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Trovare e riempi i valori mancanti in un set di dati

Modalità Focus
Trovare e riempi i valori mancanti in un set di dati - AWS Glue

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Puoi utilizzare la trasformazione FillMissingValues per individuare i registri nel set di dati con valori mancanti e aggiungere un nuovo campo con un valore determinato dall'imputazione. Il set di dati di input viene utilizzato per addestrare il modello di Machine Learning (ML) che determina quale dovrebbe essere il valore mancante. Se si utilizzano set di dati incrementali, ogni set incrementale viene utilizzato come dati di addestramento per il modello ML, pertanto i risultati potrebbero non essere molto accurati.

Per aggiungere un nodo di trasformazione FillMissingValues al diagramma di processo
  1. (Facoltativo) Apri il pannello Risorse, quindi scegli FillMissingValues per aggiungere una nuova trasformazione al diagramma di processo, se necessario.

  2. Nella scheda Node properties (Proprietà del nodo), inserisci un nome per il nodo nel diagramma del processo. Se non è già selezionato un nodo padre, scegli un nodo dall'elenco Node parents (Nodi padre) da utilizzare come origine di input per la trasformazione.

  3. Seleziona la scheda Transform (Trasformazione).

  4. Per Data field (Campo dati), scegli il nome della colonna o del campo dai dati di origine da analizzare per i valori mancanti.

  5. (Facoltativo) Nel campo New field name (Nuovo nome campo), inserisci un nome per il campo aggiunto a ciascun registro che conterrà il valore di sostituzione stimato per il campo analizzato. Se nel campo analizzato non ci sono valori mancanti, il valore nel campo analizzato viene copiato nel nuovo campo.

    Se non specifichi un nome per il nuovo campo, il nome predefinito è il nome della colonna analizzata con aggiunta di _filled. Ad esempio, se inserisci Age per Data field (Campo dati) senza specificare un valore per New field name (Nuovo nome campo), a ogni registro viene aggiunto un nuovo campo denominato Age_filled.

  6. (Facoltativo) Dopo aver configurato le proprietà del nodo di trasformazione, puoi visualizzare lo schema modificato per i dati scegliendo la scheda Output schema (Schema di output) nel pannello dei dettagli del nodo. La prima volta che si sceglie questa scheda per qualsiasi nodo del processo, viene richiesto di fornire un ruolo IAM per accedere ai dati. Se non è stato specificato un ruolo IAM nella scheda Job details (Dettagli del processo), viene richiesto di immettere un ruolo IAM a questo punto.

  7. (Facoltativo) Dopo aver configurato le proprietà del nodo e le proprietà di trasformazione, puoi visualizzare il set di dati modificato scegliendo la scheda Data preview (Anteprima dei dati) nel pannello dei dettagli del nodo. La prima volta che si sceglie questa scheda per qualsiasi nodo del processo, viene richiesto di fornire un ruolo IAM per accedere ai dati. Esiste un costo per l'utilizzo di questa caratteristica e la fatturazione inizia non appena si fornisce un ruolo IAM.

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