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Accesso al catalogo dati

Modalità Focus
Accesso al catalogo dati - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Puoi utilizzare AWS Glue Data Catalog (Data Catalog) per scoprire e comprendere i tuoi dati. Data Catalog offre un modo coerente per mantenere le definizioni degli schemi, i tipi di dati, le posizioni e altri metadati. È possibile accedere al Data Catalog utilizzando i seguenti metodi:

  • AWS Glue console: puoi accedere e gestire il Data Catalog tramite la AWS Glue console, un'interfaccia utente basata sul Web. La console consente di sfogliare e cercare database, tabelle e i metadati associati, nonché di creare, aggiornare ed eliminare definizioni di metadati.

  • Crawler di AWS Glue — I crawler sono programmi che scansionano automaticamente le fonti di dati e popolano il Data Catalog con metadati. Puoi creare ed eseguire crawler per scoprire e catalogare dati da varie fonti come Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB Amazon CloudWatch e database relazionali conformi a JDBC come MySQL e PostgreSQL, oltre a diverse fonti non come Snowflake e Google.AWS BigQuery

  • AWS Glue APIs — È possibile accedere al AWS Glue APIs Data Catalog in modo programmatico utilizzando. Questi APIs consentono di interagire con il Data Catalog in modo programmatico, abilitando l'automazione e l'integrazione con altre applicazioni e servizi.

  • AWS Command Line Interface (AWS CLI) — È possibile utilizzare il AWS CLI per accedere e gestire il Data Catalog dalla riga di comando. La CLI fornisce comandi per la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione delle definizioni dei metadati, nonché per l'interrogazione e il recupero delle informazioni sui metadati.

  • Integrazione con altri AWS servizi: il Data Catalog si integra con vari altri AWS servizi, consentendo di accedere e utilizzare i metadati archiviati nel catalogo. Ad esempio, puoi utilizzare Amazon Athena per interrogare le fonti di dati utilizzando i metadati nel Catalogo dati e utilizzare AWS Lake Formation per gestire l'accesso e la governance dei dati per le risorse del Catalogo dati.

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