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Modello
Amazon Fraud Detector utilizza modelli di apprendimento automatico per generare previsioni di frode. Ogni modello viene addestrato utilizzando un tipo di modello. Il tipo di modello specifica gli algoritmi e le trasformazioni utilizzati per addestrare il modello. L'addestramento del modello è il processo di utilizzo di un set di dati fornito dall'utente per creare un modello in grado di prevedere eventi fraudolenti.
Per creare un modello, è necessario innanzitutto scegliere un tipo di modello, quindi preparare e fornire i dati che verranno utilizzati per addestrare il modello.
