' ) #Create variable ip_address fraudDetector.create_variable( name = 'ip_address', variableType = 'IP_ADDRESS', dataSource = 'EVENT', dataType = 'STRING', defaultValue = '<unknown>' )
