Ottimizzazione delle prestazioni delle query per le tabelle Iceberg

Apache Iceberg è un formato a tabella aperta ad alte prestazioni per enormi set di dati di analisi. AWS Glue supporta il calcolo e l'aggiornamento del numero di valori distinti (NDV) per ogni colonna nelle tabelle Iceberg. Queste statistiche possono facilitare una migliore ottimizzazione delle query, la gestione dei dati e l'efficienza delle prestazioni per gli ingegneri e gli scienziati che lavorano con set di dati su larga scala.

AWS Glue stima il numero di valori distinti in ogni colonna della tabella Iceberg e li memorizza nei file Puffin su Amazon S3 associati alle istantanee della tabella Iceberg. Puffin è un formato di file Iceberg progettato per archiviare metadati come indici, statistiche e schizzi. L'archiviazione degli schizzi in file Puffin collegati alle istantanee garantisce la coerenza transazionale e l'aggiornamento delle statistiche NDV. La generazione di statistiche NDV è supportata per le tabelle Apache Iceberg v2 e v3. Per le tabelle Iceberg v3, è possibile generare statistiche NDV per le tabelle Iceberg che includono le colonne di timestamp con precisione in nanosecondi v3.

È possibile configurare l'esecuzione dell'attività di generazione delle statistiche delle colonne utilizzando la console o. AWS Glue AWS CLI Quando avvii il processo, AWS Glue avvia un job Spark in background e aggiorna i metadati della AWS Glue tabella nel Data Catalog. Puoi visualizzare le statistiche delle colonne usando la AWS Glue console AWS CLI o chiamando l'operazione API. GetColumnStatisticsForTable

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