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AWS Glue Streaming

Modalità Focus
AWS Glue Streaming - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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AWS Glue Lo streaming, un componente di AWS Glue, consente di gestire in modo efficiente i dati in streaming quasi in tempo reale, consentendoti di svolgere attività cruciali come l'acquisizione, l'elaborazione e l'apprendimento automatico dei dati. Utilizzando il framework Apache Spark Streaming, Streaming fornisce un servizio serverless in grado di gestire AWS Glue lo streaming di dati su larga scala. AWS Glue offre varie ottimizzazioni oltre ad Apache Spark, come infrastruttura serverless, auto-scaling, sviluppo di lavori visivi, notebook ad accensione istantanea per lavori di streaming e altri miglioramenti delle prestazioni.

Casi d'uso per lo streaming

Alcuni casi d'uso comuni per lo streaming includono: AWS Glue

N elaborazione ear-real-time dei dati: AWS Glue lo streaming consente alle organizzazioni di elaborare i dati in streaming quasi in tempo reale, consentendo loro di ricavare informazioni e prendere decisioni tempestive sulla base delle informazioni più recenti.

Rilevamento delle frodi: puoi utilizzare AWS Glue Streaming per l'analisi in tempo reale dei dati di streaming, rendendolo utile per rilevare attività fraudolente, come frodi con carte di credito, intrusioni di rete o truffe online. Elaborando e analizzando continuamente i dati in entrata, è possibile identificare rapidamente anomalie o sequenze sospette.

Analisi dei social media: AWS Glue lo streaming può elaborare dati sui social media in tempo reale, come tweet, post o commenti, consentendo alle organizzazioni di monitorare le tendenze, l'analisi del sentiment e gestire la reputazione del marchio in tempo reale.

Analisi dell'Internet of Things (IoT): AWS Glue lo streaming è adatto per gestire e analizzare flussi di dati ad alta velocità generati da dispositivi IoT, sensori e macchinari connessi. Consente il monitoraggio in tempo reale, il rilevamento delle anomalie, la manutenzione predittiva e altri casi d'uso di analisi IoT.

Analisi clickstream: lo AWS Glue streaming può elaborare e analizzare i dati clickstream in tempo reale provenienti da siti Web o applicazioni mobili. In tal modo, le aziende possono ottenere approfondimenti sul comportamento degli utenti, personalizzare le loro esperienze e ottimizzare le campagne di marketing sulla base di dati di clickstream in tempo reale.

Monitoraggio e analisi dei log: AWS Glue lo streaming può elaborare e analizzare continuamente i dati di registro da server, applicazioni o dispositivi di rete in tempo reale. Ciò contribuisce a rilevare le anomalie, risolvere i problemi e monitorare lo stato e le prestazioni del sistema.

Sistemi di raccomandazione: AWS Glue lo streaming può elaborare i dati sulle attività degli utenti in tempo reale e aggiornare i modelli di raccomandazione in modo dinamico. Ciò consente di fornire consigli personalizzati e in tempo reale in base al comportamento e alle preferenze degli utenti.

Questi sono alcuni esempi della vasta gamma di casi d'uso in cui è possibile applicare AWS Glue lo Streaming. La sua integrazione con l' AWS ecosistema e i servizi gestiti lo rendono una scelta conveniente per l'elaborazione e l'analisi dei flussi in tempo reale nel cloud.

Quali sono i vantaggi dell'utilizzo AWS Glue dello streaming?

I vantaggi dell'utilizzo AWS Glue dello streaming sono i seguenti:

  • Serverless: AWS Glue lo streaming è serverless, il che elimina la necessità di gestire l'infrastruttura. Ciò riduce il sovraccarico operativo e consente agli utenti di concentrarsi sulle attività di elaborazione e analisi dei dati anziché sulla gestione dell'infrastruttura.

  • Scalabilità automatica: AWS Glue lo streaming offre funzionalità di scalabilità automatica, regolando dinamicamente la capacità di elaborazione in base al carico di lavoro. È scalabile automaticamente in orizzontale o in verticale per gestire le fluttuazioni del volume di dati, garantendo livelli ottimali di prestazioni e utilizzo delle risorse.

  • Sviluppo visivo: lo sviluppo di lavori in streaming può essere complesso. AWS Glue Streaming affronta questa sfida offrendo AWS Glue Studio, uno strumento di creazione visiva. AWS Glue Studio semplifica il processo di creazione di flussi di lavoro in streaming e consente agli sviluppatori di progettare e gestire visivamente le applicazioni di streaming, riducendo la curva di apprendimento e aumentando la produttività.

  • Conveniente: in quanto servizio serverless, AWS Glue Streaming offre efficienza in termini di costi eliminando la necessità di fornire e mantenere l'infrastruttura. Agli utenti vengono fatturate le risorse utilizzate durante l'esecuzione dei processi di streaming, contribuendo all'ottimizzazione dei costi e a un dimensionamento in base all'utilizzo effettivo.

