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Archivia i dati degli eventi internamente con Amazon Fraud Detector
Puoi scegliere di archiviare i dati degli eventi in Amazon Fraud Detector e utilizzare i dati archiviati in un secondo momento per addestrare i tuoi modelli. Archiviando i dati degli eventi in Amazon Fraud Detector, puoi addestrare modelli che utilizzano variabili calcolate automaticamente per migliorare le prestazioni, semplificare la riqualificazione dei modelli e aggiornare le etichette antifrode per chiudere il ciclo di feedback del machine learning. Gli eventi vengono archiviati a livello di risorsa del tipo di evento, quindi tutti gli eventi dello stesso tipo di evento vengono archiviati insieme in un unico set di dati del tipo di evento. Come parte della definizione di un tipo di evento, puoi facoltativamente specificare se archiviare gli eventi per quel tipo di evento attivando l'impostazione Event Ingestion nella console di Amazon Fraud Detector.
Puoi archiviare singoli eventi o importare un gran numero di set di dati di eventi in Amazon Fraud Detector. I singoli eventi possono essere trasmessi in streaming utilizzando l'GetEventPredictionAPI o l'SendEventAPI. I set di dati di grandi dimensioni possono essere importati rapidamente e facilmente in Amazon Fraud Detector utilizzando la funzione di importazione in batch nella console Amazon Fraud Detector o utilizzando l'CreateBatchImportJobAPI.
Puoi utilizzare la console Amazon Fraud Detector in qualsiasi momento per verificare il numero di eventi già archiviati per ogni tipo di evento.
