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# Utilizzo di endpoint per lo sviluppo di script
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**Nota**  
 Gli endpoint di sviluppo sono supportati solo per le versioni AWS Glue precedenti alla 2.0. Per un ambiente interattivo in cui è possibile creare e testare script ETL, utilizza [Notebooks](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/notebooks-chapter.html) on Studio. AWS Glue 

AWS Glue può creare un ambiente, noto come *endpoint di sviluppo*che puoi utilizzare per sviluppare e testare iterativamente gli script ETL (Extract, Transform and Load). Puoi creare, modificare ed eliminare endpoint di sviluppo utilizzando la console  AWS Glue o l'API.

## Gestione dell'ambiente di sviluppo
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Quando crei un endpoint di sviluppo, devi fornire i valori di configurazione per effettuare il provisioning dell'ambiente di sviluppo. Questi valori indicano a AWS Glue come configurare la rete in modo da poter accedere all'endpoint di sviluppo in tutta sicurezza e che l'endpoint possa accedere agli archivi dati.

Quindi, crea un notebook che si connette all'endpoint di sviluppo e utilizza il notebook per creare e testare lo script ETL. Quando sei soddisfatto dei risultati del processo di sviluppo, è possibile creare un processo ETL che esegue il tuo script. Con questo processo è possibile aggiungere funzioni ed eseguire il debug dello script in modo interattivo.

Segui i tutorial in questa sezione per ulteriori informazioni su come utilizzare l'endpoint di sviluppo con i notebook.

**Topics**
+ [Gestione dell'ambiente di sviluppo](#dev-endpoint-managing-dev-environment)
+ [Flusso di lavoro degli endpoint di sviluppo](dev-endpoint-workflow.md)
+ [Come funzionano gli endpoint di AWS Glue sviluppo con i notebook SageMaker](dev-endpoint-how-it-works.md)
+ [Aggiunta di un endpoint di sviluppo](add-dev-endpoint.md)
+ [Accesso all'endpoint di sviluppo](dev-endpoint-elastic-ip.md)
+ [Tutorial: configura un notebook Jupyter JupyterLab per testare ed eseguire il debug degli script ETL](dev-endpoint-tutorial-local-jupyter.md)
+ [Tutorial: utilizza un notebook SageMaker AI con il tuo endpoint di sviluppo](dev-endpoint-tutorial-sage.md)
+ [Tutorial: utilizzo di una shell (interprete di comandi) REPL con l'endpoint di sviluppo](dev-endpoint-tutorial-repl.md)
+ [Tutorial: configura un PyCharm professionista con un endpoint di sviluppo](dev-endpoint-tutorial-pycharm.md)
+ [Configurazione avanzata: condivisione degli endpoint di sviluppo tra più utenti](dev-endpoint-sharing.md)