  • Gestisce carichi di lavoro complessi: AWS Glue lo streaming è progettato per gestire carichi di lavoro di streaming complessi. Può elaborare e analizzare grandi volumi di dati in tempo reale, supportare trasformazioni avanzate e integrarsi con altri AWS servizi, abilitando sofisticate pipeline di dati di streaming e flussi di lavoro di analisi.

  • Nessun vincolo: AWS Glue lo streaming offre flessibilità ed evita il vincolo del fornitore. Gli utenti possono sfruttare AWS Glue lo streaming come parte di un AWS ecosistema più ampio, integrandolo senza problemi con altri servizi. AWS Ciò consente una facile integrazione con le origini dati, le applicazioni e i servizi esistenti senza vincolare a una tecnologia o piattaforma specifica.

Quando usare lo streaming? AWS Glue

I casi d'uso dello streaming includono numerose opzioni. Consigliamo AWS Glue lo streaming nei seguenti scenari.

  1. Se stai già utilizzando AWS Glue Spark per l'elaborazione in batch, AWS Glue Streaming è la scelta ideale per te. Fornisce una transizione ottimale alla creazione di processi di streaming senza la necessità di imparare un nuovo linguaggio o framework. Sfruttando le conoscenze e l'infrastruttura esistenti, AWS Glue Streaming semplifica il processo di sviluppo del lavoro e consente di estendere facilmente le capacità di elaborazione dei dati a scenari di streaming in tempo reale.

  2. Se hai bisogno di un servizio o di un prodotto unificato per gestire carichi di lavoro in batch, in streaming e basati sugli eventi, Streaming è la soluzione che fa per te. AWS Glue Con AWS Glue Streaming, puoi consolidare le tue esigenze di elaborazione dei dati in un unico framework, eliminando la complessità della gestione di più sistemi. Ciò consente di sviluppare e mantenere flussi di lavoro di dati diversi in modo efficiente, garantendo al contempo la coerenza e la compatibilità tra diversi tipi di carichi di lavoro.

  3. AWS Glue Lo streaming è ideale per scenari che prevedono volumi di dati di streaming estremamente grandi e trasformazioni complesse, come giunzioni tra flussi o database relazionali. È in grado di elaborare e analizzare in modo efficiente enormi flussi di dati, consentendoti di affrontare con facilità carichi di lavoro impegnativi. Che si tratti di ingestione di dati ad alta velocità o di complesse manipolazioni dei dati, la scalabilità e le funzionalità di elaborazione avanzate di AWS Glue Streaming garantiscono prestazioni ottimali e risultati accurati.

  4. Se preferisci un approccio visivo alla creazione di lavori in streaming, AWS Glue offre AWS Glue Studio, con cui puoi progettare e gestire visivamente le tue applicazioni di streaming, semplificando il processo di sviluppo. Questa interfaccia intuitiva consente agli sviluppatori di creare, configurare e monitorare i flussi di lavoro di streaming utilizzando un'interfaccia visiva, riducendo la curva di apprendimento e aumentando la produttività.

  5. AWS Glue Lo streaming è una scelta eccellente per i casi near-real-time d'uso in cui esistono rigorosi SLAs (Service Level Agreement) superiori a 10 secondi.

  6. Se stai creando un data lake transazionale utilizzando Apache Iceberg, Apache Hudi o Delta Lake, AWS Glue Streaming fornisce il supporto nativo per questi formati di tabelle aperte. Questa perfetta integrazione consente di elaborare i dati in streaming direttamente da questi data lake transazionali, garantendo la coerenza, l'integrità e la compatibilità dei dati.

  7. Quando è necessario importare dati di streaming per una varietà di destinazioni di dati: AWS Glue lo streaming fornisce destinazioni native a una varietà di destinazioni di dati come Amazon Redshift, Amazon, RDS Amazon Aurora, SQL Oracle, Server e altre destinazioni.

Origini dati supportate

AWS Glue Lo streaming supporta le seguenti fonti di dati:

  • Amazon Kinesis

  • Amazon MSK (streaming gestito per Apache Kafka)

  • Apache Kafka gestito dal cliente

Destinazioni di dati supportate

AWS Glue Lo streaming supporta una varietà di target di dati come:

  • Target di dati supportati da AWS Glue Data Catalog

  • Amazon S3

  • Amazon Redshift

  • Mio SQL

  • Poster SQL

  • Oracle

  • Microsoft SQL Server

  • Snowflake

  • Qualsiasi database che può essere collegato tramite JDBC

  • Apache Iceberg, Delta e Apache Hudi

  • AWS Glue Connettori Marketplace

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