Classe FindIncrementalMatches - AWS Glue
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Classe FindIncrementalMatches

Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame esistente e incrementale e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.

Per l'importazione:

from awsglueml.transforms import FindIncrementalMatches

Metodi

apply(existingFrame, incrementalFrame, transformId, transformation_ctx = "", info = "", stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, enforcedMatches = None, computeMatchConfidenceScores = 0)

Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.

  • existingFrame: il DynamicFrame attuale e pre-abbinato al quale applicare la trasformazione FindIncrementalMatches. Campo obbligatorio.

  • incrementalFrame: il DynamicFrame incrementale al quale applicare la trasformazione FindIncrementalMatches in modo che corrisponda al existingFrame. Campo obbligatorio.

  • transformId: l'ID univoco associato alla trasformazione FindIncrementalMatches da applicare ai record nel DynamicFrames. Campo obbligatorio.

  • transformation_ctx: una stringa univoca utilizzata per identificare informazioni su statistiche/stato. Facoltativo.

  • info: una stringa associata a errori nella trasformazione. Facoltativo.

  • stageThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.

  • totalThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.

  • enforcedMatches: il DynamicFrame utilizzato per applicare le corrispondenze. Facoltativo. Il valore predefinito è None (Nessuno).

  • computeMatchConfidenceScores: un valore booleano che indica se calcolare un punteggio di confidenza per ciascun gruppo di record corrispondenti. Facoltativo. Il valore di default è false.

Restituisce un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.