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Utilizzo di Aggregate per eseguire calcoli di riepilogo sui campi selezionati

Modalità Focus
Utilizzo di Aggregate per eseguire calcoli di riepilogo sui campi selezionati - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Utilizzo della trasformazione Aggregate
  1. Aggiungi il nodo Aggregate al diagramma del processo.

  2. Nella scheda Node properties (Proprietà del nodo), scegli i campi da raggruppare selezionando il campo a discesa (facoltativo). È possibile selezionare più di un campo alla volta o cercare il nome del campo digitando nella barra di ricerca.

    Quando i campi sono selezionati, vengono visualizzati il nome e il tipo di dati. Per eliminare un campo, selezionare "X" sul campo.

    Lo screenshot mostra la scheda Trasformazioni per il nodo Aggregate.
  3. Scegli Aggregate another column (Aggrega un'altra colonna). È necessario selezionare almeno un campo.

    Lo screenshot mostra i campi quando si sceglie Aggregate another column (Aggrega un'altra colonna).
  4. Scegli un campo nel menu a discesa Field to aggregate (Campo da aggregare).

  5. Scegli la funzione di aggregazione da applicare al campo scelto:

    • avg. calcola la media

    • countDistinct: calcola il numero di valori univoci non nulli

    • count: calcola il numero di valori non null

    • first: restituisce il primo valore che soddisfa i criteri "raggruppa per"

    • last: restituisce l'ultimo valore che soddisfa i criteri "raggruppa per"

    • kurtosis: calcola la nitidezza del picco di una curva di distribuzione della frequenza

    • max: restituisce il valore più alto che soddisfa i criteri "raggruppa per"

    • min: restituisce il valore più basso che soddisfa i criteri "raggruppa per"

    • skewness: misura l'asimmetria della distribuzione di probabilità di una distribuzione normale

    • stddev_pop: calcola la deviazione standard della popolazione e restituisce la radice quadrata della varianza di popolazione

    • sum: la somma di tutti i valori del gruppo

    • SumDistinct: la somma di valori distinti nel gruppo

    • var_samp: la varianza campione del gruppo (ignora i valori nulli)

    • var_pop: la varianza di popolazione del gruppo (ignora i valori nulli)

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